医疗并购成功的关键:不要拆开,替换它

米娅写的詹姆斯,劳伦Udwari,他拉起行春节快乐布莱恩基于戴尔·桑德斯的网络研讨会,2017年7月。

合并、收购,合作是一个主导力量在今天的医疗体系。然而,这些新组织将不会功能集成到他们的数据集成。事实上的数据集成解决方案是拆开,替换工作流信息系统,如企业资源规划系统(erp)和电子医疗纪录,与常见的供应商产品。我认为这非常昂贵,复杂的,和低价值选择;在当今世界,一个更好的选择是整合数据内容首先,在成本的一小部分,使用数据仓库或描述后,数据操作系统。

数据对医疗组织产生深远影响的预处理和后的活动出谋划策,但很容易,往往忽视了那些应该最清楚。高层管理人员需要沉浸在技术话题,语言——无论是好是坏,组织运行的速度软件。这是真的在金融、教育、制造业,特别是医疗保健。如果美国医疗保健会变得更好,更快,更便宜,更容易,我们必须开发更好的软件并使其可用于工业的所有部分。

医疗组织需要做的一切,在战略上,要么是帮助还是阻碍了软件和数据。因此,所有管理层领导需要视自己为部分首席信息官(CIO)和首席数字官(CDO)。这是世界的本质,现在医疗操作。将这些知识委托给其他人也意味着委托公司的未来。而良好的领导信任是一个重要的组成部分,好的领导者必须了解其所在的域。和软件驱动医疗领域。

这份报告的目标是3倍:

1. 理解完全数字化的我们的世界已经变得和如何理解医疗的站在这个世界上。
2. 定位策略和数据融合的重要性日益增长的医疗保健合并和收购(并购)景观。
3. 介绍了健康的催化剂世界杯葡萄牙vs加纳即时走地^®数据操作系统(DOS™)平台,它的作用在促进它在医疗前所未世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测有的未来战略。

数字干扰无处不在

我们不需要看很难看出已经成为数字化世界。桑顿和兰伯特解释的,数字转换或数字混乱最大的出租车公司没有自己的出租车(超级)。最受欢迎的媒体公司没有自己的内容(Facebook)。最大的住宿公司不拥有财产(Airbnb)。和最大的软件供应商不要写应用程序(苹果和谷歌)。这是一个非常不同的世界(数字和经济)比我们曾经见过的。规则已经天翻地覆了是什么让伟大的产品和伟大的经济模型。

在医疗保健的数字化未来,世界上最大的、最成功的医疗保健和健康管理公司不会自己的医院。这将是真正的,在大多数情况下,到2025年。

我们看看数字化医疗的需要,有趣的是预防医疗和汽车保养之间的一些相似之处。人们常说,一盎司的预防胜过一磅的治疗。每10个小时,特斯拉收集相当于一百万英里的驾驶数据。这个遥测和性能数据,相同类型的数据,明确,医疗保健需要收集关于patients-amounts每辆车每小时25 gb的数据。不包括数字图像、医疗只有100 mb的数据收集,每人每年平均。

数字化任何行业可以归结为两个基本要求:数字化产业的资产和数字化过程影响和围绕这些资产。例如,在商业航空,飞机,作为资产,将数字化和行李搬运、票务、维护等,流程,也需要数字化。同样,在医疗,病人是资产和登记、调度、诊断、订单等,需要数字化的进程。图1总结了这些概念。

我们刚刚开始数字化医疗保健

不幸的是,医疗还有很长的路要去真正的数字化资产(病人)及其流程。卫生系统已经投入了大量的时间和数十亿美元的电子医疗纪录,数字化临床遇到的过程和创建计费事件;然而,电子医疗纪录并不数字化病人。这负担落在临床医生在临床遇到通过输入和点击今天的电子医疗纪录。

根据2010年模型开发的威斯康辛大学人口健康学院与罗伯特·伍德·约翰逊基金会合作,80%的健康结果影响因素不属于传统的医疗保健交付(如饮食和锻炼,收入,教育,等等)。这让我们最多20%的必要数据,这意味着我们有最多20%的影响长度和生活质量(领域的获得医疗和护理质量)。

捕捉重要的生态系统和人类健康数据的宽度完全数字化病人,卫生系统需要扩展他们的技能和数据生态系统上下连续病人信息;这意味着收集数据的行为,社会和经济因素,我们的病人的物理环境,并结合这些因素与临床护理我们今天提供,如图2所示。

我们可以完全数字化医疗的唯一方法就是通过优先策略和数据集成。不仅坚实的实践都是命令式的未来医疗交付,但将是一个生存的资产定义的行业越来越并购和合作伙伴,和顺向集成的要求。

数字化意味着它策略和数据集成在一个并购环境至关重要

IT策略是越来越重要的在一个高度活跃的并购医疗环境,尤其是日益数字化的医疗保健。在2017年底,普华永道报道连续13个季度超过200的并购交易在医疗,总计1752亿美元。

顶尖的并购各行业首先关注数据集成和有一个计划六个月合并后企业。公司才成功集成数据集成。此外,并购价值的40%医疗可以直接绑定到它的策略。没有关注它集成,风险高40%。

在今天的医疗、并购战略更多的是比实体(即数据采集。医院和诊所)。医疗领导人必须考虑数据他们收购并购,以及它如何帮助他们提供更好,更快的护理病人的更广泛的范围。这些领导人必须开发一个数据集成策略来优化数据。

医疗无法完全数字化与厂商的解决方案2022卡塔尔世界杯赛程表时间

整个生态系统的IT基础设施需要一个集成策略专注于数据。撷取和取代EMR和ERP系统用一个常见的在医疗保健供应商往往是一个默认的战略,特别是在管理层;但我坚信这不是一个负担得起的或及时的战略,也不会使它集成或支持数据作为战略资产。

在1990年代,医疗的特点是最佳架构(集成系统优越的专业领域,但有限的区域)。这个架构使用HL7消息引擎和配合不同的系统,如电子病历,实验室系统,放射学,药房系统、登记、调度和计费。最佳架构的灵活性,但它是脆弱的和昂贵的维护。

医疗保健IT领导决定不值得维护那些HL7接口,他们对单片厂商的迁移模型。不足的解决方案,厂商的2022卡塔尔世界杯赛程表时间模型难以升级由于所有这些系统之间的紧密耦合(与松散耦合的对比与HL7)。图3显示了医疗的发展从最好到厂商的解决方案。2022卡塔尔世界杯赛程表时间

厂商的系统也不太灵活,用户无法轻易移动产品和供应商在这个架构。

一个数据项积分比Rip和替换策略是一个更好的选择

戴尔·桑德斯估计,粗暴的过程需要三到四年才能完成,这相当于74%进度超出预算59%,价值比预测低56%。与此同时,一个在快速发展的行业风险作为一个组织会,和你的利润下降。

今天的医疗系统包含许多应用程序。根据戴尔的个人计算数字,从第一手经验、撕裂和替换一个EHR将耗资至少13000美元每个雇员(一些组织有8000到10000名员工)。至少,组织将花费41000美元医生拆开,替换一个电子健康档案。

根据一项2017年的调查1100年的医疗官员,61%的医疗官员表示一个可怕的或可怜的ROI在电子医疗纪录。如果我们主要考虑投资在电子医疗纪录可怕还是贫穷,它没有意义,我们默认集成解决方案是拆开,替换电子医疗纪录,更多地投资于他们。

与一个好的数据集成策略(与拆开,替换),新技术和发展现有电子病历可以扩展的生命周期和价值。组织可以通过改造生存的EHR中点成熟的生命周期,在为时过晚之前的生命周期和产品退出市场。

通常,您可以通过刷新技术延长产品生命周期,但大多数电子医疗纪录是基于旧技术和软件应用程序,使这个更难做。除非他们现在重塑自我更新的技术,所有电子医疗纪录风险被商品化,取而代之的是更多的创新产品。

然而,我们可以把生命周期和电子医疗纪录的价值与一个数据操作系统(更深入讨论)和开放的应用程序编程接口(api)。如果EHR供应商开放了api接口,我们可以改造他们,增加价值,类似于微软所做的产品。

医疗并购需要更新传统的技术堆栈

在并购数据优化我们的主要挑战之一是,大部分医疗运行在一个传统的技术堆栈(图4),不支持集成。

技术堆栈层# 1:计算基础设施

它的最低层堆栈在图4包含计算基础设施(服务器、网络、数据中心和存储)。IT战略的最重要的部分是情节的最低水平的策略对云数据中心(与组织)。战略需要涉及到大云供应商(亚马逊、谷歌和微软)。医疗cio需要学会利用可用的计算资源和基础设施管理的“云”里,而不是投资在自己的数据中心。这些数据中心不是可伸缩的了;他们也少了很多安全比谷歌,微软,亚马逊可以提供。

技术堆栈层# 2:数据库和操作系统

下一层的堆栈是数据库和操作系统(如甲骨文、SQL、MySQL、Hadoop,火花,iOS、Android, Linux和Windows)。活动第二层次的技术堆栈开始影响上面的应用程序,使其难以集成在这个层次上,而不去打扰驻留的应用程序上。

技术堆栈层# 3:数据内容

从它在数据内容层集成策略,并购实现价值更快。当前医疗软件应用程序集成和整合是困难,因为是垂直整合和影响整个堆栈(有时到计算基础设施当然通过数据库和操作系统)。实现整合的数据内容层,目前的医疗软件环境需要集成层一个,两个,三个,是昂贵的。通过引入数据操作系统这一层(稍后),用户将能够皮从数据模型、数据内容填充新的应用程序,和重用数据没有垂直并将影响其他三层的堆栈。

技术堆栈层# 4:软件应用程序

医疗往往开始并购整合的软件应用程序(如电子健康档案,人力资源,金融,电子邮件,网络,等等)层,这是行不通的,因为在传统的技术堆栈中,应用程序开发人员在这一层不能访问其他层中的数据。更有效的集成依赖于基础设施(一个数据操作系统),为开发者提供了他们所需要完成对数据的访问。

现在我们理解的障碍与厂商的数据集成系统和传统的技术堆栈和粗暴的方法的局限性,我们可以了解解决方案,数据操作系统,优化数据集成的技术堆栈。

操作系统支持的数据完全数字化医疗的世界

回到技术堆栈(图5),我们有工作要做在第二层从顶部(特定领域或医疗、数据内容)为软件开发人员和应用程序更容易工程师工作在数据域的软件。操作系统的数据集中在这一领域的进步。我相信失踪的堆栈是提供特定领域的数据内容预装,pre-managed, pre-organized软件开发商的利益在堆栈的顶部还利用下面的所有不可思议的能力。

两个关键属性数据的操作系统

今天的数据操作系统优化技术堆栈的数据集成需求在两个关键方面:

# 1:操作系统非覆盖数据的应用程序的数据。

数据从应用程序和操作系统剥离掉数据从技术堆栈中删除数据内容层并将其填充到湖的数据。这使得数据容易获得卫生系统和它的合作伙伴。

而不是限制的数据分析,现在提供给软件开发人员构建工作流应用程序。如果这些数据组织和优化编写应用程序的开发人员,他们只需要把新应用程序的技术堆栈的顶部。其他技术层已经完成聚合的重任,组织,使可用的数据。在这一过程中,新的应用程序提供数据回数据的操作系统,这是一个相当大的创新,因为它能使卫生系统添加泄密数据(例如,patient-reported结果)湖的数据。

# 2:数据操作系统支持个性化和更广泛的数据管理。

数据操作系统可以适应不断更新原始和组织数据从多个交易系统在一个域(如医疗保健)。这个平台支世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测持快速开发和修改软件应用程序建立在它。使用自定义定制的概念,数据操作系统的组合如下:

• 赶快的事务级别的功能。
• 记录共享功能,包括不同的应用程序之间共享单个记录。
• 临床护理和临床数据存储库功能的研究。
• 一个只读的企业数据仓库(仓库),也使数据可读/写环境对应用程序开发人员。

数据操作系统意味着什么Gartner所谓混合事务/分析处理架构(HTAP)。混合,HTAP优于任何一个母公司的架构,在一个或多个特征。Gartner报告指出,“传统的数据仓库实践将是过时的,到2018年,所以我们必须发展向更广泛的数据管理解决方案分析。“进化向更广泛的数据操作系统和数据管理正是HTAP正在做的事情。

七个属性的健康催化剂的DOS集成世界杯葡萄牙vs加纳即时走地

DOS的七个属性使它成为一个新的概念:

1. 可重用的临床和业务逻辑:注册表值集和其它数据逻辑上的原始数据,所以用户可以访问,重用,通过开放api和更新逻辑;这使得第三方应用程序开发。
2. 流数据:近或实时数据流从源,从表达的数据通过数据的操作系统,可以支持的事务级交换数据或分析处理。
3. 结构化和非结构化数据集成:数据操作系统集成了文本和结构化数据在相同的环境中。
4. 闭环能力:知识表达方法在数据操作系统包括交付的能力,知识的决策,包括回工作流系统,如电子健康档案。
5. Microservices架构:打开microservices api存在数据操作系统,包括授权、身份管理、数据管道管理,DevOps(软件开发和软件操作)遥测。这些microservices也使开发人员开发第三方应用程序对数据的操作系统。
6. 机器学习:数据操作系统内置的机器学习模型和运行支持快速开发和利用这些模型。
7. 不可知论者数据湖湖:数据可以与任何供应商的数据库管理系统功能,部分或全部数据操作系统可以部署在任何医疗数据湖。的可重用的形式逻辑必须支持不同的计算引擎(如SQL、SQL、火花和SQL Hadoop)。

而不是撕裂和取代旧技术,数据操作系统可以扩展他们的生命周期和升级他们处理数据集成需求的增加一个并购环境。从底部的技术堆栈在图4中,我们有惊人的能力在云计算(如亚马逊、微软、谷歌)。数据库和操作系统之上的令人难以置信的云计算能力层。今天,技术,如甲骨文、SQL和MySQL,更便宜,更容易维护,非常有效和灵活。

粗暴的策略不适用的原因之一今天microservices周围是现代软件开发架构(上面的第五属性)。在microservices体系结构中,开发一个应用程序是一套独立部署的服务。每个服务运行在自己的过程和沟通机制,如一个API。

亚马逊,Facebook,和智能手机应用程序不断接受小更新。撕裂和替换这些应用程序不再是必要的,因为它们通过轻微的更新不断发展的。很多医疗保健供应商现在面临挑战,因为他们开始他们的软件工程环境之前几十年microservices标准。粗暴的心态(六个月升级ERP和EHR系统,通常需要保持当前)是一个古老的症状,non-microservice架构。

图6是DOS的图。这种架构不仅仅是未来的医疗保健软件,也是其他行业(已经在使用这种架构)。

从底层数据开始,DOS皮数据的数百种不同的系统,目前在一个组织。这些数据现在可以对于软件开发人员来说,不仅仅是分析师,将传统的数据仓库中。顶层利用microservices架构中的所有可用的软件工具,它允许用户构建应用程序与操作系统和第三方应用程序的数据。

数据操作系统是低风险的成本

数据操作系统和他们的前任(仓库)成本的一小部分撕裂和取代电子医疗纪录,epr和其他应用程序。并购交易,如果你想第一次实现数据集成,您需要从一些版本的操作系统或数据,别的不说,一个仓库。

它通常花费300万到500万美元安装数据仓库在一个大型组织。数据仓库在几个月可以部署和操作;当然,在六个月的窗口,麦肯锡建议对于一个成功的并购。然后数据仓库的成本大约是每年200万到300万美元运营和发展,它能判断出每个员工的约340美元和13000美元员工拆开,替换一个电子健康档案。

即使一个组织是致力于一个粗暴的策略,它仍然可以受益于花少量(一个低风险的数量与每个员工的13000美元相比)实现快速价值使用数据仓库或数据从数据集成操作系统。

它集成是国王在一个完全数字化的世界里,特别是医疗合并和收购

新组织,由于并购收购时才会完全集成组织和目标组织的数据集成。这使得IT战略,重视数据集成和使用一个数据操作系统(或仓库)的一个重要组成部分的并购和医疗数字化的未来。

错误的IT策略(拆开,替换)可能困扰并购价值几十年来,只提供大规模投资增量值。医疗保健是关于数据的数字化未来持续病人的一生和应用程序会不断的数据。最优策略要求适应性和选择的自由软件。成功并购,收购企业需要关注集成数据首先,不是应用程序,并确保他们实现集成操作系统或通过一个数据仓库。

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