David Grauer, MBA, MHSA

医院指挥中心的领导从来没有进行过COVID-19大流行规模的事件响应。典型的紧急事件(如洪水、地震、多车碰撞或枪击)会导致患者迅速涌入，并有一个可识别的起点和终点，而新型冠状病毒具有持续的、无法估量的影响。疫情持续时间长，传播风险高，影响范围大，卫生系统需要为复杂的设施、设备和人员需求做好准备。
他们的最佳策略是利用数据驱动的工具来扩大现有的应急响应计划，以应对COVID-19前所未有的规模。

医疗保健行业正面临着成本上升、人口老龄化和人口增长、对人口健康的日益关注、替代支付模式以及其他挑战，因为该行业正从数量转向价值。这些障碍推动了越来越多的数字化需求，并伴随着以数据为中心的改进策略。

为了建立和维护数据，将其作为指导临床、财务和运营转型的主要策略，组织必须有三个系统:

1.确定目标行为和实践的最佳实践。
2.分析，以加速改进，并确定最佳实践和分析结果之间的差距。
3.采用流程来概述转换的路径。

据估计，医疗保健每年产生1万亿美元的废物，包括供应成本、不必要的检查和临床最佳实践没有表明的手术。卫生系统减少浪费的一个有效方法是将重复的服务集中到一个高性能的服务中心。例如，一个卫生系统可以将其心导管服务整合为一个设施，减少设备、人员配备和空间需求，而不是拥有几个心导管实验室。

尽管集中化在临床和经济上有好处，但对卫生系统领导人来说可能是一个挑战，他们在从某些地点削减服务时可能面临运营和政治挑战。为了应对这些挑战，领导层必须使用数据和分析驱动的集中化策略，以及可以衡量外科医生、设施和项目层面绩效的数据和分析系统。

医疗保健领导者希望建立和维持一种大规模改善结果的文化，必须在整个组织中传达他们的医疗系统的价值观、信念和规范。有效的沟通传播对结果改进的理解，确保广泛的参与和朝着共同目标的持续进展。