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除了促进美国国内对COVID-19的了解外，国家疾病登记处还为美国境外的研究提供信息。新加坡卫生部医疗保健转型办公室(MOHT)的临床医生使用Health Catalyst Touchstone®COVID-19数据开发了一种机器学习工具，帮助预测COVID-19死亡的可能性。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地利用这一利用EHR深度聚合数据的国家数据集，卫生部访问了所需的研究级数据，以构建预测COVID-19死亡风险的机器学习算法。登记信息预测模型足够准确，经得起已发表文献的比较，并有望帮助疫苗研究，并最终在人群中分配疫苗。

生命科学产业历来依赖消毒的临床试验和商品化的数据源(大部分是声明)来为其药物开发过程提供信息——这种缺乏证据的方法没有反映出一种新药将如何影响更广泛的患者群体。为了更准确地了解患者的体验，并更有效、更安全地将药物推向市场，制药行业现在正在扩展到扩展现实世界数据(RWD)。为了获得所需的以患者为中心的数据的广度和深度，生命科学公司必须与具有三个关键品质的医疗保健转型公司合作。广泛而深入的数据资产。广泛的供应商伙伴关系。一个支持下一代药物开发的结果改进引擎。