脓毒症护理提高了早期识别和优化结果

文章总结


阅读任务的健康如何使用一个全面的数据驱动的方法来促进脓毒症早期识别和规范治疗脓毒症。

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出现的结果
  • 相对减少14.1%为严重脓毒症和脓毒性休克患者的死亡率。
  • 24.9%相对死亡率的差异对病人接受循证协议相比,那些包括循证协议大大降低死亡率。
  • 6.4%相对减少急诊科(ED)停留时间(洛杉矶)的严重脓毒症和脓毒性休克患者。
  • 百分之四相对减少ICU患者洛杉矶严重脓毒症和脓毒性休克承认。

脓毒症的早期识别是具有挑战性的,因为病人的身体应对这种压倒性的感染表现为非特异性症状的综合征,拖延识别、诊断和治疗,增加死亡率。

任务的健康,北卡罗莱纳州立大学的第六大卫生系统,实施以证据为基础的脓毒症护理包;然而,识别患者脓毒症和启动过程的护理是支离破碎,整个系统千差万别,败血症负面影响的结果。

使用一个全面的数据驱动的方法来促进脓毒症早期识别和标准化治疗脓毒症,包括以证据为基础的警报,任务获得洞察败血症性能改进。

脓毒症:一个潜在的致命的条件

在美国,over 1.5 million people will get sepsis annually, a condition that carries a high risk of death. Approximately one in three deaths of people in the hospital are a result of sepsis, causing nearly 250,000 people to die each year.1

脓毒症的早期识别是具有挑战性的,因为脓毒症病人的生理反应,压倒性的感染,表现为非特异性症状的综合征,导致延迟识别、诊断和治疗,增加死亡率。2循证评估工具帮助识别患者脓毒症早,帮助促进早期治疗和护理包,尤其是在第一个小时检测败血症,从而降低死亡率。3

此前,脓毒症诊断的金标准是全身炎症反应综合征(SIRS)。2016年,危重病医学协会和欧洲社会的重症监护医学出版了一本新的临床脓毒症的定义基于器官功能障碍,建议使用一个连续的器官衰竭(沙发)分数确定脓毒症患者。4

任务,在阿什维尔,北卡罗莱纳州,是国家的第六大卫生系统有六个医院,大量的门诊病人和手术中心,是该地区唯一的专门的II级创伤中心。任务的大(蒙古包)目标驱使其日常工作改善的结果,帮助每个人实现他们想要的结果,第一个没有伤害,也没有浪费,总是每个人的特殊经历,家庭,和团队成员。减少sepsis-related洛杉矶和死亡率成为优先考虑的组织。

延迟败血症识别

任务之前实施循证脓毒症护理包;然而,识别患者脓毒症过程和启动保健支离破碎,整个系统千差万别,负面影响病人的结果。数据通知脓毒症改善性能是很难获得,很大程度上依赖手工表审计,使它具有挑战性的发展改进目标,监控工作,和有限的能力提供有意义的反馈关于脓毒症的结果。

早期的警报在EMR使用SIRS标准和非特异性的症状和体征来判断病人的感染源或器官功能障碍,导致频繁的假阳性和警报疲劳,使脓毒症的早期识别困难。

为了克服这些障碍,任务驾驶一篇论文过程中增加EMR警报系统,然而,有两个工作流的护理人员进一步推迟脓毒症鉴别。卫生系统已经开发了以证据为基础的指令集,实现三个小时和6个小时包组件,但是没有全面实施沟通计划,导致缺乏参与改进工作。

任务需要看看替代方法识别败血症以减少洛杉矶和严重脓毒症患者的死亡率。

访问分析有助于优化脓毒症护理

任务使用一个全面的数据驱动的方法来促进脓毒症早期识别和标准化治疗脓毒症。促进改变,卫生系统召开了多学科脓毒症改善委员会负责标准化sepsis-related关心整个组织。委员会成员包括急诊医师、住院医师、重症监护医师、护理领导、药剂师、实验室工作人员、性能改进专家和数据分析师。

来洞察败血症驾驶性能改善,使命杠杆健康催化剂世界杯葡萄牙vs加纳即时走地®数据操作系统(DOS™)平台,实现预防败血症分析应用程序。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

分析应用程序是专为临床医生、医学主管、运营董事、和临床程序指导团队紧急,重症监护,和住院单位。该工具提供接近实时的可操作的数据,以帮助改善脓毒症的早期识别,快速干预严重脓毒症,提示治疗脓毒性休克减少死亡率和洛(参见图1)。

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图1:脓毒症预防分析应用程序可视化样本数据可视化的目的

使用先进的应用程序,任务回顾历史数据了解败血症人口特征,发现超过70%的严重脓毒症患者从艾德承认,ED首次改进工作优先。

委员会第一次实现其改善计划任务最大的ED,与两个主要目标:发展计划确定严重败血症的病人,提供标准化,以证据为基础的治疗严重脓毒症患者。

识别严重败血症的病人

委员会开发的分层方法败血症的早期识别,区分三个关键因素需要改进:

  • 修改先生们筛选工具。
  • 将器官功能障碍的评估脓毒症筛查过程的一部分。
  • 开发一个“代码败血症”团队激活过程加快护理。

综述了EMR警报,以证据为基础的标准相比,精炼原先生们生命体征包括标准。例如,心率标准修改为败血症引发警报如果心率大于120。

委员会还设计了一个敏感的和具体的检测工具使用修改后的生命体征标准和确定可能的感染源,减少假阳性的数量和警报疲劳,和增加的百分比与严重脓毒症患者准确识别。这个修订的筛查工具是建立在EMR并集成到注册护士(RN)工作流程,促进普遍快速筛查脓毒症病人的到来。

筛选符合入选标准,脓毒症时自动触发警报,激活RN获得实验室包括血培养、乳酸、完整的血细胞计数,和代谢面板。提供者还接收警报通知通知他们,病人可能有严重的败血症。结合实验室检查结果,供应商评估使用快速连续的器官衰竭器官功能障碍评估(qSOFA)。qSOFA包括一个点:

  • 收缩压≤100毫米汞柱。
  • 每分钟呼吸率≥22次。
  • 改变心理状态测量使用格拉斯哥昏迷评分分数< 15。

如果病人分数两个或更多,提供者激活“代码败血症。”这段代码带来反应小组,包括ED医生,RN,呼吸治疗师,放射工作人员,实验室人员,和药剂师给病人床边加快护理。

标准化脓毒症护理可以减少变异

委员会开发败血症电力计划,协议和秩序的一套集通过一次点击访问在EMR,减少变异。循证捆绑保健干预措施启动护理,实验室,和药房工作流程,促进早期治疗干预措施。

委员会依靠数据分析应用程序监控过程中的措施与订单相关集和协议识别任何壁垒提供快速治疗。过程的措施包括:

  • 积极应对检测工具败血症和脓毒症警报定义了“零”的识别。
  • 时间从零到时间为乳酸。
  • 时间之间的时间长度为零和抗生素的时间管理。我们的目标是少于一个小时。
  • 时间零和政府之间的持续时间在脓毒性休克患者的静脉流体丸,由乳酸水平大于4。
  • 使用完整的命令集和协议对脓毒症患者。

有检测工具和以证据为基础的命令集和协议,开发和交付的任务全面教育所有临床医师照顾患者脓毒症,包括供应商和护理人员。持续教育提供新的团队成员加入,确保使用循证护理标准流程。

任务进一步优化脓毒症护理通过床头临床医生在临床护理角色的组件。例如,抗生素的一小时内到达的交付需要不同的工作流的供应商订购抗生素,药剂师验证药物秩序,RN注射抗生素。

脓毒症委员会和领导人广泛使用接近实时的、深入数据分析中可用的应用程序为所有员工提供有意义的绩效反馈参与脓毒症护理。

  • ED医生冠军使用每月分析应用程序开发案例研究概述束组件遗漏和与临床医生通过电子邮件时事通讯和共享他们每月的会议。2022年世界杯预赛分组这些特定的用例的及时性允许供应商立即反映在他们的实践和识别改进的机会。
  • 护理领导人回顾分析日报,为护理人员提供及时的反馈,庆祝成功,和识别领域有障碍,及时治疗。这有助于培养一种持续改进的文化。
  • 质量改进的领导人使用数据分析应用程序中的发展报告和监测法规遵从性。常规使用的技术支持的早期识别任何可能落后于预期成果的领域,进一步使持续改进的文化。

通过频繁使用的应用程序,委员会决定对患者重复乳酸初始乳酸大于两个被错过了。通过临床医生在改进工作、任务设计一个自动化过程顺序重复乳酸实验室吸引特定的临床标准。这一步提高遵守这个标准,并提供临床医师及时获得所需的诊断数据病人治疗。

任务了脓毒症护理标准在整个系统在ED和住院护理领域,进一步传播败血症的早期识别和治疗,改善患者的结果。

结果

使用这种综合方法早期识别和治疗败血症,任务取得了实质性改善脓毒症的结果,包括:

  • 相对减少14.1%为严重脓毒症和脓毒性休克患者的死亡率。
  • 24.9%相对死亡率的差异对病人接受循证协议相比,那些包括循证协议大大降低死亡率。
  • 艾德·洛相对减少6.4%为严重脓毒症和脓毒性休克患者。
  • 百分之四相对减少ICU患者洛杉矶严重脓毒症和脓毒性休克承认。

“重要的是要保持警惕和审核数据,提供持续的监控和反馈。这是特别重要的,当新成员加入医疗团队,或脓毒症的定义改变。待通知有助于确保我们避免变异和减少病人的结果。”

——珍妮Bollinger
临床护理专家
急性药物,健康的任务

接下来是什么

任务将继续使用这个证明计划改善脓毒症结果,提高脓毒症患者的护理。卫生系统是设置基础将早期识别门诊筛查工具,包括紧急护理中心和医生办公室。

引用

  1. 疾病控制和预防中心。(2018)。脓毒症——数据和报告
  2. Nagalingam, k (2017)。确保早期识别和治疗脓毒症和脓毒性休克113年护理时报》:第35 - 37 2,。
  3. 幸存的败血症。(无日期)。SSC小时1包。
  4. Fujishima,美国(2016年)。器官功能障碍的新标准定义败血症炎症和再生,36,24岁。

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