马特·丹尼森

为了与医疗保健向基于价值的医疗保健的转变保持同步，今天的支付方必须开发分析能力，以支持替代支付模式，并为其成员带来更多价值。支付方可以根据分析路线图制定战略，扩展他们的数据、分析和风险管理专业知识，以满足不断增长的需求。

分析路线图帮助付费用户应对这些建立数据驱动文化的共同挑战:

•在竞争激烈的市场中招聘并留住高质量的供应商。
•用有限的资源管理越来越多的高风险/高成本成员。
•有效应对联邦和州立法和支付的变化。
•控制医疗保健服务和药品成本的上涨。

为了与医疗保健向基于价值的医疗保健的转变保持同步，今天的支付方必须开发分析能力，以支持替代支付模式，并为其成员带来更多价值。支付方可以根据分析路线图制定战略，扩展他们的数据、分析和风险管理专业知识，以满足不断增长的需求。

分析路线图帮助付费用户应对这些建立数据驱动文化的共同挑战:
1.在竞争激烈的市场中招聘和留住高质量的供应商。
2.以有限的资源管理越来越多的高风险/高成本成员。
3.有效应对联邦和州立法和支付的变化。
4.控制医疗服务和药品成本上涨。

随着医疗保健从按服务付费向基于价值的付费过渡，支付机构越来越多地寻求人口健康管理战略，以帮助它们降低成本。为了管理人群中的个人，支付者必须成为数据驱动者，并建立技术基础设施，以支持扩大对来自整个医疗连续体的数据的获取和依赖。

为了充分利用有效的健康管理战略所要求的数据的广度和深度，支付方必须应对数据驱动的六大关键挑战:

1.数据的可用性。
2.数据访问。
3.数据聚合。
4.数据分析。
5.数据采用。
6.数据的应用程序。