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通过集中处理医疗废物

2018年12月6日
David Grauer, MBA, MHSA

专业服务部高级副总裁

文章总结


据估计,医疗保健每年产生1万亿美元的浪费,包括供应成本、不必要的检测和没有最佳临床实践证明的手术。卫生系统减少浪费的一个有效方法是将重复的服务集中到一个高效的服务中心。例如,一个卫生系统可以将其心导管服务整合到一个设施中,减少设备、人员和空间需求,而不是拥有几个心导管实验室。

尽管具有临床和财政上的好处,但集中化对卫生系统领导人来说可能是一个挑战,他们在削减某些地点的服务时可能会面临操作和政治上的挑战。为了应对这些挑战,领导层必须使用数据和分析驱动的集中化策略,以及可以在外科医生、设施和项目层面衡量绩效的数据和分析系统。

如果多个设施的服务重复,且相距很近,那么发生不必要的变化、成本增加和结果不理想的风险就会增加。通过使用数据通过分析确定高效项目,并在这些地方集中提供重复服务,卫生系统可以改善临床和财务结果。

例如,一个组织不太可能需要在同一个城市的三个设施提供同样的专业服务(例如,在同一附近的三个心导管中心)。重复——无论是在导管室,专科成像,还是癌症治疗——往往是由于设施之间的竞争,医务人员领导的兴趣,或社区的感知需求,以及许多其他原因。所有这些动机都是合理的,但是,随着时间的推移,重复可能导致资源和性能的次优化。

利用结果和成本数据,卫生系统可以从成本和质量的角度确定表现最好的中心,无论服务是什么,并相应地整合服务。通过这样做,该组织减少了与重复服务相关的成本,并将其最好的临床医生、支持服务和设备整合到一个地方,确保患者以最合适的成本获得系统提供的最佳护理。

虽然集中服务对组织和患者的经济和临床效益是明显的,但领导层在实施这些整合时可能面临操作和政治挑战。本文讨论了合并的好处和机会,以及共同的挑战。

据估计,医疗废物高达1万亿美元

估计的医疗保健废物1万亿美元每年的供应成本,不必要的测试,以及临床最佳实践没有表明的程序。图1显示了三类浪费(个案率利用率、个案内利用率和效率),每种浪费的百分比,以及浪费的子类。在这些子类中,有几个卫生系统内服务重复会增加浪费的实例。

废物分为三类,每种废物所占的百分比,以及废物的子类
图1:医疗保健系统中的浪费

中央集权的四大挑战

卫生系统在集中服务时面临四个挑战:

1.获取正确的数据

并非所有的卫生系统都有广泛的结果和成本数据,并有一个灵活的数据平台(例如,health Catalyst®数据操作系统)来利用这些数据。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测为了对整合做出明智的决策并衡量后续绩效,组织必须拥有国家和内部数据以及先进的分析工具来将数据应用到决策中。合并的后果和影响太大了,不这样做是不行的。想象一下,关闭一个项目,撤换医生和员工,却没有完全信任做出决定的信息。

2.在文化的挑战

集中化的一个缺点是,卫生系统必须关闭一个设施,或一个主要的部门,并调动或裁减一批临床医生和员工。为了成功做到这一点,领导层必须协调员工之间的激励,并为为什么有必要进行如此有影响力的变革创造强有力的理由。例如,如果一个卫生系统关闭了其中一家医院的导管室,该设施的财务表现可能会受到影响。然而,领导层不应该因为病情恶化而惩罚医院管理者;相反,他们必须奖励那些为病人和整个组织做正确事情的领导(用经济奖励),而不是为维护自己的医院而奋斗。

其次,必须使用数据来理解和支持服务的更改或关闭。必须向所有相关人员证明,患者和社区从这个艰难的决定中总体受益。

3.谈判沉没成本

卫生系统在集中服务时可能面临沉没成本——如果在一家或多家医院停止服务,他们可能无法收回在设备和服务上的投资。这种损失可能是中央集权的一个事实,领导者为了组织的长期健康发展必须接受这一事实。不过,这可以通过重新部署空间以供更适当或更有成效的服务来缓解。例如,许多空间现在可以更好地利用,以满足日益增长的门诊服务需求。

4.影响声誉

当一个组织关闭设施以整合服务时,其领导层必须预见到其在社区内声誉的变化或挑战。尽管整合的目的是改善特定服务和整个系统的护理交付,但如果一个设施不提供特定的服务,社区成员可能会降低对该设施的评价(即使它之前执行的手术量小,成本高)。同样,应该在此场景中使用数据向社区领导人和成员解释更改。如果人们能够理解预期的改进,就很难反对这样的决定。

以数据驱动和以患者为中心的策略迎接集中化的挑战

整合可能非常困难,只有具有数据驱动基础的系统才能很好地进行整合。卫生系统可以通过在决策过程中优先考虑数据和患者结果来应对上述每一个整合挑战。为了取得成功,他们需要在流程中嵌入数据和分析,以便从关闭设施、解雇员工到接受沉没成本的每一个决定都得到国家和内部数据的支持。数据是领导为艰难决策辩护的唯一途径,因为它能客观地为某些服务找到高成本、低绩效的设施,使组织能够围绕其低成本、高绩效的中心进行集中。支持减少变异的最佳数据和分析供应商系统是那些在所有层面(外科医生、设施和项目)确定变异的系统。

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