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连接临床和财务数据:真正的质量和成本结果的关键

2018年6月27日
波比布朗,MBA

高级副总裁

文章总结


自2010年问责制医疗在医疗行业掀起一场风暴以来,医疗系统不得不从基于数量的可预测收入流转向包含质量衡量的模式。
虽然这一转变最终将改善质量和成本结果,但卫生系统现在需要有能力跟踪和分析来自临床和财务系统的数据。
后期绑定企业数据仓库提供了灵活的体系结构,可以将这两种数据解放出来,将它们链接在一起,从而提供趋势和机会的全貌。

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我的桌子上有一本书,它可能会让人感到害怕,但它的论文很好地介绍了将临床数据和财务数据联系起来以改善医疗保健的重要性。这本书叫做给我钱杰克和帕特里夏·菲利普斯。

当然,这本书并不是用来吓唬人的。因为我是一名财务人员,我喜欢这本书中关于实现高价值结果的讨论,因为它适用于当今新的医疗环境。

直到2010年问责制在医疗保健行业掀起一场风暴之前,卫生系统并不需要考虑实现高价值的医疗保健。这是因为卫生系统从“按服务收费”支付模式中获得了可预测的收入流,为了说明其收入,他们主要对从患者数量中获得的财务数据感兴趣。

然而,用收费服务模式来跟踪销量的日子已经一去不复返了。如今,卫生系统的任务是提供高价值或基于价值的护理,同时新的重点是基于临床数据改善护理质量。

基于价值的采购需要新的临床质量和操作指标

信息图显示新的财务指标的价值为基础购买
基于价值的购买的新的财务指标包括:吞吐量、质量、再入院率、死亡率、患者满意度和每次护理的成本。

转向基于价值的购买为了最终改善质量和成本结果,卫生系统现在需要有跟踪和分析许多其他指标的能力,才能遵守政府的新规定。这些指标包括:

  • 吞吐量。完成一个流程所需的时间,例如缩短急诊室的平均等待时间或缩短手术室的病例间隔时间,现在直接转化为金钱,并极大地影响质量。提高吞吐量将有利于通过降低成本和提高患者满意度的组织。
  • 质量。在基于价值的采购中,医院必须根据确定的基准评估和报告质量指标。病人得到出院指示了吗?护理经理安排随访了吗?在医院里摔了几次?有多少医院获得性感染?如果医院不报告他们的质量指标,他们将受到处罚,进一步影响他们的底线。
  • 再次入院。质量也将根据特定患者群体在特定时间段内所有原因的再入院率进行评估。例如,什么是心力衰竭的比率在30天和90天内,肺炎和AMI再次入院?
  • 死亡率。该医院的病人中肺炎、心力衰竭和急性心肌梗死(AMI)的死亡率是多少?从2014年开始,肺炎、健康衰竭和急性心肌梗塞的高死亡率将导致激励措施的丧失。
  • 病人满意度.患者满意度现在与付费模式直接挂钩。病人对他们的护理经验有多满意?房间还满意吗?家庭舒适吗?他们会推荐那家医院吗?
  • 每集护理费用。由于以价值为基础的采购系统努力保持治疗的一致性以及支出的适当性和可预见性,控制成本现在比以往任何时候都更加重要。减少临床过程的变化将改善成本结构。

临床和财务数据挑战

尽管卫生系统在获取和分析所需的所有新指标方面还没有解决足够多的问题,但它们还面临着另一个挑战——从系统内访问相关的临床和财务数据,以便在这个基于价值的报销的新世界中提供正确的指标。

传统上,卫生系统将其财务和临床数据存放在不同的系统中。最初的系统是这样设计的,因为财务数据需要提供给负责成本和支付等特定功能的特定团队。临床数据保存在系统中,该系统允许临床团队专门关注再入院、医院获得性条件和临床过程的核心措施。但这两个数据系统没有集成,因为没有必要。

然而,现在需要访问来自临床和财务系统的数据,因为这些数据可以用于及时地推动具体的工作质量的提高.在这个负责任的医疗的新世界中生存所必需的质量改进,质量度量共享储蓄和捆绑支付,同时也降低了成本。

实现高价值的结果-一个可以赢得的挑战

为卫生系统实现高价值的结果是一个可以赢得的挑战,前提是该组织在完成这项任务时要彻底了解与临床质量衡量和提供护理相关的财政成本相关的情况。但是,正确的工具和团队是必要的,以解放临床和财务数据,将其连接在一起,提供一个全面的趋势和机会。

企业数据仓库和数据操作系统

企业数据仓库(EDW)提供了从各种来源聚合数据的能力,如临床、财务、供应链和人力资源源系统,以这样一种方式,复杂的分析系统可以利用数据来推动具体的、及时的质量改进。

然而,传统的数据仓库解决了其中一些问题,已经不够好了。作为Gartner最近有报道称,到2018年底,传统的数据仓库将会过时,被新的架构所取代。目前的应用程序已不足以管理这些迅速增长的医疗保健问题。该技术现在可以改变医疗保健的数字轨迹。

健康的催世界杯葡萄牙vs加纳即时走地化剂®数据操作系统(DOS™)是一种突破性的工程方法,它将数据仓库、临床数据仓库和健康信息交换的特性结合在一个单一的、常用性的技术平台上。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

多学科团队

除了EDW和DOS,由一线人员组成的长期多学科团队(例如,临床医生、质量人员、分析师、财务代表和技术人员)可以通过分析数据来确定目标和如何最好地实现改进,从而帮助推动可持续改进计划。

然后,团队会设定他们不断监控的目标,以确保他们专注于保持质量和金融的改进以及临床和手术结果。一旦他们发现了基于数据和最佳实践的改进,他们就会努力获得临床医生的认可,从而采用这种改进。

“啊哈!”时刻

重要的是要教育临床医生,让他们接受改善并了解财政影响。在与卫生系统合作多年的过程中,我发现,如果教育和财政结果与真实的、可证明的临床改善联系在一起,临床团队将对这种变化感到兴奋。通过使用易于使用的仪表板和DOS,临床医生可以可视化自己的进展。“啊哈!”moment comes when they can see how the clinical decision they made two days ago affected the bottom line today.

连接临床和财务数据以提高成本的卫生系统例子

这里有一个简短的例子,说明我的一个客户是如何从他们的一线团队获得支持而获益的。我们的一个客户医院有针对性的住院时间阑尾切除术是改善质量和经济状况的关键机会.这个一线团队查看了EDW中的数据,发现临床医生在阑尾切除术后会开各种各样的抗生素。

基于每种抗生素的结果数据,该团队决定了整个设施的方案,并开始鼓励临床医生在手术后开一种特定的抗生素。结果证明,抗生素很贵,所以任何知道医院试图削减成本的临床医生都可能会建议使用成本较低的药物。但是,由于我们在数据仓库中将临床数据和财务数据联系起来,并通过仪表板提供这些数据,临床医生可以看到,虽然药房成本上升,但住院时间(LOS)的相应下降弥补了这一差距。临床医生看到这些结果后,就开始要求进一步改进该系统。他们开始问团队一些问题,比如“我们在手术后正确的时间给病人注射抗生素吗?”很明显,这些临床医生成为这个过程中自愿和积极的参与者。这就是数据驱动质量改进的全部。

健康催化世界杯葡萄牙vs加纳即时走地剂数据操作系统(DOS) -连接临床和财务数据的关键

简而言之,质量和成本的改善需要智能地使用相关的财务和临床数据,并为推动流程改进的多学科团队提供教育。由于其灵活性,DOS为医疗保健提供了理想的分析平台类型。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测DOS是一种与供应商无关的医疗保健数字骨干。使用DOS,团队将能够通过关键的决策洞察来填充工作流信息系统,并允许组织访问最新的临床和财务数据。反过来,这为组织提供了识别质量和成本改进的最佳方法,并最终实现高价值的结果。


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