有效应对2019冠状病毒病:利用数据的三种方式

在稳定的医疗保健环境中，财务负责人通常使用历史数据来创建财务策略、预测业务量和预测社区需求。例如，首席财务官会使用前几年的数据来预测明年的预算，以及提供哪些服务和在哪里提供这些服务。新型冠状病毒对卫生系统的挑战前所未有，现在是时候对COVID-19采取新的财政应对措施了。

大流行已使传统的历史数据方法过时，并突显出卫生系统必须针对COVID-19制定新的、有效的财政应对措施。使用过去的财务数据来预测未来不能充分反映大流行期间卫生系统的财务需求。随着冠状病毒继续进化，并威胁到财政可持续性，卫生系统不能依赖政府资助或者迅速结束这一流行病;相反，它们必须采取更具战略意义的、数据驱动的方法，在财务上度过COVID-19。

过去不再代表未来:应对2019冠状病毒病的新金融对策

过去的数据从长远来看，当业务恢复到稳定状态时，它将被证明是有价值的，但在当前前所未有的变化环境中，它缺乏相关性。例如，随着COVID-19病例的激增，卫生系统暂停了非必要的程序，以帮助增加ICU床位。然而，在暂停非必要程序期间，许多卫生系统并没有出现预期的COVID-19病例增加。对于这些组织来说，新增COVID-19患者的不足导致医院的区域利用率不足，并损失了选修课和COVID-19病例的收入。

新的支付代码和CMS支付的加速也影响了许多卫生系统收入循环．此外，当之前就业的个人突然失去健康保险覆盖范围时，部分自付和共同保险突然停止，这使得制定针对COVID-19的财务应对措施更加困难。

有效应对2019冠状病毒病:利用数据的三种方式

随着冠状病毒的迅速变化，卫生系统每天都面临新的财政挑战。此外，尽管金融领袖在应对2019冠状病毒病时采取了削减成本的策略(如裁员)，但他们并没有消除固定成本，如行政管理费用、建筑租赁、公用事业和维护合同。因此，尽管停止选择性程序和定期就诊对收入造成了打击，但卫生系统在短期内继续支付固定成本，现在需要评估如何在长期内进行调整。

尽管采取了成本节约战略和联邦刺激资金，卫生系统仍难以在本已微薄的运营利润率下制定强有力的财务应对措施。无论这些新的困难有多困难，企业都可以通过实施三个关键战略来实现财务复苏。

#1:优先访问实时数据

COVID-19改变了卫生系统使用数据了解其财务状况的方式。市场稳定的组织不必对世界灾难或COVID-19等大流行病做出快速反应。由于缺乏预测新型冠状病毒未来后果的历史数据，医疗保健领导者必须能够访问实时(或接近实时)数据。

实时数据有助于卫生系统有效应对COVID-19等首次出现的情况。组织需要最新数据来指导场景规划，即卫生系统使用最新数据为多种与covid -19相关的场景(如最坏情况、中间情况和最佳情况)进行规划和准备。在没有实时洞察的情况下，卫生部门的领导必须对已经不确定的市场做出最好的猜测。

#2:更深层次地理解数据

随着许多组织的营业利润率进入负值，领导者需要对他们当前的财务状况有一个详细的了解。一个彻底的分析可以让领导者了解他们组织的收入和费用结构，包括哪些程序和案例对利润贡献最大。深入了解也有助于与付款人就合同安排进行谈判。当财务领导者深入细致入微的数据与组织的固定成本相结合时，他们就明白了提供护理的真正成本——这是实现真正变革的关键洞见。

定期在更深层次上审查收入、成本和质量数据还可以让领导了解如何更好地利用医院的每个领域。例如，详细的数据展示了ICU内的需求。然后，在计划的情况下，医院准备了适当数量的呼吸机、床位和工作人员。细粒度数据，加上平衡需求和资源的能力规划工具，如健康催化剂世界杯葡萄牙vs加纳即时走地COVID-19能力规划工具(参见图1)，也可以帮助领导者同时为多种情况做好准备。

3 .通过服务线实现利润和成本

由于卫生保健系统正在努力应对总体利润率，大流行突出了按服务部门(如心血管、神经病学或肿瘤学)了解利润率和成本的价值。对服务线数据的更深入理解有助于领导者快速应对COVID-19，并在服务线内进行数据驱动的更改，以促进整体利润率。

服务部门的负责人需要掌握基本的业务项目细节，以确定如何在财务上适应covid -19对其特定服务部门的程序和提供护理的变化。例如，一位领导可能决定扩大减肥胃分流手术，但如果她只能获得所有不同类型的减肥手术(如胃分流手术、袖带手术或束带手术)的平均费用(分摊到多个服务线路或多个手术)，她可能会做出错误的决定。她可能认为医疗系统从某些程序中获利，但事实并非如此。准确、详细的成本信息揭示了特定的盈利领域，使适当的领域或流程发生变化，而不是基于高级数据假设所有流程都是盈利的。服务线领导若了解其服务线的盈利能力，便可在前线员工的支持下，协助推行这些改变。

因为决策发生在组织的每一个层面，所有的领导者都需要访问这些详细的、实时的数据。通常只有高层领导才能接触到深入的报告，如果有的话，中层服务线决策者就没有批判性的见解。服务线或部门领导通常只有前一个月的总收入和支出数据。仅凭一般性且往往过时的数据，服务部门的领导不得不做出信息不灵通的决策，并产生重大的成本影响。相反，对服务线上每一级领导的细粒度、最新数据的访问支持更及时的护理、正确的工作量预测和对快速市场变化的适当持续响应。

数据为有效应对2019冠状病毒病提供了资金框架

尽管卫生系统总是可以从历史趋势中吸取教训，但金融领导人需要认识到，即使市场恢复稳定状态，另一场危机也是不可避免的。COVID-19是一个学习和为未来紧急情况做财务准备的机会。

卫生系统可以通过优先获取实时数据、在细粒度级别审查数据和检查服务线级别的数据来应对财务挑战。利用这三种数据策略将有助于领导人更好地理解支付模式和盈利能力，指导COVID-19的场景规划，并为其卫生系统应对未来挑战做好准备。

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