学术医疗中心:利用医疗保健分析的三重威胁方法

学术医疗中心(AMC)合并了医疗中心、研究和教育部门，是医疗保健行业中资源丰富的独特成员。然而，尽管有如此广泛的访问权限，资产管理公司仍然需要更有效的策略来合并他们不同的数据，并使用这些信息来改进他们复杂的任务——从提供高质量的医疗保健和进一步的医学研究到教育未来的医疗保健领导者。

我们采访了Health Catalyst首席技术官Dale S世界杯葡萄牙vs加纳即时走地anders，了解医疗保健分析在学术医学中现在和未来扮演的角色，以及资产管理公司如何更好地利用这些分析作为战略资产。

让我们从最大的问题开始，然后探究细节。在医疗保健分析领域，学术医疗中心的下一步是什么?

我想到了四件大事。首先，是基因组知识和基因组无知的矛盾爆发。我们学的越多，不明白的就越多。但我们必须不断探索和整合基因组和临床数据空间。

第二是微生物群。如果我们认为基因组学和表观遗传学是神秘的，那么微生物组将使这个神秘看起来像一首童谣。

第三，需要将患者数字化，而不仅仅是我们在临床或医院中收集的数据。我们必须像电气和航空工程师那样思考，他们了解数字采样理论，以及飞机和航天器的健康维护。这是生物集成传感器的世界，就像西北大学的约翰·罗杰斯的工作。

第四，我认为，人口健康的内在需求和资产管理公司的内在文化基础是天成的不匹配，而这种不匹配在绝大多数情况下将以离婚告终。在任何情况下，实现人口健康概念都是极其困难的，缺乏可衡量和可持续的成功故事就是明证，但在资产管理公司，实现这一概念就更加困难。关于AMC的一切，从基层开始，都是关于新奇的研究，复杂和不寻常病例的治疗，而不是长达数年，甚至数十年的慢性疾病患者的预防和接触。我甚至可能提出一个挑衅性的观点:作为患者和纳税人，我们应该阻止资产管理公司参与人口健康，这样他们就可以把重点放在自己的核心优势上，把人口健康留给社区医院和综合配送网络。罕见病的研究、治疗和预防是资产管理公司发挥其根本实力的一个经典机会，但人口健康正在把罕见病和遗传疾病推到一边。我带着一点希望预测，资产管理公司将减少成为人口健康专家的努力，回归到自己的优势，或者迅速转变为像Partners和德克萨斯大学卫生系统(University of Texas health System)那样的IDN。这两种转变都需要医疗保健数据和分析策略的转变。

资产管理公司为满足其未来分析和应用程序开发需求的战略选择可以归结为通常的选择。他们可以自己构建，但我不建议这么做。这样的日子已经过去了。他们可以依赖他们的核心EHR供应商，因为这是一个简单的选择，而且他们已经在该供应商身上花了大量的钱。至于电子病历供应商能否将自己转变为数据操作系统，目前还没有定论。要做到这一点，他们需要进行重大的技术和文化变革。最后，资产管理公司可以选择数据优先的平台公司，如Health Catalyst。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测说实话，我不知道还有哪家公司像Health Catalyst这样，将专注于医疗保健的数据技术世界杯葡萄牙vs加纳即时走地与专注于医疗保健的领域专业知识相结合。限制更多公司进入这一领域的因素之一是，构建底层技术所需的巨额财政投资，以及获取医疗保健运营知识。这是非常困难的，不太可能重建我们在健康催化剂建立的。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地

医疗保健分析在将患者的医疗保健旅程数字化中扮演什么角色?

医学学术领域的领导者们刚刚开始认识到将病人和病人的医疗保健数字化的努力。这将是一个10到20年的成熟过程，永远不会完全结束。支持患者数字化的技术平台必须能够在类世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测似的时间内优雅地发展。

患者数据生态系统如何帮助资产管理公司更好地利用数据?

资产管理公司必须开发战略数据获取策略，该策略考虑到收集和利用图1中描述的数据的路线图和方法。我在2008年画了这幅漫画，当时我还在西北大学，用来表示全面了解中心病人所需的一般数据类别。

在大多数情况下，图中左下象限的数据目前表征的领域是医疗数据和分析。这是目前我们在医疗保健领域的大部分数据和分析重点所在。虽然这些数据内容肯定比什么都没有好，而且可以产生重要的分析价值，但它还不足以提供个性化的精准医疗，每次一个病人。人口健康本质上是一个数据驱动的概念，它从一个病人开始，从底层开始，而不是从上到下。

资产管理公司可以使用什么来指导他们的数据和医疗保健分析之旅?

在许多朋友和同事的宝贵帮助下，我与维多利亚-英属哥伦比亚大学的Denis Protti博士于2012年共同发表了医疗保健分析采用模型(图2)。模型及其背后的细节可以用来评估供应商，告知产品路线图，并评估组织的分析成熟度状态。我们将其授权给了健康信息管理系统协会(Health Information Management Systems Society)，以创作共用版权，这样他们就可以使用它进行独立评估，就像他们提供的EMR采用模型服务一样。

我们在医疗保健领域(尤其是在资产管理公司中)看到的常见问题是，倾向于追求上层的分析，而忽视模型的下层。组织经常发现自己无法维持或扩展那些上层的分析。通过逐步完成这一模式的每个层次，资产管理公司可以在上层高效和可持续地运作。

在第1级，您的分析模型建议需要一个企业数据操作系统。讨论。

我称之为数据操作系统(DOS™)，因为这个概念不仅仅是传统的数据仓库;DOS概念支持分析、应用程序开发和记录级数据交换，所有这些都来自一个一致和可重用数据的单一平台。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

多个传统数据仓库在资产管理公司中很常见。通常，其中一个数据仓库由中央资助和管理，以支持医疗保健业务、强制措施和行政管理。其他几个典型的数据仓库都是由研究拨款产生的。除了与维护这些冗余系统相关的成本外，它们的任务和数据内容也变得冗余，甚至具有竞争性，并产生了严重的数据治理问题。在西北大学，我们设计了一个单一的企业数据仓库来支持amc的所有三个任务——教育、研究和护理交付。我们把这个成功故事的教训带到了Health Catalyst和DOS。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地Gartner将其称为混合事务/分析处理架构。

资产管理公司遭受医生倦怠的困扰。医疗保健分析是解决方案还是问题?

目前，医疗保健分析和数据既是解决方案，也是问题所在。学术医学面临着与医生倦怠相同的问题，或许更糟的是，这些问题目前正影响着整个行业。职业倦怠背后有许多原因，但我们认为，对临床医生通过数据收集支持强制性质量措施的巨大需求推动了很大一部分。许多强制性措施缺乏临床相关性，因此，讽刺的是，医生的临床表现是用同样不相关的数据点来衡量的，这给临床医生带来了负担。这是一个恶性循环，剥夺了他们对自己职业的自主权和掌控感。

由于强制性质量措施与临床表现之间的模糊联系，Health Catalyst强烈主张采用一种分析策略，公开承认这些强制性措施的缺陷，同时承认它们目前在经济报销中发挥的现实作用。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地在经济上，他们不能被忽视。因此，该策略必须减少通过技术收集这些数据和产生相关分析的负担，同时在临床医生需要数据时，以他们需要的形式为他们提供他们想要和需要的数据。

几家资产管理公司已经开发了基于大数据技术的自主分析系统。结果怎么样?

公共云造就了大数据技术。例如Hadoop生态系统、Spark和NoSQL数据库，这些都特别吸引许多资产管理公司。在我看来和观察中，那些较早进入大数据领域的资产管理公司并没有实现他们所期望的企业价值和可扩展性。在基因组学领域之外，大数据对医疗保健分析的投资回报率很小，有时甚至是负面的。最初，大数据的世界被描述为取代传统的关系数据库，但事实并非如此。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地Health Catalyst在设计DOS时牢记，大数据和关系数据库的世界现在正融合在一起，形成一个混合架构，充分利用了这两个世界的优点。

资产管理公司如何确保他们的精准医疗努力超越实验室?

这取决于你如何定义精准医疗，但如果它提供的护理方案是根据患者的基因组资料量身定制的，并根据临床资料了解疾病的表型表达，那么是的，我们说的是同一件事。几乎所有的资产管理公司现在都从事某种形式的精准医疗研究。然而，到目前为止，精准医疗还没有普及到患者护理中。在某种程度上，今天的电子病历使得在决策时将基因组合成和传统临床数据融合在一起变得非常困难。但是，我们仍然可以在改进见解交付的同时致力于发现见解。有了DOS或类似的平台，我们可以在三个不同的模世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测型中支持表现型的探索:

1. 提取临床操作数据和文本，并将其与组学数据混合在一个单独的目标平台上。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测
2. 从单独的源系统中提取组学数据，并将其与DOS目标平台中的操作数据和文本混合。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测
3. 将组学、操作数据和文本整合到DOS下的单一平台中。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

那么文本和自然语言处理呢?

在医疗保健领域，传统的自然语言处理(NLP)方法没有产生任何广泛的或可持续的价值。我看着它挣扎了25年。因此，就像精准医疗一样，NLP的价值还没有达到患者护理，但我们相信，随着NLP的重点从试图从文本中提取离散值，转向基于模式识别的方法来分析临床记录，NLP的下一个进化将会实现。我们将DOS设计为在单一基础设施中集成离散世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测数据和文本数据的平台，使离散数据和文本数据的集成成为标准的最佳实践。

作为专门为世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测支持第三方应用程序开发而设计的平台，DOS使专门从事NLP的供应商能够将其应用程序插入DOS基础设施中，并在客户站点上利用DOS投资——而不是构建另一个平台，并由客户支付费用。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地Health Catalyst产品利用文本数据支持狭窄领域的决策支持和NLP用例，例如与我们的患者安全监控™套件:监视模块相关的用例。

当我们谈到被大肆炒作的话题时，人工智能呢?

同样，这取决于你如何定义人工智能(AI)。我对人工智能的定义和观点可以追溯到上世纪90年代初，当时我还在太空、国防和情报部门工作。在基本层面上，人工智能是关于计算机化的模式识别，然后根据模式做出反应或进行干预。有时响应是由计算机产生的，有时对模式的响应是由人的解读和大脑产生的。

在任何情况下，模式的精确度驱动响应的精确度。更多的数据等于更精确的模式，也就等于更精确的响应。有效的人工智能与可用于训练模型的行和列或“特征”成正比。数据量和粒度很重要，但是当涉及到对患者健康状况的数字理解时，医疗保健中的数据量和粒度非常低——IBM Watson的努力就是证明。

在医疗保健领域，没有任何一个知识语料库可以与沃森在《危险边缘》(Jeopardy)节目中获得成功所收集的知识相媲美。我的医疗保健服务提供者，可能也是你的医疗保健服务提供者，每年只收集一次我的数据，甚至更少。这样的数据样本不足以提供精确的人工智能模型。就人工智能的价值而言，最重要的缺失数据元素之一是患者报告的结果。如果没有患者报告的结果，对患者护理最有价值的AI算法就会处于开环状态。

我们看到许多资产管理公司正在开发自己的人工智能模型，特别是预测模型，但缺乏使其有效的干预措施。我主张以务实的方式对待AI炒作，在医疗保健分析的现实中工作，直到AI的前沿，但不要超越它，在那里炒作超过了现实。

AI可以在资产管理公司应用在三个方面:首先是图像分析，这是宣传和现实最有可能重合的地方。其次是管理功能，如周转周期、账单和供应链管理;那里有很多未开发的机会。第三，也是最被夸大和最具挑战性的，是临床诊断和治疗建议。在这第三个领域，我们被行业中的临床风险预测模型所淹没，但没有干预建议的风险预测对决策者来说是一种负债，而不是一种资产。

在He世界杯葡萄牙vs加纳即时走地alth Catalyst，我们有一个包含20到25个预测模型的库，涵盖了患者风险分层、再入院预测和付费倾向预测等主题，所以我们和其他人一样参与了游戏。但是，我们正在积极研究人工智能模型，以支持知情的干预，而不仅仅是预测。我们还在构建工具，帮助选择最佳的AI模型，以达到预期的结果，并评估敏感性、特异性等所有传统权衡。在任何情况下，我们已经设计了DOS，使其随着AI模型的数据量和类型的扩展而自然发展，我们正在设计DOS中的新功能，以支持在一个环境中开发、部署和维护AI模型，将DevOps概念应用到AI应用程序中。

制药行业的热门短语是“真实世界的数据”和“真实世界的证据”。它们到底是什么意思?

鉴于资产管理公司在临床试验、设备和药物开发等方面的作用，它们是这方面的中心。这些术语真正的意思是，制药公司现在意识到他们需要提高声誉和价值主张;为了达到这个目的，他们需要真实世界医疗运营的数据，而不仅仅是临床试验的数据。

制药、生命科学行业和学术医学之间爱恨交加的关系，和第一颗药丸一样古老。飞涨的药品成本和对制药业日益增长的不信任表明，为了患者的利益，医疗保健需要改善。从数据的角度来看，这两个世界需要结合在一起，围绕数据结合在一起的动机不可能是更多的收入或利润;经济中没有更多的钱了。它必须与病人的医疗价值有关。

我们，健世界杯葡萄牙vs加纳即时走地康催化剂，开始了一个生命科学业务线，致力于通过弥合制药公司、供应商和患者之间的数据信任差距，使制药和设备行业更接近医疗保健成果的前线。凭借我们的医疗保健运营背景，Health Catalyst可以将现实世界的证据转化为现世界杯葡萄牙vs加纳即时走地实世界的行动，直接改善患者的预后。通过分析将制药公司和资产管理公司结合在一起，并作为一个受信任的中介，我们可以改进临床试验的设计和执行，刺激临床创新，通过药物依从性、卫生经济学和结果研究支持人们的健康;通过优化处方和依从性降低药品成本;提高药品安全和药物警戒。

资产管理公司在选择未来的医疗保健分析平台时应考虑哪些指导原则?世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

除了分析采用模型，资产管理公司可以使用我所描述的“数据操作系统的七个属性”作为一个框架，来评估他们建立自己或评估供应商的能力。我们将属性定义为区分“数据操作系统”与“数据操作系统”的一种方法数据仓库．

以下是数据操作系统的七个属性:

1. 可重用的临床和业务逻辑:这是位于原始数据之上的注册表、值集和其他数据逻辑，可以通过开放api访问、重用和更新，从而支持第三方应用程序开发。
2. 流数据:这是关于通过DOS提供从源一直到数据表达式的实时数据流，包括对单个数据记录的事务级交换的支持。
3. 集成的结构化和非结构化数据:在历史上，数据仓库被设计为存储和分析离散数据，但是DOS必须能够存储、分析和共享文本和其他非离散数据(包括图像)。
4. 闭环能力:来自DOS处理的分析和决策支持知识必须能够返回到决策工作流程中，特别是在EHRs中。我们称之为闭环分析，它意味着需要api使其成为可能和可扩展。
5. 微服务体系结构:在过去，我们称之为松散耦合服务。概念是完全一样的。也就是说，您的软件和api必须设计成支持持续交付的微观级别更新，而不是像今天紧密耦合的医疗保健软件应用程序那样每年进行大规模升级。这些微服务还必须从一开始就进行设计，以便能够在DOS之上构建第三方应用程序。
6. 机器学习:人工智能和机器学习必须被视为一种原生功能，而不是为了满足数据操作系统的定义而附加的附加功能。也就是说，AI模型的开发、测试、部署和维护必须看起来和感觉上就像另一个数据优先的软件应用程序。
7. 不可知论数据湖:这是七个标准中最难满足的。它要求api、数据逻辑和AI模型能够合理地从一个数据湖移植到另一个数据湖。换句话说，与数据湖和数据源松散耦合。逻辑的可重用形式必须支持不同的计算引擎，例如SQL、Spark SQL和Hadoop上的SQL等。

除了满足这些属性外，资产管理公司还需要建立或获得一些其他重要的能力:

• 源数据连接器库:在分析平台具备初始操作能力的三年内，资产管理公司有望从多达200个源接收数据。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测源数据连接器库对于提供数据的系统的技术、数据内容和数据模型都是惟一的。开发这些库的最具挑战性的方面之一是理解和适应这些系统的数据模型和变更数据捕获策略。
• 度量内容管理系统:在美国医疗保健环境中有超过2000个强制度量，因此跟踪度量及其定义是一项挑战。通常情况下，错误会导致资产管理公司向监管机构提交不准确的数据报销为了减少与管理强制性措施相关的劳动和错误，Health Catalyst开发了一个名为measures Manager的内容管理系统。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地世界杯葡萄牙vs加纳即时走地Health Catalyst根据CMS定义的标准维护了这一内容的很大一部分。我们的客户还可以使用这个内容管理系统来管理他们的本地定义。
• 数据管道开发和管理工具:数据管道开发和管理工具是开发和维护任何分析平台的标准需求。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测供应商可以购买或构建自己的管道。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地Health Catalyst构建了自己的数据管道，以避免与其他工具相关的高额许可费，同时也提供了一个专门设计用于支持医疗保健数据管理的工具。
• 元数据管理器:元数据管理工具允许数据分析人员浏览分析平台的内容，就像卡片目录系统允许图书馆的读者浏览图书馆的内容一样——在元级别上。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测
• 操作控制台:操作控制台监视并帮助维护分析平台的运行状况，对其长期性能、可用性、可靠性、可维护性和可伸缩性(PARMS)至关重要。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测
• 分析主页:分析团队需要一个店面网页，描述与组织分析任务相关的所有产品和服务，并提供客户支持，从处理数据和/或分析服务请求到完成订单请求。网站主页也是客户的培训资源。
• 经过策划的数据内容:经过策划的数据内容有助于一致和可重用的分析。这些数据应该围绕两个维度进行管理——标准化词汇表和标准化数据逻辑。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地例如，Health Catalyst数据工程师提供并维护一个重要的被称为DOS Marts的策划数据模型层。
• 软件api:从历史上看，分析平台并没有利用api，但现在它已成为确保最高级别可世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测伸缩性和可维护性的最佳实践。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地Health Catalyst提供超过20个api，包括越来越多与FHIR相关的api，以实现更快、更高效的分析和应用程序开发。这些api有利于Health Catalyst工程师、客户端和第三方的应用程序开发。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地
• 分析和工作流应用程序:到目前为止，我主要谈论的是基础设施，但所有基础设施的重点是支持大规模可扩展的分析和应用程序开发。资产管理公司必须要么自己开发这些设备，要么选择已经开发了这些设备的供应商。即使加上下面的基础设施，建设这些设施也是一项不小的努力。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地Health Catalyst拥有大约60个分析应用程序和大约12个数据优先的软件应用程序，包括嵌入式AI模型。除了开发本地web应用程序，分析团队还需要在分析生态系统中支持至少一种(如果不是更多的话)BI工具。
• 对EHR的闭环:正如我前面提到的，分析团队在会议室中提供决策支持是不够的。分析决策支持必须达到组织的边缘，并进入临床医生和他们团队的工作流程。在He世界杯葡萄牙vs加纳即时走地alth Catalyst，我们将支持EHR集成的api称为“马赛克”。
• 隐私和安全:分析平台本质上旨在提供对各种数据的深度和广泛访问。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测然而，医疗保健领域的主流隐私和安全模型和最佳实践都是围绕着电子病历设计的。构建底层技术以实现灵活的、可配置的隐私和安全不是一项简单的任务。

您将如何“未来证明”AMC医疗保健分析策略和平台支持新技术?世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

现代的架构和设计模式大大简化了未来的打样工作。我在30多年前为太空和国防部门设计的许多系统至今仍在运行，它们一块一块地慢慢演变，从未经历过彻底的撕裂和替换。同样，我们分别于1998年和2006年在Intermountain Healthcare和Northwestern Medicine设计的edw仍在运行。

现代分析平台，如DOS，支持每个组件的世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测模块化演进，遵循当今存在的系统工程的最佳实践。我们有信心，我们的DOS版本将在25年后在客户站点上运行和繁荣。

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