Jared Crapo

智能手机应用程序、家庭监测设备、基因组测序和健康的社会决定因素显著增加了医疗保健数据的范围，为卫生系统在数据管理和存储方面带来了新的挑战。然而，传统的本地数据仓库没有能力支持这个更大的医疗保健数据的新时代。

组织必须添加更安全、可伸缩、弹性和分析敏捷的基于云的开放平台数据解决方案，利用分析即服务(AaaS)。2022卡塔尔世界杯赛程表时间世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测迈向云托管将帮助医疗系统避免室内数据仓库的五个常见挑战:

1.预测未来的需求是困难的。
2.基础设施的扩展是块状和无弹性的。
3.降低安全风险是一项重大投资。
4.数据架构限制了灵活性，而且是资源密集型的。
5.分析专业知识分配不当。

从按服务收费向基于价值的补偿的转变，对医疗保健有好有坏。虽然这一转变最终将有助于卫生系统提供更高质量、更低成本的医疗服务，但对一些人来说，这一转变可能会带来财务灾难。此外，收入结构从商业支付方向联邦医疗保险(Medicare)和联邦医疗补助(Medicaid)转移，也带来了一系列挑战。
然而，在这种转变中生存下来有三个关键:

1)有效管理共享储蓄计划，使报销最大化。
2)提高运营成本。
3)增加患者数量。

有了分析基础，卫生系统将能够应对和度过今天的卫生保健挑战。