三种分析策略来驱动以病人为中心的护理

该报告基于2020年医疗分析峰会(已20.虚拟)的演讲由佛蒙特州OneCare基于价值的护理主任、公共卫生服务总监、公共卫生服务总监Tyler Gauthier和佛蒙特州OneCare人口健康分析主管、公共卫生服务总监、公共卫生服务总监、公共卫生硕士Katelyn Muir主持，题为“在基于价值的护理中优先考虑患者:一种数据知情的方法”。

为了遏制医疗成本的上涨，CMS是否对卫生系统施加了越来越大的压力，以提供和衡量价值基于价值的保健(VBC)。CMS推广这种价值驱动的医疗模式的一种方式是通过向卫生系统和提供者提供经济激励，使其更紧密地合作，并通过正规网络(如医疗辅助服务组织)更好地协调医疗。即使没有CMS的财政激励，这些组织已经感受到消除不协调护理的压力，卫生系统成本在272亿到782亿美元之间。

随着越来越多的卫生系统从按服务付费转向基于价值的支付，它们难以在以患者为中心的临床护理需求与以患者为中心的VBC的财政重点之间取得平衡。管理不断上升的成本，满足报销和奖金的标准，很容易分散人们对以价值为基础的情况下优先考虑病人的注意力。

然而，尽管存在相互竞争的优先事项，但卫生系统可以依靠数据来管理基于价值的支付模式的财务需求，并确保以患者为中心的护理。通过获取准确、全面的患者数据，护理团队可以了解复杂的患者群体，并根据独特的患者需求定制护理服务，同时还能满足基于价值的合同中的报销标准。

用全面的数据和以患者为中心的护理模式优先考虑患者

由于多个地点存在各种数据来源(如索赔、临床和社会健康决定因素)，卫生系统必须首先将所有数据汇总到一个地方。如果一个地方没有全面的数据，领导者就会根据不连贯、不完整的数据提供医疗服务。将聚合数据放在一个地方也意味着每个医疗提供者可以基于相同的数据(例如，共享的核磁共振成像)做出决定——即使病人在不同的设施接受治疗。

通过数据驱动以患者为中心的护理交付模型，以及提供者和资源支持患者，患者需要指导护理优先级和资源分配(而不是由团队成员的意见或预算数字驱动护理决策)。卫生系统应使用以患者为中心的支持模型作为全系统的提醒，每一项计划、战略和目标都必须以患者为重点。

以患者为中心的护理模式还允许卫生系统确定以患者为中心的指标，以帮助他们实现目标，并评估当前和未来干预措施的有效性。如果没有与护理模式相一致的以患者为中心的指标，卫生系统就无法准确衡量价值。依靠与以患者为中心的护理模式相结合的数据驱动的洞察，有助于组织满足VBC报销的严格标准(例如，低再入院率的目标费率)。数据驱动的方法还有助于团队成员与战略目标保持同步，因为他们了解数据的价值、数据在提供以患者为中心的医疗服务中所扮演的角色，以及组织如何使用数据来定义成功。

三种分析策略，以病人为中心的护理

随着卫生系统不断学习以患者为中心的优先护理的最佳方法，同时管理VBC的财务需求，它们可以依靠三种分析策略来保持轨道:

#1:按风险级别优先考虑患者服务

领导团队根据风险分层确定目标和目标，这些风险分层揭示了最高风险的患者(例如，邮政编码的共病)，他们是外联的候选人。通过以数据为驱动的对高危人群的深入了解，护理团队可以专注于针对这些人群需求的有效护理协调和早期护理管理干预措施。

利用数据了解患者的健康状况对于管理庞大的人口群体至关重要。准确、全面的患者数据使护理团队能够跟踪和确定风险趋势。审查和确定有数据依据的趋势，使卫生系统能够主动应对风险地区的卫生问题并提供预防性解决方案。2022卡塔尔世界杯赛程表时间例如，如果一个地区的特定人群显示出前驱糖尿病的迹象，卫生系统可以在该社区实施预防措施和额外的健康监测。

#2:部署数据工具抗击COVID-19

尽管COVID-19带来了前所未有的挑战，但在大流行之前就优先考虑以数据和患者为中心的战略的卫生系统已经为应对疫情做好了更充分的准备。由于团队成员已经精通分析，这些卫生系统专注于部署数据驱动的工具，以识别感染COVID-19风险最高的患者，而不是首先教育团队成员，在识别风险患者时需要数据，然后开发跟踪工具。

某些卫生系统在COVID-19发病后不久就开发了基于数据的工具和流程，从而比其他系统更好地应对病毒。快速应对防止了COVID-19的传播，并通过大流行支持工具(如接触者追踪．

由于COVID-19是一种新型病毒，有关该病毒的数据或信息非常少，这使得跨组织的数据共享比以往任何时候都更加重要。没有以数据为中心的文化和对数据友好的基础设施的卫生系统，无法在病毒演变过程中共享数据和获得更多关于病毒的见解。这种缺陷延误了病人的治疗，导致更糟糕的结果。相反，拥有现有数据基础设施的卫生系统已经为有效的数据互操作性做好了准备，不断了解更多关于病毒的信息，进而根据这些变化调整患者护理和应急计划。随着不断更新的数据，卫生系统可以不断调整其抗击COVID-19的战略，并在不断变化的情况下保持以患者为中心的指标。

利用大流行期间的数据，使卫生系统能够了解能力、利用率以及它们应该为不同的卫生保健提供方法分配的资源，例如远程医疗．在任何情况下，使用数据来理解如何继续提供护理优先于过程。

#3:提高数据素养

卫生系统可以改进如何使用数据来做出以患者为中心的决定，并通过培养来改善结果数据读写．有了以患者为中心的模型和以患者为中心的指标，团队成员需要读写工具来理解和应用整个数据护理服务的过程中,．了解数据的团队成员可以访问可操作的数据，了解这些数据如何在COVID-19危机和未来挑战期间推动以患者为中心的护理。

数据团队可以从开发各种面对面和虚拟的数据素养培训机会开始(特别是对于因COVID-19远程工作的团队成员)。数据素养项目可以从定义素养基线的数据准备清单开始。组织可以使用这个基线来衡量进展。卫生系统还可以通过培养数据素养倡导者来促进整个卫生系统的数据知情流程和决策，从而提高数据素养。例如，卫生系统可以将医生、护士和管理人员培训为其团队、单位和部门中的数据倡导者。利用现有的领导者作为数据的捍卫者，可以将数据扩展到分析师和领导者之外，增加团队成员模仿管理者行为的可能性，也可以在做出患者护理决策之前求助于数据。

数据推动价值导向医疗中的以病人为中心的医疗

当卫生系统利用分析洞察力来了解患者的完整健康状况时，它们可以利用这种洞察力来指导满足要求的高质量护理CMS报销标准对VBC的评估(如成本、质量和供应商表现)。如果没有可行的洞察力，护理团队就无法有效地识别高危患者，或确保提供高质量、高成本效益的护理。分析对VBC至关重要，因为它可以防止护理团队浪费资源，在错误的干预措施上花费太多时间，或未能优先考虑患者。

来自综合数据集的详细信息使患者需要推动护理干预，这对以患者为中心的VBC护理至关重要。无论卫生系统面临的是糖尿病等慢性病患者，还是应对COVID-19，在护理提供过程中重视数据的文化将拥有提供可持续的VBC的工具。

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