编者注:衡量医疗保健质量的提高很重要。Lloyd provst分享了控制图如何帮助改进工作。
改善医疗保健是一项复杂的工作,从确定改进的机会到衡量干预措施的影响和了解造成变化的真正原因。卫生系统可以通过使用控制图监视项目,获得机会的关键洞察力,理解计划的有效性,并随着时间的推移保持改进的过程。
在改进计划,卫生系统可以使用控制图来支持改进模型(图1),这是一种加速改进的方法,通过解决三个基本问题:
在这三个问题之后,改进模型应用Plan-Do-Study-Act (PDSA)循环(图1),这是一个在实际工作环境中评估变化的框架,以确定这些变化是否会带来改进。
本文描述了医疗保健领域控制图支持成功的四种方式改进.
控制图,也称为戴明将其理念图表(图2)或统计过程控制图,帮助组织研究过程如何随时间变化。图表描绘了历史数据并包括用于数据平均值的中线,用于上控制极限的上线,以及用于下控制极限的下线。用户将当前数据与这些行进行比较,以确定流程中的变化是稳定的(只有常见原因的变化)还是不可预测的(一些特殊原因的变化)。
根据Shewhart的共同原因和特殊原因变异的概念,共同原因是一个系统或过程的固有部分,在任何时候都影响所有利益相关者和结果;特殊原因产生于只影响一小部分人或结果的特定环境。在改进行动中,卫生系统可以利用普通和特殊原因变异之间的区别,确定将导致改进的变化,并评估这些变化如何有效地改进过程。
控制图帮助卫生系统度量卫生保健过程,并确定改进计划的策略和范围。控制图可以帮助确定下一个PDSA周期的重点在以下四个方面之一:
例如,改善健康儿童糖尿病患者在美国,卫生系统可以使用控制图原则来确定儿科糖尿病护理的变化和改进机会。他们最初的工作可能专注于糖尿病酮症酸中毒(DKA)住院患者的费用和护理。有了最近30名入院的DKA患者的住院时间(LOS)控制图,改进团队可以从当前流程的变化中学习并优化他们的改进策略。来自控制图的洞察力可以帮助团队做出关键的区分:
控制图方法提供了一种正式的方法来确定质量度量中观察到的变化是由于实施的变化还是由于系统中其他原因的变化。卫生系统可以在项目级别和PDSA变化测试中研究这个问题:
通过监控结果和过程措施在改进项目的整个生命周期中,改进团队可以了解所实现的变更的累积影响。在上述糖尿病改善方案中,每周测量平均LOS和再入院的对照图是合适的。
PDSA测试周期中控制图上的特殊原因信号可以提供改进团队正在测试的变更影响过程或结果度量的证据。例如,儿童糖尿病项目中的改进团队可能会测试使用循证变化来提高胰岛素的时效性。如果给药时间的基线控制图是稳定的,改进团队就会知道他们需要一个过程变更来变得更及时。他们可以研究目前的过程,并讨论如何减少患者接受胰岛素的时间。通过绘制每个病人的及时性,在开始测试这些变化的一周内,控制图将显示特殊原因的信号,确认预期的改善。然后,团队可以执行这些更改,并继续监视图表以保持收益。
使用合理分组和分层的控制图也可以帮助用户研究变化的原因,从而形成变化的想法。例如,如果一个改进团队的理论是,一天中有特定的时间发生问题,他们可以将数据分组到适用的控制图中的时间,以评估这个理论。
例如,如果儿童糖尿病改善小组正在寻找改善糖尿病患者流感疫苗使用的方法,他们可以使用对照图来研究不同年龄组的流感疫苗使用情况。团队成员可以使用控制图来显示接受流感疫苗注射的患者的百分比,并使用这种理性的亚组分析来制定不同的策略,以覆盖学龄前和学龄儿童。
卫生系统可以使用控制图来了解关键措施变化的原因,并解锁对有效改进战略、导致改进的潜在变化以及这些变化如何有效地改进过程的理解。经常部署控制图来监视关键过程度量的组织可以制定有效的改进计划,并期望看到改进投资回报的增加。
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