三个分析策略来推动以病人为中心的护理

这份报告是基于2020年医疗分析峰会(已20.虚拟)表示,泰勒附近,尼古拉斯,CPHQ CSM,主任价值关怀,也就是说佛蒙特州,和凯特琳缪尔CPQH, CSM,英里,主管人口健康的分析,也就是说佛蒙特州,题为“优先考虑价值的病人护理:Data-Informed方法。”

为了控制医疗成本不断上升,CMS是加大了卫生系统的压力传递和测量值基于价值的保健(VBC)。CMS的方法之一是促进这种价值观取向的医疗模式是通过提供卫生系统和供应商财务激励工作更加紧密和更好地协调保健通过正式的网络,如治疗状况。即使没有CMS的财政激励措施,组织已经感觉到的压力消除不协调的保健,卫生系统成本每年272亿美元和782亿美元之间。

随着越来越多的卫生系统从医疗费转向价值支付,他们难以平衡的金融焦点VBC patient-focused临床护理的需求。管理成本上升和会议标准符合补偿和奖金可以很容易地转移病人优先价值景观。

然而,尽管竞争优先权,卫生系统可以依靠数据管理价值的财务要求支付模型,确保成规护理。获得准确、全面的病人数据允许护理团队理解复杂的患者群体和裁缝保健独特的病人需要同时满足标准报销在价值取向的合同。

优先考虑患者综合数据和以病人为中心的护理模式

与不同的数据源(例如,声称,临床、社会健康番茄)跨多个地点,卫生系统必须首先将他们所有的数据聚合成一个地方。没有全面的数据在一个地方,领导人提供保健基于脱节的,不完整的数据。在聚合数据在一个地方也意味着每个提供者都可以做出决定基于相同的数据(例如,共享MRI)——甚至当病人在不同机构得到有效的治疗。

与数据驱动以病人为中心的护理交付模型,和提供者和资源支持的病人,病人需要指导护理重点和资源分配(和团队成员的意见或预算数字驾驶保健决策)。卫生系统应该使用成规支持模型作为系统提醒每一个计划,策略,目标必须专注于病人。

以病人为中心的护理模式还允许卫生系统识别以病人为中心的指标来帮助他们达到目标和评估当前和未来的干预措施的有效性。没有patient-focused指标,结合护理模式,卫生系统不能精确测量值。依赖于数据驱动的见解与以病人为中心的护理模式帮助组织满足VBC补偿的严格的标准(例如,目标利率低再次住院)。数据驱动的方法也有助于团队成员与战略目标保持同步,因为他们理解数据的价值,它在提供以病人为中心的护理中所起的作用,以及如何组织使用数据来定义成功。

三个分析策略保持关注以病人为中心的护理

作为卫生系统不断学习的最佳方式优先以病人为中心的护理,同时管理VBC的金融需求,他们可以依靠三个分析策略来保持正轨:

# 1:优先考虑病人接触的风险水平

领导团队设定目标和目标基于危险分层,揭示了高危患者(例如,并存病的邮政编码),适合推广。与数据驱动的洞察高危人群,护理团队可以专注于有效的护理协调和早期护理管理干预措施针对这些人群的需求。

使用数据来了解病人的健康必须管理庞大的人口。准确、全面的病人数据允许护理团队跟踪和识别风险的趋势。审查和确定data-informed趋势使卫生系统能够主动解决健康问题和提供预防解决方案在高危地区。2022卡塔尔世界杯赛程表时间例如,如果一个特定群体的人在一个领域代码的迹象前驱糖尿病,卫生系统可以实现社区预防措施和额外的健康监测。

# 2:战斗COVID-19部署数据工具

尽管COVID-19带来了前所未有的挑战,卫生系统优先数据——和成规策略之前大流行应对突发事件的准备。与团队成员已经分析工,这些卫生系统集中部署数据驱动的工具来识别患者感染COVID-19的风险最高,而不是首先教育团队成员需要识别高危患者的数据,然后开发跟踪工具。

某些卫生系统应对病毒比其他人更好的通过开发data-informed COVID-19发病后不久工具和流程。COVID-19的快速响应防止传播,积极保护社区通过流行的支持工具,监测曝光等接触者追踪。

因为COVID-19小说,很少有数据或病毒的信息,使数据共享跨组织比以往任何时候都更为重要。卫生系统没有数据为中心的文化和data-friendly基础设施不具备共享数据,获得更多关于病毒的进化的观点。这个赤字延误病人的治疗,导致更糟糕的结果。相反,卫生系统与现有数据基础设施已经准备有效的数据互操作,不断学习更多关于病毒和,反过来,适应病人护理和紧急计划根据这些变化。常数,更新数据,卫生系统可以不断主他们的策略对抗COVID-19成规和目标指标保持在不断变化。

利用数据在整个大流行期间允许卫生系统理解能力,利用率,和他们应该分配的资源对医疗保健服务的不同方法,如远程医疗。使用数据了解继续保健重视病人在任何情况下流程。

# 3:促进读写数据

卫生系统可以提高他们如何使用数据成规决策和通过培养提高的结果数据读写。以病人为中心的模型和以病人为中心的指标,团队成员需要文化理解和应用数据的工具护理服务的过程中,。的团队成员可以访问的数据驱动的数据了解COVID-19危机期间以病人为中心的护理理念和未来的挑战。

数据团队可以开始通过开发各种面对面和虚拟数据读写培训机会与团队成员(特别是远程工作由于COVID-19)。数据读写程序可以从数据准备检查表,定义了一个识字基线。组织可以使用基线测量的进展。卫生系统也可以通过创建数据提高数据读写识字冠军促进data-informed流程和决策在整个卫生系统。例如,卫生系统可以培训医生、护士和管理人员作为数据在他们的团队冠军,单位和部门。利用现有领导人冠军扩展了数据超出了分析师和领导人,增加团队成员的可能性模型其管理者的行为也会对病人护理数据之前做出决策。

数据的权力以病人为中心的护理价值关怀

当卫生系统利用分析洞察力来了解病人的完整的健康,他们可以用这种观点来指导护理质量合格要求CMS报销标准VBC(例如,成本、质量、性能和提供者)。没有可操作的洞察力,护理团队不能有效识别高危患者,或确保他们提供高质量的,具有成本效益的保健服务。分析VBC至关重要,因为它可以防止护理团队浪费资源,花太多时间在错误的干预,或者未能优先考虑病人。

详细信息的综合数据集允许病人需要推动护理干预措施,在VBC以病人为中心的护理至关重要。卫生系统是否正面临人口患有慢性疾病如糖尿病或应对COVID-19,文化价值观保健交付过程中的数据将提供可持续VBC的工具。

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