迈克尔·汤普森，MS

迈克尔·汤普森(Michael Thompson)有超过30年的使用分析来释放数据中隐藏的故事的经验。这一追求使他使用了各种数据仓库、可视化、统计、数据挖掘方法和分析建模创作。多年来，他的团队的工作成果在《华尔街日报》、行业研讨会和出版物上得到了分享。Mike的个人目标是帮助其他人在他们的旅程中发现隐藏在数据中的机会，他曾在行业活动(国内和国际)上就计算健康主题发表演讲，并在乔治亚理工大学、默瑟大学、埃默里大学和加州大学洛杉矶分校(UCLA)担任数据和分析主题讲师。在经历了25年的各种复杂程度的数据折磨之后，Mike更新了他的技能，获得了西北大学的预测分析/数据科学硕士学位。在私营部门，Mike曾领导大型金融和医疗保健组织的分析团队。目前，Mike领导着一个多学科团队(医生、护士、统计学家、数据科学家、数据分析师、数据工程师和数据仓库开发人员)，以加利福尼亚州洛杉矶Cedars-Sinai公司的企业数据智能执行总监的身份，满足组织无休止的财务、运营、临床、质量和人口健康分析需求。