医疗保健分析平台:DOS提供7个基本组件世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

人口健康、基于价值的护理、收入的减少和成本的增加只是当今挑战医疗保健IT领导者的几个关键问题。在其他需求中，这些问题需要大量的数据、实时数据访问、可伸缩的分析平台和系统互操作性。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测医疗保健IT必须解决所有这些问题，甚至更多，即使技术正在以指数级增长的速度过时。

目前的医疗保健分析平台正在挣扎，因为它们缺乏灵活性，不能在世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测正确的时间、正确的地点提供对正确数据的访问，从而有效地支持临床、财务和运营决策。当前平台的缺点表现在许多世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测方面:流程驱动的EMRs、昂贵的数据湖和未细化的事务数据。

医疗保健迫切需要一种新的IT模式。理解该解决方案需要进一步研究一些特定的IT挑战，然后仔细检查新模型:一个名为数据操作系统(DOS™)的数据优先、分析和应用程序平台。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

医疗保健问题扩展到医疗保健分析平台世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

影响医疗保健的大问题，如成本上升和利润率下降，都围绕着医疗保健IT，特别是数据。

美国预计将在这方面支出每年660亿美元到2020年的医疗保健IT。美国的医疗保健系统已经花费了超过347亿美元有意义的使用(MU)来数字化数据利润下降，医生职业倦怠在上升，而病人满意度很低。从emr产生的数据是丰富的，但通过MU的改进是一个破碎的承诺，因为数据是不可访问的。

无法访问数据

不同的医疗保健角色由于不同的原因需要不同的数据:

• IT部门需要数据来满足报表和应用程序的需求。
• 临床医生需要在他们的工作流程中获得实时的见解。
• 人口卫生领导人需要从较小的人口规模扩大的数据。
• 财务领导者需要数据来在收入减少/成本增加的环境中生存。
• 正在进行合并和收购的卫生系统领导者需要数据将他们的电子病历迁移到单个系统。
• 独立的软件供应商需要临床数据访问来集成到临床工作流程中。

尽管数据需求无处不在，但获取数据供应仍然难以实现，特别是通过电子病历。临床医生经常抱怨，他们不断地把数据输入EMR，但从来没有得到任何数据或价值。这很大程度上是因为当前的分析环境是孤立的。

断裂的分析环境

如今，常见的医疗保健分析环境看起来像一系列岛屿(图1)，很难在其中导航。

分析环境包括许多数据源，包括EMR和索赔数据。从这些源获取数据需要定制的连接器。每个新的数据源都需要新的理解和另一个自定义连接器。然后数据被组织起来，但它仍然存在于竖井中。EMR和索赔数据可能存在于一个数据库或同一位置，但不可能在两种数据类型之间进行导航(也就是说，索赔数据不能从EMR记录中访问，反之亦然)。

百分之八十EMR的大部分数据是非结构化的，包括医生的病历，这些病历具有重要价值，但完全不在分析系统之内。其他数据来源——健康的社会决定因素、成本、护理管理和生物计量学——对健康结果有重大贡献，但存在竖井。

在当前的分析环境中，EMR和索赔数据被获取并组织到报告和应用程序中，但这是内容和逻辑容易混淆的地方。例如，在确定糖尿病患者队列时，个别报告可能使用不同的逻辑来定义哪些ICD-10编码构成糖尿病。

使环境更加复杂的是一个独立的EMR，它完全独立于分析基础设施。在护理点的临床医生面前，很难得到分析基础设施产生的见解。

整个系统是一体的——用户不能用组件来定制它，它们注定是单一的配置。

当前的分析模型是一个封闭的盒子医疗数据而解锁的钥匙是DOS。

DOS是解锁数据的钥匙

DOS是一个新的数据优先的分析和应用平台。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测在我们讨论DOS机制之前，它有助于理解“数据优先”的思想，以及为什么EMRs不能遵循数据优先的轨迹。然后，高级图和放大图将有助于解释DOS结构和组件，以及系统中每个部分的用途。

流程优先(EMR) vs.数据优先(DOS)设计

流程驱动了当前的医疗保健数据环境。数字化医疗记录的要求刺激了大规模的EMR部署。EMRs是流程优先的系统，旨在按照流程将数据从一个人转移到另一个人。emr收集特定工作流内的数据，但不允许访问或导入此工作流之外的数据，这使得对事务数据进行任何有意义的分析非常困难。就像大型计算机一样，电子病历永远都是必要的，但它们不是解锁数据的正确工具。

要从医疗保健数据中提取价值，我们需要一种数据优先的方法。在数据优先的系统中，重点是以下方面:

• 获取尽可能多的可用数据。
• 理解和挖掘数据以获得见解。
• 将这些见解回馈给生态系统。
• 将数据呈现给适当的用户。
• 推动其他应用程序创造更多见解。

iPhone就是数据优先环境的一个很好的例子。iPhone内置的各种应用程序以不同的方式接收数据并将其输入生态系统:

• 实时(视频)
• 接近实时(股票报价)
• 流(音乐)
• 图片(相机)
• 文本(笔记)
• 云(照片和视频)

其他应用程序使用这些数据，创建见解，然后将这些见解发布到生态系统中，在生态系统中另一个应用程序可以提取这些见解。在DOS这样的数据优先环境中，数据驱动过程。不是实现一个流程并将数据从一个地方移动到另一个地方(如EMR)，而是对数据进行分析，并由分析驱动流程。

电子病历和DOS的五个根本不同之处

emr的设计目的是为按服务收费(FFS)计费生成文档，这是它们的基本目的。DOS是设计用于分析和结果改进的。emr的核心和DOS的核心在其他五个关键领域有所不同(图2)。

1. 技术-电子病历是基于20年前的技术建造的。DOS建立在最新的分析技术之上。
2. 目的-电子病历的设计目的是将纸质医疗记录转换为电子记录。DOS旨在提高成本、质量、患者体验和组织内的提供者体验。
3. 工作流- emr自动化FFS计费工作流，流程优先模型。DOS揭示洞察，促进行动和组织变革。
4. 实用程序-EMRs捕获临床和操作数据。DOS利用这类数据挽救了数千条生命和数亿美元(在本报告的最后将详细介绍结果)。
5. 数据类型- emr只处理原始的事务数据。DOS将原始事务数据与相关数据、内容和AI结合起来，以创建可用于分析的数据。

7个DOS组件

与当前的分析环境一样，DOS与多个数据源、报告、应用程序和EMRs交互。当前模式所缺少的独特而全面的结构存在于这些元素之间。这种结构可以转换数据，这样报告和应用程序就不必这样做了，它包括七个组件。

1.收购

医疗保健分析系统需要来自多个来源的数据，因此从任何数据源获取数据的成本都需要很低。DOS内置了到200多个数据源的连接，包括大多数常见的医疗保健数据。

2.组织

健康催化世界杯葡萄牙vs加纳即时走地剂®分析平台是DOS的组织功能。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测它包含了所有快速整合来自每个数据源的数据的工具，排除了自定义构建任何东西的需要。数据分析师可以创建数据管道，通过多个步骤转换数据，然后利用数据湖和Hadoop和Spark基础设施通过系统处理大量数据。

3.标准化

组织好之后，临床数据(例如，患者群体、诊断分类、药物分组)可以通过预先构建的共享数据集市有效标准化。可以开箱即用，用户也可以从内置工具中创建自己的工具。

4.分析

利用数据和内容微服务，分析组件组合和丰富数据，然后使用AI模型进行预测。这是将原始数据转换为深度数据的过程。

5.交付

一旦数据被分析，DOS可以直接将其传输到EMR工作流程，并直接传输到临床医生的指尖。还可以将数据导出到其他工作流，将其放在数据分析师所在的位置，而不是让他们导航到数据。DOS通过一个闭环函数进行学习。当分析人员与系统交互时，这些交互将反馈到系统中，并随着时间的推移改进数据。

6.编排

编排所有这些数据需要一个中心位置来存储元数据(即关于数据的数据)，因此人们可以很容易地找到和理解数据。编制还需要一个中心位置来加强安全性，并需要一个中心位置来管理分析环境中发生的各种过程。DOS提供了这些工具，因此任何人都可以找到、管理和保护所有组织的数据。

7.扩展

DOS的所有部分都可以通过开放api访问，以确保DOS环境的可持续性。市场允许用户为自己的数据操作系统选择不同的应用程序和内容。

这是DOS的高级视图。下面的部分将放大到操作系统，对每个组件进行更详细的研究。

深入了解DOS

通过七个组件中的每一个，DOS提供了什么，真正帮助启动医疗保健系统的分析工作?更深入的检查可以揭示DOS的全部功能(图3)。

获得的数据

DOS内置到200多个数据源的连接器(图4)，包括所有常见的emr、大多数索赔系统、财务系统、计费系统、HIEs以及临床和患者满意度系统。

从这些系统输入数据只需要很少的努力。DOS已经理解它们，可以适当地映射到它们，并提供数据进行分析。

组织数据

要理解这个DOS组件的价值，请考虑数据是如何湖泊和数据仓库已开发并部署(图5)。

一开始，我们希望随着时间的推移，数据湖或数据仓库的业务价值会随着维护成本的降低而增加。最终发生的情况几乎完全相反。源系统的变化。EMR升级完成。仓库需要从新的索赔源提取数据。这些都需要付出巨大的代价。过了一段时间，人员流动中断了连续性，然后底层技术发生了变化，数据仓库无法跟上，结果，人们停止使用它。

DOS提供了所需的价值-成本曲线，随着时间的推移，价值增加，成本减少(图6)。

DOS从所有必要的构建模块开始，因此涉及的编程较少。许多数据组织功能都是由DOS“在内部”执行的。随着新员工的加入，他们可以使用DOS的内置工具(UI和其他简单的模型)来管理和增强现有的功能，而不是查看成堆的手写脚本。

世界杯葡萄牙vs加纳即时走地Health Catalyst管理技术更改，因此医疗保健系统可以专注于从数据仓库获取业务价值。DOS中的迟绑定™技术只绑定立即需要的数据，这将快速生成从值到值的时间。随着时间的推移，可以添加更多的数据。没有必要预先为所有数据创建一个维度模型，这个过程通常需要数年时间才能从中得到任何值。

标准化数据

DOS通过共享数据集市对数据进行标准化(图7)，但是这样做是有成本的，所以只有在对数据的解释达成一致并且标准化可以增加价值的情况下才进行标准化。例如，标准化归类为糖尿病的ICD-10代码可能是有意义的，但为只在一个部门使用过的药物创建一个分组可能不值得。

标准化数据可以加快实现价值的时间，并允许构建多个报告和应用程序，而不必为相同的数据创建多个映射。标准化通过受控制的数据访问和数据定义创建更严格的数据治理。

DOS内置了关于临床、索赔、患者满意度、成本、人员和术语的共享数据集市。DOS采用前面提到的200多个数据源，并将它们映射到这些共享数据集市，从而提供对跨每个数据集市聚合的数据的访问。这种映射通过连接来自多个EMR系统和其他数据源(如索赔、GL和患者满意度)的临床和业务数据，有效地分解了竖井。

分析数据

大数据这个术语指的是数据的数量、种类和速度。但是IT术语引入了一个新的术语，深度数据，它是关于理解数据的。的分析DOS组件通过五个步骤将原始数据转换为深度数据:

1. 相关数据与原始数据相结合。
2. 对合并后的数据进行分析，以揭示随时间变化的趋势。
3. 合并的数据通过共享的内容而丰富起来。
4. 人工智能或机器学习被添加到预测结果中。
5. 结果是深度数据，它是可搜索的，纵向的，有意义的，可操作的。

图8显示了将原始数据(从单个糖尿病患者)转换为预测风险和建议干预措施的深度数据的示例。

提供数据

DOS的交付组件在正确的时间将正确的数据送到正确的地方。EMR目前的临床决策支持(CDS)模型是中断的。弹出窗口作为警报，但不提供任何潜在数据，因此临床医生可以了解警报背后的原因。误导性警报是无法纠正的。DOS交付专注于综合数据，因此临床医生可以选择正确的路径，而不是遵循A或B方法。

DOS中的CDS模型类似于谷歌Maps模型。谷歌地图显示推荐路线，但也显示备选路线和旅行时间。用户可以点击任何路线，即使它不是最快或最短的路线。应用程序的颜色对路线进行了编码，这有助于解释为什么一条路线比另一条路线更受推荐。用户获得了谷歌地图的好处，但仍然可以根据自己的喜好来引导它。

CDS模型被内置到DOS中，就像可以在现有工作流中直接显示之前创建的数据和见解的技术一样。图9显示了一个阿片类药物滥用高危患者的样本记录。它展示了患者的危险因素，历史，建议的干预措施(行动):所有相关的洞察主治医生。任何操作都被引导回EMR的工作流程，保持所有文档的内部。这增强了EMR，并将深度数据和洞察的力量传递到临床医生的指尖。

协调

如果分析师不能找到他们想要的东西，或者不能理解数据的来源，那么数据还有什么价值呢?许多组织试图构建自己的编排工具，但最终在这些工具上花费了大量的时间，而不是专注于获得业务价值。DOS提供了围绕创建和管理元数据、加强安全性以及管理所有分析过程的编排工具。

扩展

DOS可以通过开放的api和内容、应用程序和AI模型的市场进行扩展。此扩展组件允许针对每个医疗保健企业进行定制。

api很重要，因为它们可以加速应用程序开发。通过api，开发人员可以定制现有的工具和服务，只构建他们需要的东西。DOS确保所有需要构建的东西都是在操作系统内完成的，并通过API结构进行连接。

DOS中已经提供了几个fabric api:

• 元数据服务API-读取/写入存储在Health Catalyst分析平台中的元数据，如世界杯葡萄牙vs加纳即时走地模式，附加属性等。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测
• 数据管道API-启动、停止和监视Health Catalyst Analytics平台中运行的数据管道作业。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测
• 服务发现API-注册内部微服务并查找其他微服务。
• 身份API-使用各种底层认证提供者为内部微服务添加认证，如Active Directory, Okta, Azure AD等。
• 授权API-从中央数据存储安全地存储和检索权限。
• 实时API-接收HL7和EDI/X12消息;订阅并处理XML形式的消息。
• 术语API-存储、检索和搜索术语映射。

三种织物api正在开发中:

• 数据服务API-通过REST API访问DOS中的所有数据。
• EMR闭环服务API-将数据和见解显示为工作列表或EMR工作流程中的患者图表。
• 机器学习API允许客户端应用程序通过REST API运行任何R或Python模型，而不需要安装额外的基础设施。

DOS在闭环中学习

DOS的一个巨大价值在于它从闭环系统中的数据中学习的能力。在临床医生收到数据后，有可能他们不同意它，或者数据是无响应的(即，它是只读数据)。数据应该是活的(即，读写)，并且能够跨护理范围传输洞察。这就是闭环系统中所发生的情况(图10)。

在图10所示的示例中，当患者注册时生成数据。对这些数据进行分析，看看患者的病史中有什么突出的地方。当临床医生进行评估时，患者被分配到适当的队列和登记。这些数据实时反馈到系统中，即使有额外的诊断实时反馈到系统中，系统也会继续更新见解。风险预测决定了额外的诊断或干预措施，然后作为治疗计划的一部分提出。这个过程涉及到与数据交互的不同临床医生;闭环不断将所有的信息带回来，因此数据会随着时间的推移而变化和改进。

DOS中的实时数据处理

数据消费者希望他们的数据比第二天更快，但更快的周转几乎是不可能的。实时数据处理遵循一个复杂的路径，必须接收消息、异步处理消息、建立数据可靠性并将数据从HL7映射到数据库(图11)。

实时数据处理对医疗保健至关重要，但对医疗保健系统来说，要自行开发实在太难了。DOS提供了四步实时处理解决方案:

1. 将源(例如EMR) HL7提要指向DOS端点。
2. 使用HL7内容启动器集自动将数据映射到数据库实体，以实现快速的时间到值。
3. 数据显示在数据库中，已经转换。
4. 编辑HL7内容启动器集以进行自定义。

安装接口引擎是没有必要的;所有的异步处理都是内置的。内置高可用性和重复数据删除功能。数据已经转换为XML，因此应用程序很容易使用它。应用程序也可以订阅队列服务器并实时接收处理过的消息。

DOS属性和好处

DOS是一个完整的分析生态系统，有七个关键属性:

1. 可重用的临床和业务逻辑:注册中心、值集和其他数据逻辑位于原始数据之上，可以通过开放api访问、重用和更新，从而支持第三方应用程序开发。
2. 流数据:近或实时数据流，从源一直流到数据的表达式，通过支持事务级数据交换或数据分析处理的DOS。
3. 集成结构化和非结构化数据:在同一环境中集成文本和结构化数据。最终，它也将包含图像。
4. 闭环能力:在DOS中表示知识的方法包括在决策点交付该知识;例如，回到源系统的工作流程中，例如EMR。
5. Microservices架构:除了抽象数据逻辑之外，还存在用于DOS操作的开放微服务api，例如授权、身份管理、数据管道管理和DevOps遥测。这些微服务还允许在DOS上构建第三方应用程序。
6. 机器学习:DOS本机运行机器学习模型，并支持机器学习模型的快速开发和利用，并嵌入到所有应用程序中。
7. 不可知论者数据湖:部分或全部DOS可以部署在任何医疗保健数据湖之上。逻辑的可重用形式必须支持不同的计算引擎(例如，SQL、Spark SQL、Hadoop上的SQL等)。

DOS的属性产生了许多好处，影响整个医疗保健组织的领导者:

• 它的领导人-通过使用SQL、大数据和AI功能来满足组织对深度数据和预测分析日益增长的需求，而无需建立庞大的基础设施。
• 临床领导人-在不离开工作流程的情况下，利用患者的所有数据获得实时洞察，使他们能够与患者进行更多的交互。
• 人口健康的领导人-获取整个护理连续体的深度数据(索赔、临床、成本和社会经济)。数据增强(例如，风险评分、归因模型、患者匹配能力和人工智能)提供更有效、财务上可持续、可扩展的人口健康项目。
• 金融领袖-获取整个医疗服务系统的深度数据(临床、成本和运营)，以在收入增加和减少的世界中茁壮成长合同风险．
• 卫生系统领导-避免不得不撕毁和替换昂贵的技术来获得成功所需的深度数据。
• 独立软件供应商-消除等待访问临床数据的挫败感，以及将他们的工具集成到临床工作流程的不可逾越的任务。

DOS支持位于操作系统之上的许多应用程序和服务(图12)。一些横切的分析应用程序和垂直的、用例驱动的应用程序促进了许多医疗保健计划。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地Health Catalyst构建了其中一些应用程序，但第三方也可以构建自己的应用程序。此外，Health Cat世界杯葡萄牙vs加纳即时走地alyst还提供一系列战略咨询服务，以实现技术和正在进行的操作系统改进。

DOS是由可靠和经过验证的组件构建的

在过去十年中构建的组件(现在可以在DOS中使用)通过过程和结果改进节省了数百万美元的价值(图13)。

医疗保健需要DOS来解锁医疗保健数据

医疗保健需要一个新的IT模型来适应快速发展的数据环境。电子病历、原始交易数据和数据湖是有用的，但已经不够了。DOS方法是解锁医疗保健数据的唯一方法。

DOS可以轻松地从200多个数据源获取数据，使用内置的分析平台组织数据，利用标准和自定义数据模型，接受实时数据，并将报表逻辑引入公共层。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测DOS将数据传输到EMR和其他工作流工具，这样临床医生就可以据此采取行动。闭环系统保持数据的实时和更新，api扩展了操作系统。

整个医疗保健企业的领导者都可以从DOS中受益。DOS也有利于独立软件供应商，让他们通过内置api访问临床数据，因此他们可以轻松地将数据集成到临床工作流程中。

尽管DOS的范围和功能非常庞大，但它可以快速启动和运行，在短短几个月内交付价值。DOS是一个基础的和转型的系统，它有可能改变医疗保健经济，并大幅改善财务、临床和操作结果。

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