在本次网络研讨会中，您将了解到以下内容:
- 如何让领导者以操作化分析为目标。
- 什么类型的机器学习方法最能支持操作化分析?
- 如何操作机器学习驱动的结果，以改善患者流量。
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用预测分析改善医院流程的新方法
改善医院范围内的病人流量需要认识到医院是一个相互关联、相互依赖的护理系统。Michael Thompson探索了雪松西奈医疗中心如何使用监督机器学习来创建住院时间、急诊科(ED)到达、急诊科入院、总出院和总床位普查的预测模型，并利用这些模型来减少患者等待时间和工作人员加班，改善患者预后以及患者和临床医生的满意度。
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