医疗保健流程改进:组织范围内转型的六种策略

医疗保健过程改进转型战略的主要驱动力之一是改善质量同时降低成本。医疗保健流程包括住院、出院和计费、急诊科(ED)操作、患者转移到不同设施、药物管理、患者流量等。因此，医疗流程会影响整个卫生系统的操作、患者体验和临床医生的工作满意度。此外，在COVID-19时代，优化流程在大流行应对和恢复以及继续为非COVID-19患者提供护理方面越来越重要。在如此广泛的范围内，持续的数据驱动的医疗流程改进是致力于以更低成本提供更好护理的卫生系统的基本目标。

医疗流程改进的六种策略，以更低的成本推动更好的护理

通过医疗流程改进以更低成本推动更好护理的六种策略展示了高效、有效流程的影响以及医疗流程的重要作用数据- - -分析致力于提高护理的方法和文化。

#1:改变急诊科的护理交付方式

过度拥挤急诊科(ED)的死亡率、住院时间和住院患者费用的增加有关。急诊科的等待时间和病人没有看到合格的医疗提供者就离开是过度拥挤的标志。数据驱动的方法解决急诊科过度拥挤的常见驱动因素，并指导重新设计或提供紧急护理:

• 一个四个步骤的方法重新设计紧急护理的交付。
• 了解ED性能。
• 修改高影响的工作流程。
• 修订人员编制模式。
• 设定领导期望。
• 改善患者体验。

#2:采用六种精益方法改进医疗保健

通过采用精益原则，医疗保健组织可以在提高医疗质量的同时减少浪费。这种流程改进方法包括将严格的临床数据测量应用于常规护理服务，使卫生系统能够确定最佳实践方案，并将其纳入临床工作流程。当团队通过持续学习循环使用来自这些最佳实践的数据时，他们可以在整个组织中更新和改进协议，最终减少浪费，降低成本，并改善医疗服务的可及性。

#3:利用机器学习改善医院的病人流程

卫生系统可以利用机器学习而且预测模型改善病人流针对整个组织的不同部门。改善医院患者流量可减少患者等待时间，减少工作人员加班时间，改善患者预后，并提高患者和临床医生的满意度。通过关注三个关键领域，卫生系统可以促进成功的数据科学，从而改善医院的病人流量:

• 建立一个数据科学团队。
• 创建一个机器学习管道来聚合所有数据源。
• 组建全面的领导团队管理数据。

#4:防止用药失误

整个行业的潜在节省几乎210亿美元影响了700多万病人的生命，防止有害的用药错误是卫生系统的重大改进机会。约50%药物不良事件(ade)的发生是可以预防的，因此减少不良事件成为流程改进的一个极具影响力的领域。当前的数据和分析工作流程工具使得ADE监测、监控和预防越来越有效。

#5:减少不必要的医疗保健变化

在结果改进在医疗保健、变异威胁整个过程和结果的质量。卫生系统可以通过认识不一致在何处以及如何影响其结果并减少不必要的变化来改善结果。减少不必要的变异有三个关键步骤:

1. 在社区范围内消除成功的障碍。
2. 保持开放的沟通渠道，分享经验教训。
3. 减少变化的幅度。

# 6:优先考虑过程措施结果的措施

医疗保健行业倾向于优先考虑结果测量但仅靠结果衡量并不能帮助组织实现提高质量和降低成本的目标。相反，卫生系统必须通过跟踪来获取更细粒度的数据处理措施．过程度量使得确定卫生系统故障的根本原因成为可能。它们是系统地保证组织每次都能为每个病人提供正确的护理的清单。

改进的流程意味着改进的护理

作为所有卫生系统活动和结果的驱动力，流程改进是卫生保健领导层的持续优先事项。虽然行业仍在应对COVID-19的未知情况，但推进组织可以控制的流程对于满足大流行和非大流行医疗保健需求至关重要。对成功战略、先进分析工具和经过验证的技能集的洞察可以指导流程改进领导者，因为他们不断地致力于更好的结果和患者体验以及更低的成本。

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