面向支付者的医疗保健分析:如何通过转移财务风险而繁荣发展

随着医疗保健行业继续向基于价值的护理(VBC)模式过渡，财务风险正从支付方转移到提供者。支付者正在寻找替代支付模式(apm)和其他策略，以为其会员带来更多价值。

要在一个风险共担的环境中取得成功，支付者必须扩大他们的投资数据、分析和风险管理方面的专业知识。本文解释了这种用于医疗保健支付方分析的扩展方法，以及在管理风险的背景下为支付方开发分析路线图的价值。

让数据成为必要

构建分析策略的第一步是接受W. Edwards Deming的话作为指导原则，“没有数据，你只是一个有观点的人”，并使数据成为组织的必要。第二步是建立一个通向数据驱动文化的路线图。当支付方组织到达数据驱动的目的地时，团队使用分析来识别机会并实施解决方案以支持新战略，(例如，使其提供者在分担风险方面取得成功)。2022卡塔尔世界杯赛程表时间数据驱动决策和行动。

通过遵循分析路线图，支付机构将成熟其对数据的使用和理解，从传统的描述性报告到高级预测分析。这种转换增强了人类的智能，提供者和成员可以直接利用它的好处:

• 报告将数据组织成信息摘要的过程，以监视或描述业务的具体领域是如何执行的。
• 分析:迭代地探索聚合数据的过程，以发现模式和提取有意义的见解，并建立增强人类智能的预测模型。

医疗保健支付人分析策略:构建管理风险的路线图

路线图将帮助支付方通过与这些挑战相关的潜在风险雷区:

• 在竞争激烈的市场中招聘和留住高质量的供应商。
• 以有限的资源管理越来越多的高风险/高成本成员。
• 高效地应对看似无休止的联邦和州立法和支付变化。
• 有效控制医疗服务和药品成本上涨。

通过良好的数据驱动的风险雷区之旅将产生有意义的好处，包括以下六个结果:

1. 通过提供数据和分析服务，提高供应商网络的满意度。
2. 通过构建一个灵活的数据操作系统，提高对市场颠覆者的响应能力。
3. 减少人员流动率，用具有挑战性的分析取代重复的手工报告。
4. 通过演示和捍卫项目或战略的成功来提高投资。
5. 示范和沟通对受委托的社区资源的有效管理。
6. 通过有针对性的计划、信息和外展，为会员扩大价值。

利用最佳实践:医疗保健分析采用模型

在迈向数据驱动文化的过程中，支付方可以与分析供应商合作，也可以单干。无论哪种方式，组织都应该使用医疗保健分析采用模型(图1)作为定制分析路线图的上下文，从企业前数据操作系统发展到民主化数据，最后发展到数据驱动的文化。

企业前数据操作系统文化

在企业之前的数据操作系统文化中，电子表格竖井或分析口袋产生了相互矛盾的报告和对数据的相互矛盾的解释。这鼓励了关于数据所有权的斗争，消费者的长长的报告请求队列，以及分析师花费大部分时间寻找和收集数据。重点是获得正确的数据和正确的数据(即数据的完整性和数据的准确性)。

民主化的数据文化

民主化的数据文化自动化了日常报告，并利用单一的策划数据来源进行特别分析。治理团队花费大量时间来标准化定义和确定数据获取的优先级。组织开始信任数据，并且随着自服务应用程序和分析师生成的成员注册中心的可用性，报告队列显著减少。

数据驱动的文化

当支付机构到达数据驱动的目的地时，他们使用分析来识别机会并实施解决方案以支持新战略(例如，使其提供者在分担风险方面取得成功)。2022卡塔尔世界杯赛程表时间数据驱动决策和行动。重点是利用提示性和预测性分析，加强向VBC和人口健康管理的发展。

随着组织在使用数据方面的成熟，他们从0级上升到9级(从碎片点解决方案到直接面向消费者的分析和人工智能)，并通过三个关键的改进类别进行进展:2022卡塔尔世界杯赛程表时间

1. 提高效率。
2. 减少变异。
3. 改善健康。

有趣的是，随着组织对分析的采用日趋成熟，它可以将人力资源从较低级别重新分配到较高级别的分析任务，在较低级别，他们将时间花在自动化任务上。这使得它的员工可以更好地应用其专业知识(例如，在他们的许可证顶端工作)，从而减少了人员流动。

评估当前的能力

在采用和执行分析路线图之前，付费组织应该完成分析准备评估。评估确定组织在分析采用模型中的位置——与行业标准相比的位置——并确保组织的期望与组织的能力一致。

分析合作伙伴应该提供分析准备评估。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地例如，Health Catalyst提供了包含三个部分的分析准备评估:

1. 组织(准备、需求和结构):该组件评估组织在五个主要领域使用数据支持其业务目标的能力(图2):
   • 领导文化和治理。
   • 金融对齐。
   • 分析。
   • 最佳实践。
   • 采用。

组织的自我评估确定了关键数据消费者和/或消费者群体得分背后的细节;这些数据为专注于上述领域的一对一面试提供了信息。

2. 技术(工具、数据源和工作流):该组件评估利用数据和分析的优势和机会，以满足围绕技术、分析、报告和分析工作流的业务目标，使用最佳实践模型作为比较指南。获取、分析、组织、标准化和交付过程中的每一步都与行业最佳实践进行了映射和比较。
3. 员工的技能(技术、分析和上下文):该组件建立了一个基线，以帮助在三个上下文中(图3)确定围绕八个专业领域的员工技能领域，并跨越分析复杂性的连续统一体(例如，根据当前和预期的未来分析需求，确定分析性能的正确技能集):
   1. 医疗保健数据和操作。
   2. 分析。
   3. 数据查询。
   4. 可视化。
   5. 数据管理。
   6. 过程改进。
   7. 数据建模。
   8. 统计方法。

调整你的路线:优先考虑路径点和分配资源

分析就绪性评估的结果(图4)为组织提供了就绪性评分(低、中或高)、改进分析就绪性的建议，以及在医疗保健分析采用模型上下文中为该组织定制的分析路线图的起点。

准备评估还会生成一个短期和长期的建议列表，分为三类，用于在组织的分析路线图上调整路线:

类别	样例推荐(建议构建到路线图中的路径点)
人	为分析而组织——考虑一个最佳实践中心和范围模型。 就数据管理和数据架构对分析师进行培训。
过程	同时扩展数据访问和数据治理。 为个人分析旅程评估/调整医疗保健分析采用模型。
技术	比较当前数据仓库堆栈的最佳实践数据操作系统。 消除多个重叠和过时的数据可视化工具。

分析准备带来直接和不断升级的好处

好消息是，一旦组织执行就绪评估，好处就会开始累积。价值通过分析成熟的每个阶段建立:

1. 减少费用/自动化:为了在以价值为基础的环境中成功和生存，支付者必须继续成熟他们的分析能力。但是，他们必须在维护核心服务的同时进行这种转换。自动化常规的内部和外部报告服务使它们更有效率，同时减少资源消耗。
2. 增加收入/创新:由于分析环境减轻了报告负担，它释放了支付方的资源来开发新的程序(例如，转向VBC)。有了更强的分析能力，支付方可以看到数据中的模式和关系，以识别和实施创新的改进机会。
3. 增加技能/员工保留:有分析技能的人在今天有很多有竞争力的职业机会。对于支付机构来说，要留住一支稳定的员工队伍，他们必须为员工提供清晰的分析愿景、分析工具和分析技术，以解决与其他行业相同的医疗保健挑战。

分析是日益增长的付费用户的当务之急

分析准备程度评估旨在帮助组织确定其分析能力是否足够并适合在未来的医疗保健环境中取得成功。VBC模型将成为解决医疗保健成本上升的不可避免的环境，而与市场变化同步成熟其分析能力的支付者将蓬勃发展。

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