成功的故事

狭窄的结果:

人口健康战略改善糖尿病管理

2020年5月21日
出现的结果
  • 在组织改进工作的第一年,糖尿病患者的糖化血红蛋白相对降低了19.1%。
  • 在改善工作的第二年,糖尿病患者的糖化血红蛋白相对降低了14.5%。

分析支持有效的糖尿病自我管理教育

2016年12月21日
出现的结果
  • 实施标准的糖尿病教育课程。
  • 97.5%的相对改善糖尿病教育工作者的比例是cde。
  • 70.7%的糖尿病患者接受了CDE的教育访问,该医院有望在年内实现80%的目标。

德州儿童基金会如何将儿童糖尿病管理转变为一项社区事业

2016年12月22日
出现的结果
  • 接受流感疫苗的糖尿病患者的相对改善率为34.4%。
  • 26.3%的儿科医生糖尿病知识相对改善。
  • 90%的患者现在已经开发了个性化的学校包,并可在电子病历中获得。

住院糖尿病护理的系统改进

2016年12月22日
出现的结果
  • 94%的糖尿病酮症酸中毒(DKA)患者被分配到糖尿病护理单元。
  • 接受循证评估和订单集的DKA患者相对增加了17%。
  • DKA患者在下单后一小时内接受静脉注射胰岛素的相对增加19%。
  • 在医疗准备就绪后不到4小时内转换到SubQ胰岛素的患者比例提高了50个百分点。
  • DKA患者LOS相对降低44%。

改善门诊环境下的糖尿病护理

2016年12月21日
出现的结果
  • 接受建议的年度促甲状腺激素(TSH)检测的患者比例相对改善了28.2%,目前表现大于90%。
  • 接受建议的年度脂质检测的患者比例相对改善了23%,目前的表现超过90%。
  • 接受建议的每年微量白蛋白检测的患者比例相对改善37.9%,当前表现大于80%。
  • 接受年度视网膜检查的患者比例相对改善54.1%,目前的表现为94%。
  • 患者满意度也呈上升趋势。

数据驱动工作流提高糖尿病教育项目的有效性

2019年6月26日
出现的结果
  • 糖化血红蛋白平均下降13.4%。
  • 完成1567次访问。
  • 执行第一年的新净收入为142 000美元。

分析能够快速识别符合单克隆抗体治疗条件的COVID-19患者

2021年8月11日,
出现的结果
  • 在短短9天内,ChristianaCare利用DOS和数据科学工具开发并实施了COVID-19 bamlanivimab合格机器学习模型。
  • 将合格患者的识别自动化,加快了该组织提供治疗COVID-19单克隆抗体的能力。

人工智能可以促进卫生公平

2021年6月3日
出现的结果
  • 通过利用其分析平台和人工智能,ChristianaCar世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测e现在有一个系统的方法来评估健康公平,作为其质量承诺的核心部分。
  • 该组织利用这一方法推动了关键的认识,包括克服COVID-19检测方面的差异,并通过在威尔明顿一些服务不足的社区结合虚拟初级保健和COVID-19检测的创新诊所增加获得保健的机会。

DKA风险预测工具有助于减少住院

2016年12月22日
出现的结果
  • 每个财政年度DKA住院人数相对减少30.9%。
  • 90%的新发1型糖尿病患者在他们的病历中有RIPGC记录。
  • 100%的1型糖尿病患者每6个月记录一次DKA风险指数。

改善人口健康:以数据为驱动的方法识别和参与COVID-19死亡高风险患者

2020年6月2日
出现的结果
  • 在4天内开发并部署了COVID-19死亡风险的算法。该算法被应用于MemorialCare的整个ACO种群并进行可视化。
  • 在一周内,该算法被扩展到包括MemorialCare的整个HMO人群。
  • MemorialCare的ACO人群中,66%的高危人群参与了护理管理。

人口健康分析提高了质量,增加了近100万美元的收入

2020年1月28日,
出现的结果
  • 两年内,医疗保险共享储蓄计划的收入接近100万美元。
  • 11种不同的质量指标在短短一年内得到了改善。
  • 取消了第三方质量报告软件,节省了32万美元。

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