如何将败血症死亡率降低22%

2012年春天，位于华盛顿州塔科马市的多科健康系统(MultiCare)的领导层实现了为期12个月的减少败血症之旅的成果。

该工作得到了系统最高领导层的支持，他们参与了一种数据驱动的方法，根据对资源消耗和护理结果变化的分析，优先考虑护理改善。减少败血症(死亡率)是多中心医疗中心的首要任务，因为有三家医院的表现低于全国平均死亡率，其中一家医院的表现远远低于全国平均死亡率。

2010年9月，MultiCare实施了Health Catalyst的自适应数据仓世界杯葡萄牙vs加纳即时走地库(Adaptive Data Warehouse)，这是一种医疗保健特定的数据模型，以及后续的临床和流程改进服务，通过组织和流程改进来衡量和影响医疗保健。两个主要因素促成了败血症死亡率的迅速下降:

临床数据驱动改善

自适应数据仓库™组织和简化了来自多个数据源的数据，跨越连续护理。它成为看到护理改善机会和衡量变化所必需的唯一真理来源。它也被证明是统一临床、It和财务领导者的重要手段，并推动绩效改进的问责制。

由于导致败血症的复杂共病因素难以定义，MultiCare与Health Catalyst合作完善败血症的临床定义。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地世界杯葡萄牙vs加纳即时走地Health Catalyst的数据工作使MultiCare能够探索定义的边界，并最终确定一个定义脓毒症患者的算法。迭代工作增加了对严重脓毒症队列的信心。

全系统危重护理协作

由临床医生、技术人员、分析人员和质量人员组成的永久性综合团队的建立和协作对加快MultiCare降低败血症死亡率的努力至关重要。协作小组共同解决了三个关键的工作主体——护理标准定义、早期识别和有效地交付所定义的护理标准。

护理标准:严重脓毒症

危重护理协作将整个组织的几个败血症订单集简化为一个系统范围的标准，用于严重败血症患者的护理。患有败血症的成年患者，无论在哪家多中心医院就诊，都得到同样的护理。

早期识别:改进的早期预警系统(MEWS)

MultiCare开发了一种改进的早期预警系统(MEWS)仪表板，利用队列定义和临床EMR快速识别有突然下降趋势的患者。医院工作人员不断监测MEWS，作为早期发现工具，为护理人员提供先发制人的干预措施。

高效分娩:代码败血症(“时间就是组织”)

最后一项关键的临床工作是确保及时实施既定的护理标准，以更有效地识别患者。这种模式在医疗保健行业已经存在，被称为“编码”过程。与其他“代码”流程(代码创伤、代码神经、代码STEMI)类似，“代码败血症”在MultiCare的设计目的是将重要的护理人员聚集在一起，以便有效地向患有严重败血症的患者提供对时间敏感、挽救生命的治疗。

在短短12个月内，MultiCare能够将败血症死亡率平均降低22%，在同一时期内节省了130多万美元的有效成本。败血症的成本降低和护理质量的提高提高了人们的期望，在多中心医疗的其他领域也可以实现类似的结果，包括心力衰竭、急诊科表现和住院病人吞吐量。

关于MULTICARE

塔科马,洗。multi - are Health System是一个综合性的卫生组织，由四家医院、众多初级保健和紧急护理诊所、多专科中心和近500名医疗保健提供者组成。

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