基于云的开放平台数据解决方案:满足世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测当今日益增长的健康数据需求的2022卡塔尔世界杯赛程表时间最佳方式

随着医疗保健从按服务收费向基于价值的报销模式的转变，以及对数据驱动的改进的需求变得更加迫切，卫生系统发现他们目前的数据管理和分析方法未能跟上。根据Gartner的数据报告因为传统的数据仓库到2018年底，实践将过时，数据仓库解决方案架构师必须朝着广泛的数据管理解决方案发展。”传统的本地数据仓库缺乏可伸缩性、弹性和分析敏捷性来支持当今的数据和分析需求。它们无法满足医疗保健对数据存储和分析以及近实时洞察日益增长的需求。

企业现在必须超越传统的内部数据仓库，转向基于云的开放平台数据解决方案和分析即服务(AaaS)，通过网络交付技术提供分析软件和运营。2022卡塔尔世界杯赛程表时间世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

基于云的开放平台数据解决方案，如健康世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测催化剂数据操作系统(DOS™2022卡塔尔世界杯赛程表时间)，旨在通过将数据仓库、临床数据存储库和HIE世界杯葡萄牙vs加纳即时走地s的特性组合在一个常识性技术平台中，满足医疗保健日益增长的数据需求。这种分层于现有源系统世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测之上的开放平台解决2022卡塔尔世界杯赛程表时间方案可以支持数据的实时处理和点到点的移动，以及数据的面向批处理的加载和计算分析处理。这种方法允许实时集成来自多个来源的数据，并允许在工作流中的正确时间交付正确的知识。在开放平台解决方案中，实时、细粒度数据、领域特定和可重用的分析和开源api的组合也有助于新应用程序的快速开发。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测这些功能为组织提供了改善护理和患者体验所需的洞察力，同时降低了成本。

随着数据需求的增长，医疗保健的云托管将变得至关重要

医疗IT的未来在于云。卫生系统将需要比现在多得多的数据——其中大部分来自ehr之外——来指导基于价值的护理和新的报销形式。他们还需要更大的存储容量，以及复杂的分析和机器学习能力，以从这些数据中获得洞察力。

新兴的数据来源和更大的数据需求使基于云的解决方案成为本地数据仓库的重要补充，因为它们可以满足以下关键需求:2022卡塔尔世界杯赛程表时间

更多患者数据

卫生系统对病人的信息只有相对较少的一部分——主要来自门诊和急诊科就诊和住院记录。创新的智能手机应用、家庭监测设备、基因组测序和健康数据的社会决定因素将增加患者健康的整体图景。这些数据必须与不断增长的临床和索赔数据集一起进行聚合、规范化和分析，以提供最佳护理。

基因组医学它可以实现高度个性化的医疗保健，也准备进入主流医疗保健，并进一步扩展健康数据。费城的盖辛格医疗系统例如，在2018年宣布计划提供DNA测序作为对1000名患者进行常规医疗护理的试点项目，然后是对所有300万名患者。Geisinger会在每个人的基因中寻找突变外显子组(基因组中已知的功能部分)，约占总基因组的1%。

基因组医学的进步将为已经蓬勃发展的健康数据存储增加更多的患者数据，而内部数据仓库无法容纳这些额外的信息。为了跟上数据的意外之财，卫生系统将不得不用基于云的解决方案来补充内部数据仓库的容量。2022卡塔尔世界杯赛程表时间基于云的平台还提供了复杂世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测的分析和机器学习能力，这将帮助卫生系统从不断扩大的数据中获得可操作的见解，否则，这个负担将落在已经过度扩张、缺乏必要的分析培训的临床医生身上。

患者驱动的数据需求

随着卫生系统获得更多类型的数据，消费者希望获得有关其健康状况和护理的信息。医疗保健服务不透明——病人不知道他们的医生在医院的医嘱的细节，不知道他们要花多少钱，也不知道糖尿病等合并症在他们的康复时间中可能起什么作用。患者往往很难获得他们自己的健康记录，以一种他们能理解的形式，并能与其他提供者的记录结合起来。随着消费者需要更多关于自身健康的信息，基于云的数据平台和AaaS将使卫生系统能够更轻松、更经济地提供数据。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

向云过渡:医疗保健正在取得进展

尽管与其他行业相比，医疗保健行业采用云计算的速度较慢.、金融服务、酒店和能源行业)，卫生系统开始以更快的速度采用基于云的解决方案:2022卡塔尔世界杯赛程表时间

• 根据2018年的报告在美国，随着越来越多的云供应商提供符合hipaa标准并具有强大安全性的服务，医疗系统对云的怀疑正在消散。
• Gartner估计，到2021年，公共云供应商将处理超过35%医疗保健提供商的IT工作负载。云计算正在成为医疗IT基础设施的标准，产品的增长推动了采用:
  • 基础设施即服务(IaaS)——一种通过互联网提供虚拟化计算资源的云计算形式。
  • 世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测平台即服务(PaaS)——第三方供应商通过互联网向用户交付硬件和软件。
• 根据最近的一项调查，领先的医疗保健机构预计会有85%他们在云端的应用程序。

尽管许多医疗系统都在向云转移，但人们仍然对采用基于云的解决方案感到担忧。2022卡塔尔世界杯赛程表时间一个2014HIMSS分析调查发现主要原因避云安全问题(62%)、可用性和正常运行时间问题(39%)以及对内部IT运营的持续关注(42%)。然而，自2014年调查以来，情况发生了很大变化，解决了这些问题:

• 在网络安全方面，毕马威2018年报告“迁移到云端是一个提高安全性的机会，因为大多数云供应商拥有比医院自己构建的更强大的网络安全功能。”
• 随着云基础设施的成熟和更有弹性，可用性和正常运行时间方面的担忧在很大程度上得到了缓解。
• 许多卫生系统继续专注于内部IT操作，已经进行了大量投资来开发和维护自己的数据仓库。尽管有这些有意义的努力，许多机构意识到他们对分析的需求超过了他们目前的能力。首席信息官们必须做出选择，是加大对现有平台的投资，还是建议转向基于云的分析策略。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测好消息是，基于云的数据平台可以补充当前部署的分析工具，提供额外的能力，同时确保世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测顺利过渡到下一代功能。

内部部署数据仓库的五个常见挑战

无论卫生系统使用多年来建立的本地数据仓库来满足其独特需求，还是使用从主要供应商购买的数据仓库，传统的数据解决方案在日益增长的数据驱动时代都有五个关键限制:2022卡塔尔世界杯赛程表时间

1.预测未来需求是困难的

大多数大型组织倾向于采用不均衡的数据驱动决策。从传统分析供应商(例如:SAP，甲骨文,或Teradata)需要准确预测未来需求。低估需求的组织可能看起来毫无准备，而那些高估需求的组织可能显得浪费。

2.基础设施的扩展是块状和非弹性的

当组织购买自己的计算、内存和存储时，他们通常会以相当大的块进行购买，以符合预算周期。一旦他们获得了设备，它就属于他们，直到他们退休。这种结构使得它很难支持几个常见的场景:

• 软件或系统升级所需的基础设施临时增加。
• 用于并购建模、付款人合同谈判或研究的大型数据集的短期分析。
• 机器学习模型的内部开发。

3.降低安全风险是一项重大投资

分析平台是有吸引力的世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测安全目标，因为它们包含大量高价值的敏感数据。一个医疗系统自己做的分析越多，它就越需要扩大有限的网络安全预算。主要的软件公司可能会投资超过10亿美元每年从事网络安全研发工作;通过使用基于云的分析平台，卫生系统可以利用这种投资，而不是试图世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测自己复制它。

4.数据架构限制了灵活性并且是资源密集型的

医疗保健数据集在广度和深度上各不相同。数据驱动决策的文化采用正在创造分析需求的增长，以及每年更新的监管和报告要求。这个过程需要一个能够支持两个关键需求的数据架构:

• 重用逻辑和计算。
• 适应不断变化的用例。

企业数据模型体系结构模式在许多其他行业都很成功，但对于医疗保健数据集并不理想。随着分析需求在数量和种类上的增加，分析人员最终会花更多的时间试图扩展或调整企业数据模型以满足新的分析用例，而不是花在实际分析上。数据湖架构绕过严格的企业数据模型，将所有逻辑推入查询。这种方法消除了维护企业模型的资源开销，但限制了可重用性。

5.分析专业知识分配不当

由于数据分析师经常使用过时的架构，缺乏现代工具，他们倾向于将更多的时间花在基础设施或数据采集问题上，而不是花在更高价值的分析、建模和机器学习工作上。通过分析平台解决结构性问题，分析师将能够在他们的技能集的高端工作，并提供关键的见解。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

在基于云的解决方案中，分析作为服务的好处

虽然组织可以将基于云的数据解决方案应用于本地IT系统，以满足医疗保健日益增长的数据需求的挑战，但解决方案最成功的是在云中进行高级分析(Aaas)。2022卡塔尔世界杯赛程表时间AaaS为医疗保健数据工作带来了六个主要好处:

1.使基础设施成本与交付的价值保持一致

有了可扩展的基于云的解决方案，卫生系统不需要担心资本2022卡塔尔世界杯赛程表时间投资对其未来需求来说太小或太大，或者太贵。基于云的平台允许卫生系统世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测按需付费，使他们的费用与当前需求相匹配。这种公用事业风格的经济模型(即，为用水向水公司支付费用，而不是为后院投资水处理厂)也使得比较特定分析计划的成本与该计划所带来的价值变得更容易。

2.增加弹性

许多IT流程的设计都假设基础设施是相对静态的。然而，基于云的基础设施是有弹性的，允许IT领导者实现更高效和更多产的流程。

训练机器学习算法的过程需要一个庞大的数据集和多次迭代的特征工程(其中数据科学家将领域知识应用于数据集，为机器学习模型选择适当的输入)。一旦模型建立起来，就不再需要那些计算资源了。云计算提供的资源弹性非常适合机器学习工作负载强度的广泛变化。

许多测试或培训环境在工作时间之外不使用。使用基于云的服务，组织可以在不使用这些环境时关闭它们，并按需请求资源和构建环境。与静态的内部部署基础设施相比，两者都可以节省大量时间。

通过关闭开发或培训环境中的服务器，用户可以节省运行服务器的成本。例如，如果一个组织需要一个新环境，但只需要几个月，那么在云中，它可以在几分钟内添加一个新环境，并且只在使用时为环境付费。

3.使资源更加可用

微软、亚马逊和谷歌提供的云基础设施遍布全球，这使得部署高可用性解决方案更加经济。2022卡塔尔世界杯赛程表时间组织可以在一个或多个地方配置最小的占用空间，然后仅在需要时访问基础设施的其余部分，而不是在二级数据中心租用空间并在其中填充很少使用的设备。这种实现高可用性的原生云方法提供了更广泛的技术和经济选项。

4.使机器学习更准确，更快的洞察

卫生系统越来越依赖于机器学习识别机会改进的。更复杂的机器学习形式需要更广泛的数据(例如，索赔数据和来自多个电子病历的信息)。所有这些数据都可以在数据湖中进行操作，数据湖是医疗保健固有的大量数据的开放水库，可以减少绘制数据所需的时间和资源。操作数据湖中的数据通常需要基于云的数据库框架，例如Hadoop．

借助医疗保健领域的云托管，组织可以使用机器学习为临床医生和财务经理提供有价值的及时分析见解。例如，卫生系统需要预测败血症并在其危及生命之前进行干预。处理败血症涉及许多数据点和各种临床方案;为了降低败血症死亡率，卫生系统必须能够使用机器学习工具分析大量数据。熟练的数据分析师可以通过访问所有卫生系统数据以及外部来源在云中有效地做到这一点。

5.获取专业资源

专门的分析技能在某些情况下是有用的，但卫生系统通常没有足够的持续需求来证明全职资源是合理的。例如，分析师可能需要特别复杂的地理空间可视化，这超出了他或她当前的技能来实现。AaaS提供商可以为那些不需要或不能在内部证明这些角色的客户提供这种专业知识，以及广泛的专业知识。

6.支持外包分析

在过去的几十年里，医疗保健组织已经转向外包主要业务功能。为了顺应这一趋势，卫生系统可以寻求AaaS提供商来满足其技术和人员配备需求。这些技术公司通常可以招聘和留住具有分析和数据科学专业知识的人才，这些人才的工作技能需求量很大。卫生系统的首席信息官应该期望他们的服务提供商在合同上承诺高水平的绩效，将付款与通过分析计划实现的节省联系起来。

云是未来的平台世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

随着对分析和数据存储能力的需求不断增长，医疗数据仓储必须以云为基础，卫生系统必须在云中承载更多的分析工作。云是卫生系统能够负担得起基础设施和IT人才来管理基于价值的医疗需求、新类型数据的激增以及消费者对医疗保健信息日益增长的需求的唯一途径。由于机器学习工具在医疗系统上的应用受到严格限制，大多数组织最好将数据和应用程序放在云中并使用AaaS平台。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

随着转向基于云的服务，数据仓库传统上使用的结构必须改变。基于规则的交易系统需要几个月的时间来重新编程，即使是简单的报告，也不能提供临床医生提高护理质量和降低成本所需的实时见解。为了提供特别报告，快速聚合和规范化来自许多不同来源的数据，并促进新应用程序的开发，组织可以在现有数据源之上分层一个开放平台、基于云的解决方案。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测当一个医疗系统使用AaaS在公共云中运行这种开放平台解决方案时，它就会成功。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

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