败血症:及时、可信的数据和全系统护理改进方法的影响

执行概要

对于患有最严重形式的败血症的患者，抗菌素治疗每延迟一小时，生存机会就会减少7.6%。协调的团队工作以及识别、诊断和治疗败血症的速度至关重要。全国各地的卫生系统发现，通过成功地让临床医生参与推动和维持最佳实践干预措施，他们能够挽救生命并改善患者的结果。¹

在皮埃蒙特医疗保健，教育临床医生遵循败血症护理最佳实践的重要性的工作已经完成。缺失的部分是一个资源充足、专注于改善败血症的全系统改进团队，以及一种基于准确、可信数据的查看和及时反馈绩效的简明方法。为了填补这些缺失的部分，皮埃蒙特创建了一个跨代表的败血症改进团队，并使用Health Catalyst的分析应用程序跟踪最佳实践的符合性。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地

在部署败血症改进应用程序的短短三个月内，Piedmont已经在效率方面取得了显著的改进，并完全赢得了数据的信任。皮埃蒙特已经发现了患者预后改善的早期迹象。其败血症改善小组的初步成果包括:

• 部署系统范围的脓毒症护理性能和最佳实践的可视性
• 整个系统对第一次警报的确认提高了19%
• 减少了97%的手工数据收集

脓毒症的威胁

败血症是一种常见的感染反应，通常是致命的。护理团队迅速识别和治疗这种情况至关重要;事实上，抗菌素治疗每延迟一小时，严重败血症的生存机会就会减少7.6%。²大幅降低败血症的死亡率是当今领先卫生系统的主要重点领域之一。这些组织认识到，成功地促使临床医生遵循最佳实践干预措施是成功的一个重要组成部分。

其中一个这样的医疗保健组织是Piedmont healthcare (Piedmont)，这是一个由六家医院组成的系统，在大亚特兰大和北乔治亚州拥有超过125名医生和专家办公室。为了改善败血症的结果，皮埃蒙特实施了败血症生存运动的护理包^3.具体来说，就是3小时捆绑服务、6小时捆绑服务和早期警报服务。本案例研究描述了如何能够向临床医生提供准确和及时的数据，可以重新激发停滞的改进工作，并为有意义和可持续的临床实践变化奠定基础。

数据不信任和手工处理

尽管改善皮埃蒙特败血症护理的努力已经进行了一段时间，但临床实践的实质性变化很难维持。Piedmont没有一致的方法来查看设施和提供者在脓毒症捆绑治疗依从性方面的表现，也没有将最佳实践的依从性直接与住院时间(LOS)、死亡率和临床结果的影响联系起来。

为了审计败血症的绩效指标，皮埃蒙特严重依赖人工流程，这对于卫生系统中资源较少的小医院来说尤其困难。仅仅是识别败血症患者就需要筛选三份不同的报告，然后再花一个小时对每个被识别的患者进行图表审核。总而言之，从败血症数据中收集和展示结果所涉及的工作需要相当于一个FTE的工作量，分布在三个人身上。

然而，尽管花费了这么多时间和精力，临床医生还是对数据的准确性深表怀疑——当这些数据提交给临床医生时，是非常回顾性的。不足为奇的是，当数据表明败血症护理最佳实践的依从性较差时，他们尤其怀疑。由于对最佳实践包的遵从程度难以监测和维持，败血症的改善停滞不前。

脓毒症改善的“大局”视图

皮埃蒙特临床医生已经接受了良好的教育，了解遵循败血症护理最佳实践的重要性，但仅靠这一点还不足以维持实践的持续变化。Piedmont需要一个全系统的脓毒症改善团队，需要一个强大的医生冠军，它需要一个清晰而简单的方法来查看临床和财务绩效数据，并根据及时、可靠的数据捆绑合并性。为此，皮埃蒙特实施了以下解决方案。2022卡塔尔世界杯赛程表时间

全系统脓毒症改善团队持续改变

为了部署一种标准化的方法来改善败血症护理，皮埃蒙特确保其败血症改善团队包括来自整个系统中每个医院的强大代表。这些团队成员包括一位敬业的医生冠军、专业的临床领导、一位熟练的项目经理和积极的领导支持，皮埃蒙特知道这对持续改善至关重要。

临床医生接受的数据验证过程

Piedmont确定，分析应用程序对于跟踪败血症临床结果和最佳实践和指南的依从性至关重要。为了部署医生、护士和财务人员都信任的应用程序，改进团队首先进行了细致的数据验证过程。一个由来自财务和编码的团队成员组成的特别小组与来自急诊科、ICU和急性楼层的临床医生会面，审查和验证数据。一旦临床医生看到来自应用程序的数据与他们亲自从手动图表审核中获得的数据完全一致，他们就会接受数据。

这个验证工作在几周内就完成了。皮埃蒙特对它所产生的参与度感到惊喜。很明显，询问临床医生他们想要查看哪些数据以及他们更喜欢如何查看这些数据是这些临床医生需要的参与，以便信任和“拥有”数据，并在他们的败血症护理实践中做出改变。

败血症改善应用程序带来责任

通过验证过程获得了临床医生的参与和对数据的信任，Piedmont能够非常迅速地将其Health Catalyst的败血症改善应用程序投入有效使用。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地

研究表明，当人们还记得自己的行为时，接近实时的反馈会对他们产生影响，如果没有能力向临床医生实时展示他们的行为，数据很容易被忽视⁴应用程序的交互式可视化功能现在允许脓毒症改善团队快速而准确地向高管、经理和一线员工展示卫生系统和/或个人在遵守3小时最佳实践bundle、响应早期脓毒症警报方面的情况，以及这种性能如何直接影响LOS、死亡率、成本和患者结果(见图1)。

此外，将临床和财务数据绑定到一个分析应用程序中，使临床医生能够看到败血症如何影响LOS、死亡率、结果和成本的总体情况，以及遵循败血症护理最佳实践如何对这些因素产生直接影响。

通过准确、接近实时的个人反馈，临床医生有动力对他们的实践进行调整。根据患者接受的3小时捆绑治疗的元素数量，观察患者结果的差异，将改进团队和领导团队层面的讨论从关于最佳实践的争论转移到如何改进的协作。

同时，将接近实时的信息交给单位经理，使他们能够轻松地监控其单位对干预措施的遵从性。例如，中间心脏部门的部门经理专注于对早期败血症警报的响应，该警报使用一种算法让临床医生知道患者何时可能存在败血症风险，以便他们能够及早采取挽救生命的措施进行干预。由于部门经理能够发现问题并在必要时进行教育干预，取消警报率下降了42%。

自动化脓毒症护理依从性监测

新的分析应用程序消除了手工图表审计以报告败血症表现的需要，这一过程每个月需要三个人花费许多小时。现在，通过在线交互式数据挖掘，不到五分钟就可以完成。临床医生、管理人员和管理人员可以广泛地获取信息，从而使他们能够深入了解变化的来源，并将其与临床结果联系起来。看到人力以前花费在手工图表审核转移到实际的流程改进是一个激励临床医生在皮埃蒙特。

结果

在部署败血症改进应用程序的短短三个月内，Piedmont已经在效率方面取得了显著的改进，并完全赢得了数据的信任。皮埃蒙特已经发现了患者预后改善的早期迹象。其败血症改善团队的主要成就包括:

• 通过一个分析应用程序部署系统范围的脓毒症护理性能可见性，该应用程序基于可信数据和透明文化创建干净简洁的视图
• 改进了对最佳实践的遵从性，并通过最佳实践包和警报的数据可见性和性能反馈，重新激活了改进计划
• 整个系统对患者可能有败血症风险的第一个警报的确认率提高了19%，在一些病房实现了更显著的改善，例如在中级心脏病护理病房，警报取消率降低了42%
• 减少了97%的人工数据收集:
  • 仅在一个设施中，每年就无需进行480次图表审查
  • 由于在分析应用程序中访问接近实时的数据而消除报告的等待时间
  • 对选定患者进行不到五分钟的在线交互式数据挖掘，取代了手动图表审核
  • 据估计，在整个系统中，三个人中有一个FTE的重点从数据收集重新调整到数据分析和质量改进
  • 所有手工败血症报告被消除

“我们与健康催化剂合作伙伴在败血症护理计划上产生的最大影响是快速处理EMR数据世界杯葡萄牙vs加纳即时走地堆，并将信息编译成可用的、可理解的仪表板显示，每个人都可以了解我们在哪里以及我们应该在哪里。”

——查德·凯斯博士
重症监护室医疗主任

接下来是什么?

到本财年结束时，所有临床经理都将在分析平台上运行，以推动单位层面的败血症流程改进。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测这将使临床医生、单位和医院能够立即得到在其他组织中非常有效的绩效反馈。但是，可访问性和可视性已经产生了影响——Piedmont相信，随着应用程序的使用教育在系统中的所有单位和所有医院推广，它现在已经为大幅和持续地降低LOS、死亡率和改善患者预后奠定了基础。

皮埃蒙特发现了把相关的、准确的、及时的数据交给那些可以利用这些数据做点事情的人的力量。其结果无非是一种向持续改进和问责制的文化转变。

参考文献

1. 肖尔，C.(2009)。败血症管理的性能改善。PubMed， 25(4)， 857-67。doi: 10.1016 / j.ccc.2009.06.0052。
2. Wergin, J.(2015)。败血症:对抗隐藏的巨像．ECRI研究所，医疗风险，质量和安全指导．
3. 败血症生存运动。(2015年4月)。生存脓毒症运动包．
4. 约翰霍普金斯医学。(2015年4月17日)。“实时”反馈，“绩效付费”改善医生实践，医院安全．《科学日报》．(2016年3月14日)

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