健康质量有效测量解决方案:为什么综合方法很重要

当卫生系统面临新型冠状病毒等全球卫生危机时，高质量的门诊护理在拯救成千上万人的生命方面发挥着至关重要的作用。由于注意力被拉在照顾被诊断为COVID-19的患者和运营医院的典型责任之间，卫生系统很难知道应该优先考虑什么。

COVID-19大流行是一场意外的悲剧，它提醒卫生系统(和每个人)做好准备的极端重要性。关注门诊结果加强了高质量门诊护理的重要性，以及旨在预防和控制慢性病的护理质量措施框架。因此，一种准备形式包括持续向慢性病患者提供高质量的门诊护理，增加这些患者在COVID-19等疾病中存活的机会。

Health Catalyst®的Abl世界杯葡萄牙vs加纳即时走地e Health™质量测量解决方案有助于卫生系统适应新的“常态”，一线人员同时为COVID-19患者提供护理并提供高质量的门诊护理。

健康质量测量解决方案:综合解决方案

Able Health质量度量解决方案创建了质量性能的完整图像。通过使用来自所有数据源的完整数据(而不是来自有限数据源的部分数据)在完整的质量度量列表上计算绩效，质量领导者可以准确地识别和优先考虑改进机会，缩小护理差距，并向支付者提交完整和合规的数据。

通过一个计算性能的度量引擎、一个显示度量性能的性能仪表板和一个向付款人提交数据的提交引擎(所有这些都由Health Catalyst数据操作系统(DOS™)支持)，Able Health是一个解决质量度量困境的全面解决方案。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地

质量绩效数据的一个真实来源

由于质量数据不准确或不完整，医疗保健领导者和临床医生都难以满足提供者质量衡量绩效目标，或在低于这些目标时确定改进机会。超过2000个质量指标用于评估医疗保健的表现和交付以及无尽的差异数据来源方面，缺乏标准化使得质量测量，更不用说质量改进，是一个复杂的过程。

Able Health将完整的数据整合到一个位置，允许卫生系统领导者和提供者更多地关注改进，而不是数据管理。完整的数据、测量、可视化和工作流程的结合使卫生系统能够依赖于质量绩效的全面图景。

Able Health计算、可视化并报告提供者质量度量的性能。目前，Able Health度量引擎包括一个不断增长的质量度量库，其中包含240多个预先构建的度量。

与不使用临床数据的传统付款人计算不同，Able Health使用来自卫生系统数据源(医院内外)的所有索赔和临床数据。与不使用所有可用索赔和临床数据的EHR计算不同，Able Health测量引擎使用完整的索赔和临床数据，例如来自EHR供应商未映射到EHR性能计算的数据字段的数据。

Able Health质量测量解决方案不仅提供了完整的质量图像，而且还提供了全面的质量工作流程。除了监测数据和帮助提高性能外，该解决方案还提交措施，从而减轻了提供者和卫生系统提交数据的负担。简单的提交流程允许卫生系统向商业付款人提交临床数据，以缩小付款人层面的护理差距，或通过API连接到医疗保险，通过Able health Qualified Registry提交MIPS绩效数据。

毫不拖延地提高性能

2016年3月，卫生事务已发表的量化质量测量负担的研究;的调查发现每个提供者每周的负担为15.1小时，这相当于整个医疗保健系统与质量测量相关的154亿美元成本。此外，质量测量的挑战是复杂的，因为过程中的每一步都会出现增加总负担的问题——从护理交付、记录数据、计算性能到改进性能，最后是报告性能。

Health Catalyst世界杯葡萄牙vs加纳即时走地的Able Health提供了一个简单的界面，允许高质量的领导者在几秒钟(而不是几分钟或几小时)内确定他们的最高优先级机会，包括测量、组或提供者。领导者还可以利用数据可视化来识别来自高绩效度量、团队和提供者的趋势，然后决定复制哪些内容。

质量绩效的全貌消除了质量改进的延误和丧失动力。通过随时无缝访问质量性能的全面视图，医疗保健领导者可以在最佳性能测量的广度和深度上比较他们的性能，并准确地指出他们需要改进的地方。

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