改善人口健康:以数据驱动的方法识别和处理COVID-19高死亡风险患者

所面临的挑战

MemorialCare为ACO和HMO人群提供了大量的患者级医疗保健数据，这些数据可以轻松访问，因为大多数MemorialCare都使用了EMR系统。我们面临的挑战是了解MemorialCare如何以有意义的方式尽快组织这些数据，以应对COVID-19疫情。MemorialCare和Health Catalyst之间的合作为应对这一挑战提世界杯葡萄牙vs加纳即时走地供了合作机会。

这个项目

利用健康催化剂世界杯葡萄牙vs加纳即时走地^®数据操作系统(DOS™)平台和ACO风险分层仪表盘，Mem世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测orialCare开发并实现了一种算法，以识别COVID-19死亡风险最高的成员并对其进行风险分层。委员分为两类:

极高危:根据世界卫生组织和美国疾病控制与预防中心的建议，患有复杂健康问题的患者患冠状病毒严重疾病的风险更高。这些健康问题包括但不限于器官移植患者、接受化疗的活动性癌症患者、白血病、淋巴瘤和囊性纤维化。

高风险:这一类别又进一步分为三个不同的子类。

• 所有患者年龄超过70岁，无论任何疾病。
• 70岁以下有潜在健康问题的患者。这些疾病包括但不限于哮喘、慢性阻塞性肺病、心力衰竭、慢性肾病和糖尿病。
• 孕妇。

护理管理人员可以在ACO风险分层仪表板中可视化高危成员和导致风险增加的特定因素，使他们能够快速确定成员列表的优先级，以便进行外联。

结果

MemorialCare正在使用DOS来确定其成员因COVID-19死亡风险最高的成员，成功地开展了患者外展活动，并提供针对成员的干预措施，以改善人群健康和降低死亡率。

• 在4天内开发并部署了COVID-19死亡风险的算法。将该算法应用于MemorialCare的整个蚁群并进行可视化。
• 在一周之内，算法扩展到包括MemorialCare的所有HMO人群。
• 在MemorialCare的ACO人群中，有66%的极度高危人群参与了护理管理。