COVID-19期间医疗保健中的基于活动的成本计算:满足四个关键需求

医疗保健从服务收费转变为基于价值的保健(VBC)模式在过去十年中一直占据主导地位，2019冠状病毒病的财务压力和不确定性使成本管理变得越来越紧迫。随着卫生系统走出大流行的急性阶段，经济复苏取决于对其服务的真实成本的了解。

后covid时代的关键成本洞察将包括以下内容:

• 对组织服务对患者结果的影响的可靠理解。
• 谈判付款人合同以及了解和适应新的和不断变化的定价方案的影响的工具。
• 不同的数据源包括索赔、临床、成本和地理空间数据，用于做出智能的战略决策(例如，做出与购买、资本规划、合并和收购等)。

一个有效的成本计算解决方案是一个新的支付领域的关键资产，在这个领域，不断增加的人均收入将更加重视战略性地使用资源来提供高质量的医疗服务。然而，构建正确的医疗成本计算工具带来了巨大的挑战，只有先进和专家驱动的技术才能解决。在VBC下，组织可以用一种有效的方法来应对不可避免的变化基于活动的成本核算(ABC)解决方案，在分析环境中提供详细和可操作的成本数据，支持服务线报告、合同建模、战略决策和临床流程改进。

应对构建有效的医疗成本计算解决方案的主要挑战

具有一线经验(如构建本土ABC系统)的医疗保健财务专家了解成本计算的挑战、政治和复杂性，指出了三个关键的解决方案能力:

数据管理和可扩展性

医疗保健组织需要一种数据管理策略，该策略涉及跨源系统通信、消除竖井以及将成本数据与组织分析集成在一起。作为分析成本数据的标准方法，大多数卫生系统要么采用传统的成本计算系统，要么依赖分析师使用Excel编制总账(GL)成本，并将其与收费代码数据结合起来。这些方法在一定程度上是可行的成本解决方案。

由于手工录入、缺乏粒度和数据容量不足等限制，当今日益数字化的医疗行业(例如，每个月与成本相关的数十万至数百万行患者活动)以及ABC更健壮的标准，基于收费代码的旧方法需要数百个分析小时，无法满足今天的需求。除了花费额外的时间之外，传统方法还为错误的问题提供了错误的答案。基于收费代码的成本计算结果是“平均的平均”，不能反映成本的真实消耗。现代电子病历每天获取的数据可以通过包括工作人员时间、护理分钟以及详细的供应和药物利用等指标来衡量真实的消费情况。然而，在成本计算中利用EMR数据，需要一个强大的新的成本计算模型来支持新的思维方式。

2012年，通过强大的云计算和计算机技术出现的数据管理技术提供了增强的可扩展性，使卫生系统能够将ABC应用到其业务中，并为下一代成本计算系统奠定了基础。从那时起，更新、更复杂的系统，如健康催化剂世界杯葡萄牙vs加纳即时走地^®CORUS®Suite具有先进的功能，不仅支持ABC，而且提供一个简单的接口来验证和管理大量冲突的财务和临床数据。这些以前的系统主要基于计费数据(费用明细)。他们使用成本与费用比率(RCC)或相对价值单位(RVU)方法(基于广泛假设的纯分配方法)来代替更详细的直接和间接成本。通过这种方式，先进的成本计算系统得到了每项活动的成本和真实的病人损益表，提供了旧成本计算系统所缺乏的可信性。

可信度越高，临床和运营团队成员和领导就越容易接受数据的前提。从临床医生的角度来看，仅仅基于收费的数据似乎与他们的工作或患者无关。然而，直接和间接成本、每项活动的成本以及实际患者的损益表，可以更有效地促使临床医生做出具有成本效益的实践改变，因为他们确切地了解自己的选择如何影响成本。

信誉使ABC能够推动整个组织的真正变化，进一步实现运营目标和结果改进，以降低成本，变得更高效，并围绕服务线进行重组。

新一代成本计算系统具有以下先进的数据管理能力:

• 每个月都应用逻辑，确保所有患者都被计算在内:旧的成本计算系统只考虑住院患者的成本，缺乏门诊数据，排除了所有没有住院的设施用户。一个更新的系统整合了门诊数据，并吸收了病人旅途中的所有信息——整个住院期间的收益和损失——这些信息会影响成本(例如，病人在一个房间里待了多长时间)。
• 随着时间的推移，可以随着企业目前未知的成本需求而增长:例如，当行业寻求实时定位系统(RTLS)数据时，仅仅基于收费代码或简单的操作数据的成本需求在未来是不够的。
• 利用一个用于所有数据的公共平台(例如，世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测基于云的平台，如Health Catalyst)世界杯葡萄牙vs加纳即时走地^®数据操作系统(DOS™):实现精确成本计算的第一步是拥有一个数据仓库，从多个不同来源引入数据，以及获取EHR之外的信息的方法(从病人床边到门诊和虚拟服务，可穿戴传感器等)。历史上的成本计算解决方案仅限于一个2022卡塔尔世界杯赛程表时间或两个数据集。
• 将详细的成本产出与月度和年度财务报表相协调:根据真实的来源对信任和接受成本结果至关重要。
• 帮助组织测量和寻找工作中最关键的数据:各种技术可以获取每个患者的大量数据，但精确的成本计算只需要特定的元素。高级成本法通过大量的数据集筛选那些关键的信息片段，迫使组织识别每一组指标的真实来源，并围绕它进行标准化。例如，计算手术室的病房进出时间、总护理时间、IT时间和其他工作人员的时间，涉及到电子病历中的几个重要表格。也许成像领域使用一个单独的系统来记录包含对比成本的关键信息。组织希望在计算业务成本时使用有关其提供的服务的最佳数据。
• 指出卫生系统中效率低下的领域(例如，确定一个手术室是否比另一个手术室更有效率):在组织中执行类似任务的不同地方应用相同的成本计算原则——下到每分钟成本和每次访问成本——突出了在高成本/低通量领域的效率和改进的机会。
• 确定数据质量和文档问题:这些问题包括护理点的流程问题;识别它们有助于通过处理不符合组织标准的过程来标准化工作流程。
• 显示正在进行的性能，消除了一次性成本分析的需要:例如，了解一个流程组织的成本在历史上是一个耗时密集的手工过程(主要是由于分析师寻找和收集数据所花费的时间)。当组织计算每月的绩效数据时，他们不需要依赖人工分析来计算每个过程。成本计算系统会不断生成数据，因此用户只需要刷新透视表(一种从大量详细数据集中提取重要性的工具)。他们可以依靠与最近几个月类似患者群体数据相同的历史成本分配方法。

持续维护

成本计算的一个更困难的挑战是维护一个在提供翻译时结合许多不同数据源的解决方案。一个系统中的手术室位置代码与另一个数据库中的诊所位置代码看起来完全不同，因此将它们映射到相关的GL成本中心至关重要。由于存储大量详细的EMR数据的挑战，旧的基于收费的成本计算系统主要依靠计费角度的详细收费数据来绕过映射。因为先进的成本计算系统更容易出现数据质量问题，考虑到输入数据的大小和范围，它预先建立了对最常见问题的检查。

一般来说，主要的成本计算维护步骤如下(图1):

1. 周期前源数据质量和验证检查(称为预检查)。
2. 执行或调度成本引擎运行。
3. 与总产值相比，审查和协调结果输出。

一个更直接的维护过程，加上正确的护栏，使它更容易创建新的成本情报，在谷物，它是有意义的。有些人认为先进的ABC系统比旧的解决方案维护起来更困难或更麻烦，但事实并非总是如此。2022卡塔尔世界杯赛程表时间旧的解决方案2022卡塔尔世界杯赛程表时间要求用户通过收费代码维护rvu，或依赖不反映提供护理的真实成本的收费金额。当计算(例如房间内的时间)是通过在一行SQL代码中从房间内时间字段中减去房间外时间时，不再需要维护收费代码。计算是免费的，在对话中可能的偏见，往往高度主观的相对价值或相对成本之间的两个收费代码。

一个ABC解决方案，如CORUS，已经发展到一个人可以在每个月的几天内维护系统，并在几个小时内恢复数年的历史数据。旧的解决方案2022卡塔尔世界杯赛程表时间——如果它们提供服务的话——将需要许多团队成员花费数月的时间来测试和应用更新的逻辑。新的成本计算系统的架构将分析师的时间从维护过时的方法和寻找数据中解放出来，以维护不同数据仓之间的转换。

采用

定位成本核算系统的医疗保健组织采用是一个关键领域的战略。首先，财务团队必须提供成本核算系统的输出，这样临床和财务领导才会接受这些数字。帮助开发工具的策略可能不适合采用，因此财务团队需要考虑他们如何与领导打交道。

下一代成本核算系统战略必须以组织在开发期间购买为目标，而不仅仅是在推出的时候。当用户和关键领导在开发过程中咨询过他们的意见时，他们更有可能接受最终产品。成本系统开发人员必须处理每一方的关注(例如，临床，IT，财务)。例如，CORUS可以显示这些不同的视角，并使三个组在同一个页面上，使用相同的语言。

图2中的手术室成本中心示例显示了从GL分配的美元金额(由财务同意)，从EMR手术模块计算出的75684分钟的司机量(由IT/财务/临床签署的代码)，以及在成本计算期间应用于每个患者的每个司机的成本。

由于临床、IT、财务和其他部门并不总是自然地合作，因此，广泛的购买将成本核算系统定位为财务真相的最终来源，并使不同的部门能够相互保持沟通。

基于医疗保健活动的成本计算可以获得更好的财务和临床结果

通过采用下一代成本计算工具，组织可以利用ABC来推动财务和临床结果的改善，就像以下成功案例:

• 作业成本核算和临床服务项目合作改进财务和临床结果:当一家学术性医疗中心认识到解决可持续发展威胁的共同点是充分理解和有效管理成本，它利用先进的成本计算解决方案来实施ABC。该计划在整个分析环境中提供了详细和可操作的成本数据，并支持服务线报告和临床改进，帮助组织节省成本和改善临床结果。最初的改进包括节省300万美元的成本。
• 新一代作业成本法加快了时间的及时性决策支持:在医疗保健领域，及时向临床、财务和运营负责人提供患者活动水平的成本指标至关重要。这些见解允许组织应对内部和外部的转变和挑战，以积极影响财务表现，而不消极影响患者护理和经验。某学术医疗中心实施了一个分析驱动的成本管理系统。它减少了50%的月底结束所需的时间，允许多个月的数据同时运行，并为新的数据驱动的治理结构提供了基础。

covid -19时代医疗保健挑战及后续成本计算解决方案

随着数字化程度的提高、持续向VBC的转移以及COVID-19带来的新的复杂性，有望推动健康数据的增长和需求，当今的医疗保健组织需要一种能够跟上数据并应对相关挑战的成本计算解决方案。有了正确的下一代ABC工具，卫生系统可以获取所需的详细数据，以应对降低护理成本、自动化成本计算活动和降低行政成本等挑战，特别是在它们面临与大流行相关的新的财政压力时。最后，医疗机构可以把节省下来的钱交给病人。

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