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医疗保健数据的互操作性:拯救生命的优势

2019年4月4日
格雷格•米勒

副总裁、销售

文章总结


当卫生系统临床医生仅根据组织的EHR数据做出医疗决策时,他们只使用了患者健康信息的一小部分。其他数据来源,如健康信息交换(HIEs)和患者生成和报告的数据,使个人健康和保健需求的全貌更全面。这种全面的洞察力使关键的、有时是挽救生命的治疗和健康管理选择成为可能。

为了利用来自卫生系统四面墙之外的数据,并将其与临床、财务和业务EHR数据结合起来,组织需要一种卫生数据互操作平台方法。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测例如,H世界杯葡萄牙vs加纳即时走地ealth Catalyst®数据操作系统(DOS™)结合、管理和利用不同形式的健康数据,以获得患者的完整视图,并更准确地洞察最佳护理决策。

卫生系统赞助,区域和州范围内健康信息交流(HIEs)在向医疗保健提供者提供实现人口健康管理(PHM)目标所需的重要患者信息方面取得了长足进展。结合了健壮的医疗保健分析数据从这些HIEs中获取卫生系统“四墙”内的临床、财务和运营数据,再加上其他形式的数据,如患者生成的健康数据(PGHD)和患者报告的结果(PROs),可以更全面地了解一个人的健康状态和医疗保健需求。

本文解释了人口健康的可互操作平台方法(例如,health Catalyst®数据操作系世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测统[DOS™])如何结合、管理和利用HIE数据、医疗保健遭遇数据和许多其他形式的数据,以全面了解患者世界杯葡萄牙vs加纳即时走地和人口健康。

人口健康管理就像拼拼图

1998年,我母亲被诊断出患有卵巢癌。她的症状最初被误诊为胃肠道问题,但在很短的时间内,她(不幸地)被正确诊断为4期卵巢癌。在接下来的7年里,我的母亲拜访了各种类型的医疗保健提供者,包括急症和门诊护理,以及初级和专业护理提供者(例如,医生、外科医生、物理治疗师、自然疗法医师、药剂师、家庭保健助理,最终,还有临终关怀医院)。

在每次探访和住院期间,我的母亲都经历了无数次的检查、实验室测试、核磁共振和其他扫描、大量的药物治疗、化疗鸡尾酒、放射治疗,以及来自临床社区的关爱。每一次相遇都产生了大量的数据。然而,由于美国医疗保健的竖井性质,我母亲的护理人员有一些关于她的数据,但没有一个提供者有所有关于她的数据。

数据无处不在,却无处可寻

作为一名医疗保健IT专业人员,我记得当时非常沮丧,因为我们必须向每一个新的医疗服务提供者反复解释我母亲的病史。没有一个临床医生能提供最佳的治疗,因为他们不了解我母亲的全貌。这就像把缺了一堆碎片的拼图拼在一起。

每个提供者都知道他们为她做了什么,但很少知道其他提供者正在做什么和以前做过什么。其结果是成本增加,检测和程序重复,在提供什么/如何护理方面出现了毫无根据的变化,以及患者体验过于复杂和脱节。

医疗数据的互操作性可能改变了我母亲的经历

我的母亲在2005年去世了,那是在几年后诞生的HIEs出现之前,HIEs是2009年的副产品高科技的行为.虽然每个医疗服务提供者都有自己关于我母亲的数据,但没有HIE数据和可靠的分析,各个医疗机构的医疗服务提供者都是根据不完全的信息对她的治疗进行行动和决策的。如果每个护理人员都能访问她所有的就诊数据,那么提供更高质量、更安全、更低成本的护理的机会将大大提高。

如果我们把我妈妈的病人经验应用到成千上万的ACO或基于价值的护理安排中的人身上;在一个地区、一个州或整个美国,出现不良质量、安全和成本结果的机会几乎呈指数级增长。事实上,试图在没有完整信息的情况下管理个人和人群的健康和保健就像俄罗斯轮盘赌一样具有威胁性、危险和不可预测。

更复杂的是,80%描述个人健康状况的信息(图1)对于管理人口健康至关重要,其中大部分是由传统护理环境之外的因素(例如,社会经济因素)决定的。这些信息有各种结构化和非结构化数据类型,存在于从企业系统到消费者设备的任何地方。这些数据涵盖临床、财务和操作领域,包括pghd、PROs和健康的社会决定因素。ehr永远是不完整的数据源,虽然HIEs更接近,但类似dos的平台方法提供了最全面的患者健康情况。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

影响病人健康的因素图表
图1:只有20%的影响患者健康的因素发生在临床环境中

使用可互操作的分析平台最大化数据世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

为了最大化综合患者数据的价值,卫生系统和HIEs需要一种平台方法来管理数据——一种开放的、可互操作的、可伸缩的,并且可以以任何速度对数据应用智能的方法,无论数据是结构化世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测的还是非结构化的。

举个日常的例子:iPhone配有iOS移动操作系统,该操作系统具有许多原生功能(例如,GPS、蜂窝或Wi-Fi连接、摄像头、生物识别安全、指南针、时钟等)。iOS与其他平台(如Android)可互操作,是一个开放的应用程世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测序开发平台。我的手机上有200多个来自不同软件公司的应用程序,它们都利用了原生iOS功能。例如,当我旅行时,我用苹果地图导航,用Waze地图监控交通,用Citymapper地图在欧洲不熟悉的城市里穿行。

这三款应用都通过开放的api(应用程序编程接口)利用了iOS自带的原生GPS,所以每个应用程序开发者都不需要重新发明GPS。我的iPhone还整合了来自Apple Watch的数据,记录了心率、睡眠模式和体育活动等数据;这些都可以与我的其他锻炼应用程序(如Strava)互操作。这些应用程序提供各种分析、建议和预测,帮助我保持健康。

遵循iOS互操作模式,作为一个互操作分析平台,Health Catalyst的DOS提供了全面的健康系统和HIE数据,护理团队需要这些数据来充分世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测了解患者的情况,并做世界杯葡萄牙vs加纳即时走地出最明智的治疗决定。HIE数据输入DOS平台,捕获从初级保健医生和专家到实验世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测室、熟练护理设施、探访护士和急诊部门的连续护理过程中的患者信息。

现在,想象一下,如果医院和卫生系统采用一种平台方法,在企业规模上管理数据和分析,并能够与来自整个医疗保健世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测连续体的数据集成和互操作,并与80%在临床护理环境中没有发现的健康决定因素集成和互操作。与iOS或Android操作系统一样,医疗数据和分析平台包括以下关键功能:世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

  • 可重用的临床和业务逻辑:注册中心、值集和其他数据逻辑位于原始数据之上,可以通过开放api访问、重用和更新,从而支持第三方应用程序开发。
  • 流数据:通过数据操作系统,从源一直到数据的表达式的近实时数据流,支持数据的事务级交换和分析处理。
  • 集成结构化和非结构化数据:在相同的环境中集成文本和结构化数据,包括图像。
  • 工作流集成:在数据操作系统中表示知识的方法包括在决策点交付该知识的能力,包括返回源系统的工作流,例如EHR。
  • Microservices架构:除了抽象数据逻辑之外,还存在用于数据操作系统操作(如授权、身份管理、数据管道管理和软件应用程序遥测)的开放微服务api。这些微服务是专门为支持在数据操作系统上构建第三方应用程序而构建的。
  • 机器学习和人工智能:数据操作系统本机运行机器学习和AI模型,并能够快速开发和利用这些模型,并嵌入到所有应用程序中。
  • 不可知论者数据湖:数据操作系统可以利用任何医疗保健数据湖、HIE或数据仓库.可重用的逻辑形式可以支持不同的计算引擎(例如,SQL、Spark SQL、SQL on Hadoop等)。

一个分析平台利用完整的健康世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测信息为更好的保健

如果在我母亲接受治疗时,有一个像DOS这样的医疗保健世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测分析平台,我和她的医疗保健提供者就能对她的健康状况有一个全面的了解。这一观点不仅包括来自她的医院和诊所就诊的无数数据,还包括来自临床护理设置之外的其他形式的数据(例如,饮食、锻炼和生活方式)。

这些数据将是“流动的”,可以很容易地与我母亲护理团队中的每个人以及我的其他家人交换,使我们能够主动(而不是被动地)管理她的护理。她本可以避免许多重复和重复的检查和程序,她的护理也会得到更好的协调。我不需要做一个“人类DOS”,每次去看医生都要拖着她的病历箱。她的护理团队的所有成员都可以公开和安全地交流,把我的母亲放在焦点的中心,而不是每个人的遭遇。我和妈妈将能够通过语音、文本和视频与护理团队实时互动,减少了去医院和诊所的次数(这些访问对我们所有人来说都是令人疲惫、昂贵和耗时的,尤其是我妈妈)。

她本可以使用大量的应用程序来更有效地管理她的护理和治疗。她的数据与研究和基因组数据相结合,本可以帮助她迅速与临床试验相匹配,将最好的现代医学带到她的治疗的前沿。

医疗保健数据互操作性的挽救生命的潜力

如果我们考虑到比我母亲更广泛的人群,如果我们有更多的数据,而不仅仅是在医院或卫生系统的四面墙内找到的数据,我们就可以在这个人生病之前很早就主动地识别出有感染疾病风险的人。我们可以从今天的疾病管理转向健康管理,让人们远离医院。毫不夸张地说,一个智能的、可互操作的医疗数据操作系统可能救了我妈妈的命。

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