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这个医疗组织,由专业的医院和多个诊所,寻求改善患者安全,关注识别错误的病人顺序错误。为了更好地理解和改善患者安全,组织需要超越被动监测。利用多种检测方法对于识别错误的病人建立触发器,识别错误和错误的病人可能发生顺序时,医院和诊所工作人员能够调查实例。
有超过600000的病人在美国每年的订单1尽管缺乏证据关于这些错误的根源,许多专家认为,病人错误增加当临床医生有一个以上的电子海图开放。2大量研究证实触发的益处来识别潜在的不良事件。3Retract-and-reorder触发器,确定当订单已经放置了一个病人,收回,并重新定购商品同样的临床医生,已经证明了有效性识别病人的发病率订单,但是很少有医疗组织实施和实施触发识别错误的病人错误和提高病人的安全。3、4
该组织有一个完善的被动监测策略的自愿报告错误和近距离脱靶。然而,它认识到,被动监测有其局限性和可能代表名额不足的病人的数量订单错误,错误是通过其自愿报告过程很少报道。
为了更好地理解和改善患者安全,组织需要超越被动监测、使用多个检测方法对于识别错误发生在订购过程。它曾试图使用触发器之前理解错误的病人顺序错误,但是这个过程很辛苦,它有限的能力组织使用触发器来了解性能和改善病人的安全。
因为手动审查所需的时间,任何可用的数据是有限的使用。自动识别错误的病人所需的组织订单,以及识别误差的因素,以便它可以实现系统的风险减少策略来避免类似的错误在未来。
真正理解处方安全,组织利用健康催化剂世界杯葡萄牙vs加纳即时走地®数据操作系统(DOS™)和一个健壮的分析应用程序套件,包括患者安全监控™套件:监测模块,本文中描述一个基于触发器的监测系统是可行,监测,探测、预测和防止伤害可能发生之前对患者安全的威胁。
触发器实现的组织来确定病人的订单。“错误的病人收回,重新排序”触发使用信息从数据平台,以发现任何错误的病人订单,包括药物治疗、影像和实验室。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测分析应用程序使用数据,以确定当临床医生错误订单的地方,如病人在临床医生的地方的订单的情况下,今年的订单,然后重新排列相同的病人在短时间内B。
当这个错误类型是公认的,引发火灾,提出了分析应用程序。分析的可视化应用程序包含对触发事件细节,包括订单名称、取消日期/时间,订单日期/时间和命令提供程序(见图1)。
然后受过训练的人员负责审查引发从最初的火。评论家使用图表回顾函数在分析应用程序访问特定的数据和案例的细节。然后评估病人错误验证如果订单被错误的病人。如果有一个错误,评论者询问错误的原因和文档的报道。
组织建立指南列出调查和病人沟通订单的时间错误,以及哪些事件指南适合进入电子错误报告系统。数据收集和分析研究造成误差的因素和人口统计资料,如医生、位置和顺序。组织也在电子文档选择靠近弹错误的病人的顺序事件错误报告系统。这些信息是用来确定改进策略。触发提供一致的数据收集方法,允许组织监控趋势随着时间的推移。
第一次组织全面的病人订单数据,能真正理解发生错误的病人的数量订单。它可以可视化的病人的速度命令控制图,可以想象变化随着时间的推移,使员工在安全评价过程变化的影响。
triggers-based分析应用程序识别病人订单超过报告为自愿报告系统的一部分。分析应用程序也大大减少了所需的时间审查安全事件。
triggers-based分析应用程序允许该组织确定几个因素导致了错误的病人顺序错误,通知改善计划调解损害的风险。这些错误包括:
组织现在可以从其错误的病人触发顺序数据,和领导可以开始理解什么是“好”的错误。前进时,它将触发数据集成到持续的业务监控和提高性能。“最好的学习方式为什么处方错误出现,是要看什么靠近弹事件正在发生。一旦你了解问题的根源,可以实现系统的变化,防止病人伤害。”
——药剂师
组织持续改进触发一系列区域表明潜在的错误或伤害,包括使用预测模型和人工智能,并继续添加额外的触发器来改善事件检测,进一步加速努力构建安全文化,重点是实现零伤害。
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