COVID-19期间基于作业的医疗成本计算:满足四个关键需求

当医疗保健从收费服务转变为基于价值的保健(VBC)模式已经在过去十年中生根，COVID-19的财务压力和不确定性使成本管理变得越来越紧迫。随着卫生系统逐渐摆脱大流行的急性阶段，财政复苏取决于了解其服务的真实成本。

后covid时代的关键成本洞察将包括以下内容:

• 可靠地了解一个组织的服务对患者结果的影响。
• 谈判付款人合同的工具，以及理解和适应新的和不断变化的定价方案的影响。
• 不同的数据源，包括索赔、临床、成本和地理空间数据，以做出智能的战略决策(例如，制造与购买、资本规划、合并和收购等)。

在新的支付环境中，有效的成本计算解决方案是一项至关重要的资产，在这种情况下，增加人力将更加重视资源的战略使用，以提供高质量的医疗服务。然而，构建正确的医疗成本计算工具带来了重大挑战，只有先进的专家驱动的技术才能解决这些挑战。组织可以最好地为VBC下不可避免的变化做好准备基于活动的成本核算(ABC)解决方案，在分析环境中提供详细和可操作的成本数据，支持服务线报告、合同建模、战略决策和临床流程改进。

应对构建有效医疗保健成本计算解决方案的主要挑战

具有一线经验(如构建本土ABC系统)的医疗保健财务专家，了解成本成本的挑战、政治和复杂性，指出三个关键的解决方案能力:

数据管理和可伸缩性

医疗保健组织需要一种数据管理策略，包括跨源系统的通信，消除竖井，并将成本数据与组织分析集成。作为分析成本数据的标准方法，大多数卫生系统要么采用传统的成本计算系统，要么依靠分析师使用Excel编制总账(GL)成本，并将其与收费代码数据结合起来。这些方法在某种程度上是可行的成本解决方案。

由于人工输入、缺乏粒度和数据容量不足等限制，当今日益数字化的医疗保健行业(例如，每月与成本相关的患者活动在数十万到数百万行之间)以及ABC的更强大的标准，基于收费代码的旧方法(需要数百个分析小时)已不能满足当今的需求。除了花费额外的时间，传统的方法还会为错误的问题提供错误的答案。基于收费代码的成本计算结果是“平均的平均”，这并不能反映成本的真实消耗。现代电子病历每天捕获的数据可以通过包括工作人员时间、护理分钟以及详细的供应和药物利用在内的指标来测量真实的消耗。然而，在成本计算中利用EMR数据需要一个强大的新成本计算模型来支持新的思维方式。

2012年通过强大的云和计算机技术出现的数据管理技术提供了增强的可伸缩性，使卫生系统能够将ABC应用于其操作，并为下一代成本计算系统奠定基础。从那时起，更新，更复杂的系统，如健康催化剂世界杯葡萄牙vs加纳即时走地^®CORUS®Suite具有先进的功能，不仅支持ABC，而且提供了一个简单的界面来验证和管理大量相互冲突的财务和临床数据。这些以前的系统主要基于计费数据(收费细节)。他们使用成本与收费比率(RCC)或相对价值单位(RVU)方法(基于广泛假设的纯粹分配方法)来代替更详细的直接和间接成本。通过这种方式，先进的成本核算系统得到了每项活动的成本和真实的患者损益表，提供了旧成本核算系统所缺乏的可信度。

随着可信度的提高，临床和运营团队成员和领导将更有可能接受数据的前提。从临床医生的角度来看，仅仅基于收费的数据似乎与他们的工作或患者无关。然而，直接和间接成本，每项活动的成本，以及实际的患者损益表，更有效地促使临床医生做出具有成本效益的实践改变，因为他们确切地了解他们的选择如何影响成本。

可信度使ABC能够在整个组织中推动真正的变化，进一步实现与运营目标和结果改进相关的努力，以降低成本，变得更高效，并围绕服务线进行重组。

下一代成本计算系统具有以下先进的数据管理功能:

• 每个月应用逻辑，确保所有患者的成本:旧的成本计算系统只考虑住院患者的成本，缺乏门诊数据，排除所有未入院的设施用户。一种更新的系统整合了门诊数据，并从病人的就诊过程中获取影响成本的所有信息——整个住院期间的利润和损失(例如，病人在一个房间呆了多长时间)。
• 随着时间的推移，可以随着组织目前未知的成本需求而增长:例如，当行业寻找实时定位系统(RTLS)数据时，仅仅根据收费代码或简单的操作数据来确定成本需求是不够的。
• 利用所有数据的公共平台(例如，基于云的世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测平台，如Health Catalyst)世界杯葡萄牙vs加纳即时走地^®数据操作系统(DOS™):精确成本计算的第一步是拥有一个数据仓库，从多个不同来源引入数据，并获得EHR之外的信息(从患者床边到门诊和虚拟服务，可穿戴传感器等)。历史上的成本计算解决方案仅限于一两2022卡塔尔世界杯赛程表时间个数据集。
• 将详细的成本输出与每月和每年的财务报表进行协调:确定真实的来源对于信任和接受成本结果是至关重要的。
• 定位组织测量和寻找最关键的数据为他们的工作:各种技术捕获关于每个病人的大量数据，但准确的成本只需要某些元素。先进的成本计算从大量的数据集中筛选出那些关键的信息，迫使组织确定每一组指标的真实来源，并围绕它进行标准化。例如，计算手术室从房间到房间的时间、总护理、IT和其他工作人员的时间涉及到EHR中的几个重要表格。也许成像区域使用一个单独的系统来记录包含对比成本的关键信息。组织希望在计算业务成本时使用关于他们提供的服务的最佳数据。
• 指出卫生系统中效率低下的领域(例如，确定一个手术室是否比另一个手术室效率更高):将相同的成本计算原则应用于执行类似任务的组织中的不同地方——精确到每分钟成本和每次就诊成本——突出了高成本/低吞吐量领域的效率和改进机会。
• 确定数据质量和文档问题:这些问题包括护理点的流程问题;识别它们有助于通过处理不符合组织标准的流程来标准化工作流程。
• 显示持续的性能，消除了一次性成本分析的需要:例如，了解一个组织的过程的成本是一个历史上时间密集型的手工过程(主要是由于分析人员需要花费时间来查找和收集数据)。当组织按月计算性能数据时，他们不需要依赖人工分析来计算每个过程。成本计算系统会不断生成数据，因此用户只需要刷新数据透视表(一种从广泛而详细的数据集中提取重要性的工具)。他们可以将历史成本分配背后的方法应用于最近几个月类似患者群体的数据。

持续维护

成本计算的一个更困难的挑战是维护一个解决方案，该解决方案结合了许多不同的数据源，因为它们提供翻译。一个系统中手术室的位置代码与另一个数据库中的诊所位置完全不同，因此必须将它们映射到相关的GL成本中心。由于存储大量详细的EMR数据的挑战，旧的基于收费的成本计算系统主要依靠计费角度的详细收费数据来解决映射问题。由于先进的成本计算系统更容易出现数据质量问题，考虑到输入数据的大小和范围，它已经预先构建了对最常见问题的检查。

一般来说，主要的成本维护步骤如下(图1):

1. 预循环源数据质量和验证检查(称为预检查)。
2. 执行或调度成本引擎的运行。
3. 与GL相比，检查并协调结果输出。

一个更直接的维护过程，有了正确的护栏，更容易在必要的情况下创建新的成本情报，使其具有意义。有些人认为先进的ABC系统比旧的解决方案更难维护或更麻烦，但情况并非总是如此。2022卡塔尔世界杯赛程表时间旧的解决方案2022卡塔尔世界杯赛程表时间要求用户通过收费代码来维持rvu，或依赖于不反映提供护理的真实成本的收费金额。当计算(如房间内时间)通过在一行SQL代码中从房间内时间字段中减去房间外时间字段以程序方式完成时，不再需要维护费用代码。在讨论两个电荷码之间的相对价值或相对成本时，这种计算没有可能存在的偏差。

像CORUS这样的ABC解决方案已经发展到一个人可以在每个月的几天内维护系统，并且可以在几个小时内重新生成多年的历史数据。旧的解决方案2022卡塔尔世界杯赛程表时间(如果它们提供服务)需要许多团队成员花费数月的时间来测试和应用更新的逻辑。新的成本计算系统的架构将分析师的时间从维护过时的方法和寻找数据到维护不同数据竖井之间的转换中解放出来。

采用

为医疗保健组织的采用定位成本计算系统是战略的一个关键领域。首先，财务团队必须展示成本计算系统的产出，这样财务领导才能接受这些数字。帮助开发该工具的策略可能不太适合采用，因此财务团队需要考虑他们具体如何对待领导力。

下一代成本系统战略的目标必须是在开发过程中组织购买，而不仅仅是在推出的时候。当用户和关键领导者在产品开发过程中被咨询过之后，他们更有可能接受最终产品。成本系统开发人员必须处理各方的关注点(例如，临床、IT、财务)。例如，CORUS可以显示这些不同的视角，并让三个小组在同一页面上使用相同的语言。

图2中手术室成本中心的示例显示了来自GL的分配金额(由财务同意)、从EMR手术模块计算的75,684分钟的驱动量(由IT/财务/临床签署的代码)，以及每个驱动程序的成本(应用于成本计算期间的每个患者)。

由于临床、IT、财务和其他部门并不总是自然地合作，成本核算系统被广泛接受，成为财务真相的最终来源，并使不同的各方能够保持彼此之间的沟通。

基于医疗活动的成本计算推动更好的财务和临床结果

通过采用下一代成本计算工具，组织可以利用ABC来推动财务和临床结果的改善，如以下成功案例:

• 基于作业的成本计算和临床服务线合作改善财务和临床结果:当一个学术医疗中心认识到解决可持续发展威胁的共同点是充分理解和有效管理成本时，它利用先进的成本计算解决方案来实施ABC。该计划在分析环境中提供了详细和可操作的成本数据，并支持服务线报告和临床改进，帮助组织节省成本并改善临床结果。最初的改进包括节省300万美元的成本。
• 新一代作业成本法加快了生产的及时性决策支持:在医疗保健领域，及时向临床、财务和运营负责人交付患者活动级别的成本指标至关重要。这些见解使组织能够应对内部和外部的变化和挑战，对财务绩效产生积极影响，而不会对患者护理和体验产生负面影响。某学术医疗中心实施了分析驱动的成本管理系统。它将完成月末结算所需的时间减少了50%，允许多个月的数据同时运行，并为新的数据驱动的治理结构提供了基础。

应对covid -19时代医疗保健挑战的成本计算解决方案

随着数字化程度的提高、向VBC的持续转变以及COVID-19带来的新的复杂性，这些都有望推动健康数据的增长和需求，如今的医疗保健组织需要一种能够跟上数据并应对相关挑战的成本计算解决方案。通过正确的下一代ABC工具，卫生系统可以获得所需的详细数据，以应对降低医疗成本、自动化成本核算活动和降低行政成本的挑战，特别是在面临与大流行相关的新财政压力时。最后，机构可以把节省下来的钱给病人。

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