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卫生系统使用分析技术改善患者安全的六种方法

文章总结


在美国,可预防的患者伤害每年导致超过40万例死亡,因此提高安全性是医疗机构的首要任务。为了减少住院患者的风险,卫生系统正在使用患者安全分析和基于触发的监测工具,以更好地了解和识别在其设施中发生的危害类型,并尽早干预。

由分析驱动的患者安全成功案例包括以下方面的改进:

1.病人顺序错误。
2.血液管理。
3.艰难梭菌(C. diff)
4.阿片类药物依赖。
5.事件报告。
6.脓毒症。

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Steve Vance, MBA, FHFMA

MBA, FHFMA,专业服务高级副总裁

医疗专业人员握着一位老人的手

每年在美国,三分之一的住院病人经历可预防的伤害,导致过度400000年人死亡。这些不可接受的可避免伤害发生率使改善患者安全成为医疗机构的首要任务。

可预防的病人伤害的例子包括病人错误的医嘱、无效的血液管理、医院获得性感染、阿片类药物依赖等等。幸运的是,卫生系统可以使用患者安全分析工具和基于触发器的监测系统,以更好地了解在其设施中发生的危害类型,识别风险,并进行干预以避免不良事件。

改善患者安全的六种分析驱动方法

分析由患者安全驱动的应用程序正在通过识别和衡量不良事件并指导旨在改善的干预措施,帮助卫生系统降低可预防的伤害率。以下六个例子展示了组织如何利用分析工具来更好地了解患者伤害他们的设施并防止其发生:

1 .基于触发的分析来识别错误的患者订单错误

有60多万病人的订单在美国,每年都有医疗保健数字平台用户错误地打开了错误的病人图表,并为错误的病人输入了订单。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测撤销和重新排序触发器可以识别同一临床医生何时为病人下了订单、撤销订单和重新排序订单,它在确定错误病人订单的发生率方面已经证明是有效的。

一个由一家专科医院和多家诊所组成的医疗保健组织试图改善其患者的安全性,重点是识别错误的患者医嘱错误。通过使用各种检测方法来确定错判病人的错误,并建立触发器来检测何时可能发生错判病人的命令,医院和诊所的工作人员可以调查这些情况。结果,该组织第一次有了全面的错案顺序数据以及更好地了解错误医嘱数量的能力,告知其减少错误医嘱的策略,提高患者安全。

2 .分析驱动的患者血液管理改进

在全国范围内,每年有1400万单位的红细胞(rbc)被输注,平均每次输注三个单位,每单位的成本为300美元。虽然红细胞输血可以挽救生命,但也可能造成伤害,并与住院时间延长、费用增加、发病率和早期和晚期死亡率密切相关。

UnityPoint健康创建一个任务小组来发展和实施一个计划最大化的血液管理.工作队纳入了决策支持,以符合输血标准改进输血顺序。该卫生系统还利用了一个分析平台,该平台监测血液制品的使用情况,包括针对患者病例组合进行风险调世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测整的预测模型,以及下至订购供应商级别的数据。通过其血液管理倡议,UnityPoint Health减少了58089例不必要的红细胞输血,在六年内减少了1740万美元的直接成本,并避免了15601例患者因输血而接触到红细胞。

#3:减少医院发病的艰难梭状芽孢杆菌感染

医院获得性感染艰难梭状芽孢杆菌Clostridioides固执的,是医疗保健组织的重大患者安全问题。在美国,估计有223900名住院患者患上了HA-CDI,每年导致12,800人死亡。

社区卫生网络(CHNw)发现其HA-CDI比率高于国家基准。该组织知道它需要这样做减少感染率但是,如果没有及时的、有意义的数据,领导者就无法确定改进工作的重点在哪里。通过利用允许更好地访问数据的高级、健壮的分析系统,团队成员确定了他们改进工作的重点。CHNw实现了每1万病人日住院发病CDI率相对降低31.8%,避免了33个ha -CDI,从而在一年内节省了855 000美元。

#4:通过多模式疼痛管理减少减肥手术后的阿片类药物处方

与病态肥胖相关的慢性膝关节和背部疼痛增加了接受减肥手术患者阿片类药物依赖的风险。任务的健康寻求一种全面的、数据驱动的、基于证据的方法减少阿片类药物的处方减肥手术后,减少误用和伤害的风险。通过采用多模式疼痛管理干预的手术后全面增强恢复协议,Mission实现了在接受减肥手术的患者中,阿片类药物用于疼痛管理的大量减少。结果包括术中手术阶段处方阿片类药物数量相对减少29.3%,麻醉后恢复期间处方阿片类药物数量相对减少35.4%,手术住院期间处方阿片类药物数量相对减少16.9%。

5 .预测分析通过事件报告和预测使患者更安全

在美国,超过21%的人报告说在他们的治疗中经历过医疗错误,31%的人报告说在亲戚或朋友的治疗中出现了错误。尽管全国都在推动改善美国医院的护理,但缺乏安全性和由此导致的患者伤害仍然是医院和患者的一个重大担忧,这是由于医疗事故现在是一个第三大死因在美国

决心改善患者安全,Allina健康转向数据分析来标准化和扩张安全事件报告.该组织计划最终开发一个预测警报系统,以应对正在出现的安全问题。通过利用分析应用程序和触发工具,卫生系统已经成功地识别出比单纯的自愿报告更多的安全事件,发现了改善患者护理的机会,等等。

6 .合作、数据驱动的方法降低败血症死亡率

在美国,败血症的影响不仅仅是150万年每年会有25万人死亡。健康的追求努力降低败血症死亡率,但未能取得可持续进展,尽管开展了若干建议的预防活动。该组织使用分析来支持其协作的、基于证据的和数据驱动的方法来改进脓毒症的早期识别和治疗改善败血症的死亡率Health Quest获得了全系统观察到的败血症死亡率(O/E)为0.72,在10个月内挽救了92条生命。Health Quest还实现了导管相关尿路感染(CAUTI)标准化感染率相对降低57.1%,艰难梭菌感染相对降低30.7%。

通过更好地理解患者伤害来改善患者安全

由于患者的伤害会增加卫生系统的成本,当组织利用正确的战略和工具来避免或减少伤害时,它们可以挽救患者的生命,改善患者的体验,同时还可以降低成本。每年有超过40万例可避免的患者安全死亡,患者安全为改善医疗保健提供了充分的机会,最重要的是,可以拯救生命。

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