Agilon health是一家与医生组织签订完全风险合同的组织,该组织需要一种方法来帮助其医生合作伙伴和护理管理人员迅速识别健康状况恶化和成本增加的病人。然而,由于人工审查数据的速度缓慢,要更深入地了解这些患者的健康状况和相关费用是很复杂的。通过开发分析应用程序,agilon health能够将其数据转化为可操作的见解,实现许多手动流程的自动化,并最终提供针对性的改善干预措施,以更好地提供护理。
agilon health与6个州的超过13家供应商组织合作,致力于改善医疗服务提供系统。该组织认为,通过在全球风险人均模型下为领先的医生组织提供技术、经过验证的流程和人力资本,它可以改变病人和医生的护理。作为其使命的一部分,agilon健康不断寻求创新的方法来提高其整体效率。
agilon保健服务提供商合作伙伴的每个成员每月费用继续以不可持续的速度增长,使其与付款人签订的风险合同内的业绩改善难以甚至不可能。
阿吉隆保健需要一种机制,以便了解成员总体保健和保健利用模式的概况,并了解特定成员群体中慢性病的流行情况。这些信息将有助于确定护理管理和总体人口健康干预措施将对其状况产生积极影响的成员队列。
来自agilon健康服务提供商合作伙伴的信息请求为其分析部门带来了大量繁琐的、人工密集型的数据查询和报告请求,需要分析人员花费大量时间。如果agilon health想要改善其供应商合作伙伴的表现,提高分析效率是必要的。
agilon health的数据和分析需求的解决方案是利用health Catalyst世界杯葡萄牙vs加纳即时走地®数据操作系统(DOS™)平台和一套强大的分析应用程序,包括世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测人工智能工具,以开发病人级数据集市分析应用程序。分析应用程序包含所有当前归属的agilon健康成员的人口统计数据、使用率数据、疾病状态、位置信息以及住院和急诊(ED)使用率的预测风险评分。
使用分析应用程序,agilon health可以快速轻松地将特定成员群体的数据可视化,进一步分解该数据以检查特定市场,然后回答有关该群体的特定问题,因为该群体与护理提供和利用有关。
由于分析应用程序提供了在大范围和小范围可视化患者群体的能力,agilon health可以快速轻松地可视化单个成员的整体健康状况、支出和利用模式(请参见图1)。
使用分析应用程序,agilon健康可以审查其各种网络中所有活跃成员12个月的索赔数据,并据此确定特定人群的改善机会,使该组织能够制定和实施有针对性的战略,以改善人群健康。一些具体的例子包括:
该组织使用分析应用程序和人工智能来预测ED和住院患者的使用率,确定那些长期高用户的患者。护理管理人员利用这个清单提供有针对性的护理管理干预措施,以防止个别成员需要利用紧急服务。
Agilon health使用分析应用程序来识别利润始终为负的供应商合作伙伴,这些合作伙伴还拥有大量成本异常的成员。在外联会议期间,与供应商合作伙伴一起生成高风险和上升风险成员报告并进行审查。安吉隆健康和它的供应商合作伙伴制定行动计划,以改善护理和降低成本。
Agilon health的分析改进工作使该组织能够高效地满足其供应商合作伙伴的报告需求,为他们提供所需的信息,以改善护理提供,并有效地解决日益增长的成本。该组织已经实现了:
“改进我们的分析流程使我们能够花更多的时间为我们的供应商合作伙伴进行复杂的、可行的分析,武装他们更有效地解决护理提供和成本管理问题。”
- Lauren Polt,硕士,临床与质量分析主任
Agilon health正在将其预测建模能力扩展到其他成员群体,并将健康数据的药房、实验室和社会决定因素纳入其中。
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