成功的故事
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通过早期脓毒症干预降低死亡率
- 120人的生命得救了。
- 急诊(ED)住院(POA)严重败血症患者死亡率相对降低50%。
- ED POA感染性休克患者死亡率相对降低14%。
- 节省了550万美元，降低了急诊POA和住院脓毒症患者队列的平均可变护理成本，同时也为下游护理提供了患者。
败血症:及时、可信的数据的影响和全系统的护理改进方法
- 在全系统范围内部署了脓毒症护理绩效的可视性
- 改善遵从性
- 在整个系统中，对患者可能有败血症风险的首次警报的识别率提高了19%
- 减少了97%的人工数据收集
如何显著降低败血症死亡率
- 所有严重脓毒症和脓毒症休克患者的死亡率降低5.8%，相当于在一年内挽救了26条生命。
- 总住院时间(LOS)减少2.5%。
- 每宗案件的可变成本降低8.2%，相当于一年节省430万美元。
数据驱动的医疗改革继续减少败血症的死亡
- 败血症死亡率相对降低36.4%，持续了三年多以前的改善。
- 脓毒症患者ICU住院时间(LOS)缩短1.6天。
- 因败血症入院的患者住院LOS减少1.1天。
成功维持败血症的结果
- 严重败血症和感染性休克的死亡率降低了14.2%，一年挽救了68条生命。
- 接受计算液靶的患者数量改善30.7%。
- 通过降低可变成本，一年节省了120万美元。
通过改进识别和治疗方案降低败血症死亡率和LOS
- 所有败血症患者的死亡率相对减少18.6%，住院时间(LOS)相对减少10.9%。
- 严重脓毒症和脓毒症休克患者的死亡率相对降低30.3%，医院LOS相对降低18.4%。
- 每年节省110万美元的成本，这是效率和严重脓毒症或脓毒症休克患者的医院LOS大幅减少的结果。
协同的、数据驱动的方法降低了54%的败血症死亡率
- 败血症死亡率相对降低54%，10个月内挽救了92条生命。
- 相对降低57.1%导尿管相关尿路感染(CAUTI)标准化感染率(SIR)。
- 难辨梭菌SIR相对减少30.7%
优化脓毒症护理可提高早期识别和预后
- 严重脓毒症和脓毒症休克患者死亡率相对降低14.1%。
- 接受循证治疗方案的患者与未接受循证治疗方案的患者相比，死亡率有24.9%的相对差异——循证治疗方案大幅降低了死亡率。
- 严重脓毒症和脓毒症休克患者的急诊室(ED)住院时间(LOS)相对减少6.4%。
- 从急诊科入院的严重脓毒症和脓毒症休克患者的ICU LOS相对减少了4%。
人工智能可以促进卫生公平
- 通过利用其分析平台和人工智能，ChristianaCar世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测e现在有一个系统的方法来评估健康公平，作为其质量承诺的核心部分。
- 该组织利用这一方法推动了关键的认识，包括克服COVID-19检测方面的差异，并通过在威尔明顿一些服务不足的社区结合虚拟初级保健和COVID-19检测的创新诊所增加获得保健的机会。
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