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伊利亚Stupka博士

战略顾问

Elia Stupka博士是健康促进会的战略顾问。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地他是数字健康领域富有远见的领导者,对健康和生命科学的创新充满热情,在行业、学术和临床领域拥有20年的经验。在Dana-Farber Cancer Institute(世界领先的癌症组织之一)担任数据科学领导职务期间,Stupka博士将研究、临床和运营数据整合在一起,以改善患者的预后并发现新的治疗方法。1999年至2001年,他作为英国剑桥第一个人类基因组注释团队的成员开始了他的职业生涯。随后,他与诺贝尔奖得主悉尼·布伦纳(Sydney Brenner)合作,在新加坡建立了第一个基因组研究小组。随后,斯图普卡在几个关键的欧洲研究机构工作,如意大利那不勒斯的遗传学研究所和伦敦大学学院。随后,他在意大利米兰的圣拉斐尔医院(San Raffaele Hospital)与人共同领导了一个基因组学研究中心,在那里,他为欧洲第一个商业化可行的基因治疗临床试验的成功开发和完成做出了贡献。他在制药行业工作了几年,在勃林格殷格翰制药公司(Boehringer Ingelheim pharma)负责计算生物学和基因组学。他发表了100多篇同行评议文章,在药物开发、数据科学和伦理等领域被引用35000多次。他的工作有助于理解人类基因组和转录组,诊断罕见疾病患者,开发基因疗法和市场上的新药物,以及发展与健康和生物学大数据快速变化的世界相关的伦理框架。 In his role leading data science at Dana-Farber Cancer Institute, one of the world's leading cancer organizations, Dr. Stupka brought together research, clinical and operational data to improve patient outcomes and facilitated the discovery of new treatments. He started his career as a member of the first team that annotated the human genome in Cambridge, U.K. He then worked with Nobel Laureate Sydney Brenner to build the first genome research group in Singapore. Dr. Stupka has worked at several key European research organizations such as the Telethon Institute of Genetics and University College London. He then co-directed a genomics research center at San Raffaele Hospital in Milan, Italy, where he contributed to the successful development and completion of the first commercially viable gene therapy clinical trials in Europe. He worked several years in the pharma industry, at Boehringer Ingelheim Pharma, where he headed computational biology and genomics. Over his career Dr. Stupka has published 100+ peer reviewed articles, and been cited 35,000+ times across the fields of drug development, data science and ethics. His work has contributed to the understanding of the human genome and transcriptome, the diagnosis of rare disease patients, the development of gene therapy and novel drugs on the market and the development of ethics frameworks pertaining to the fast-changing world of big data in health and biology.

参见Elia Stupka博士的内容

建立以患者为中心的数据驱动研究生态系统

由于患者数据是医疗保健行业最有价值的资产之一,各组织正在围绕访问和处理数据建立新的实践。问题在于在不损害患者隐私的情况下,为广泛的跨组织数据协作而去识别患者数据的做法。但是,由于更深入、更丰富的数据会促进更好的临床理解,并最终带来更好的结果,将患者与他们的健康数据分离开来以及如何使用这些数据,是否能给研究人员和开发人员提供最好的见解呢?或者,数据用户是否有可能失去与患者的关键联系,以及对有助于新的治疗方法的治疗方法、他们的生命、疾病、治疗和死亡的见解?

现在是时候考虑一种渐进的患者数据处理方法了,通过告知患者何时以及如何使用他们的数据来赢得信任和参与,使患者成为数据驱动的医疗保健转型的合作伙伴,让患者参与进来。

数据驱动的精准医疗:下一代个性化护理的必备产品

在精准医疗方法下,临床医生、学者、制药和生物技术研究人员和监管机构的目标是在正确的时间为正确的患者提供正确的药物。然而,当组织没有能力捕获和报告相关的真实世界数据时,由于临床护理、研究和药物开发方面的差距,数据可能对精确医疗目标构成挑战。有了正确的系统来收集和共享临床和分子数据,医疗保健行业就可以实现精准医疗的全部好处。

医疗保健数据:创建学习型医疗保健生态系统

改善全球医疗保健的未来需要向实时、数字化学习的医疗保健生态系统转变——数据驱动的行动将有助于实现这一目标。Health Cataly世界杯葡萄牙vs加纳即时走地st高级副总裁兼生命科学业务总经理Elia Stupka与HealthManagement.org分享了他对该生态系统的结构及其改善全球个体患者健康的能力的见解。

斯图普卡表示:“如果我们都能朝着实时、互联、数字化学习的医疗保健生态系统这一重大转型目标转变,我们的子孙后代将有望看到一个所有公民都能预防、诊断和治疗大多数疾病的世界,大多数患者将不再需要住院。”

扩展的真实世界数据:生命科学产业的头号资产

生命科学产业历来依赖消毒的临床试验和商品化的数据源(大部分是声明)来为其药物开发过程提供信息——这种缺乏证据的方法没有反映出一种新药将如何影响更广泛的患者群体。为了更准确地了解患者的体验,并更有效、更安全地将药物推向市场,制药行业现在正在扩展到扩展现实世界数据(RWD)。

为了获得所需的以患者为中心的数据的广度和深度,生命科学公司必须与具有三个关键品质的医疗保健转型公司合作:

1.广泛而深入的数据资产。
2.广泛的供应商伙伴关系。
3.一个支持下一代药物开发的结果改进引擎。

扩展的真实世界数据:生命科学产业的头号资产

生命科学产业历来依赖消毒的临床试验和商品化的数据源(大部分是声明)来为其药物开发过程提供信息——这种缺乏证据的方法没有反映出一种新药将如何影响更广泛的患者群体。为了更准确地了解患者的体验,并更有效、更安全地将药物推向市场,制药行业现在正在扩展到扩展现实世界数据(RWD)。

为了获得所需的以患者为中心的数据的广度和深度,生命科学公司必须与具有三个关键品质的医疗保健转型公司合作:
1.广泛而深入的数据资产。
2.广泛的供应商伙伴关系。
3.一个支持下一代药物开发的结果改进引擎。

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