分析和供应商运营支持共节省近200万美元

Acuitas保健面临着寻找共同节省开支、降低成本同时改善质量结果的机会的挑战。通过使用Acuitas Health的高级分析功能，供应商和支付方现在可以进行连接、沟通和分享见解，从而使组织能够确定降低所有合作伙伴成本的机会，并提高在多个领域产生效益的结果，包括质量改进、索赔优化和风险调整。

医疗保险支出快速增长

医保支出预计在未来八年内翻一番，每年超过1.5万亿美元。¹由于支出的增加，医疗服务提供者必须找到提高医疗质量的领域，同时降低成本。

不同的数据挑战共享的节约工作

Acuitas保健公司面临的挑战是，要找出降低成本同时改善质量结果的机会。数据位于多个不同的数据源，需要繁琐的手工流程来获取感兴趣的数据。

对支付者和提供者的激励和奖励经常是不一致的。有时，追求同样目标的机制缺失了。

供应商分析和运营支持共享节约

“Acuitas健康”使用“健康催化剂”世界杯葡萄牙vs加纳即时走地^®数据操作系统(DOS™)平台和一套强大的分析应用程序，包括世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测医院活动分析、访前规划套件、HCC机会分析以及摔倒风险和再入院风险的机器学习模型，使付款人和供应商能够通过中立的解决方案进行连接、沟通、分享见解并建立共同点。2022卡塔尔世界杯赛程表时间

DOS帮助Acuitas Health将传统的分析和技术解决方案与临床和业务运营连接起来。2022卡塔尔世界杯赛程表时间通过使用Acuitas Health的高级分析技术，支付方和提供商可以发现降低双方成本的机会，并在质量改进、编码优化和风险调整等多个领域提高效益。

Acuitas Health使用DOS和闭环分析集成来自十多个不同系统的数据，改善了合作临床医生的数据访问。临床医生在患者就诊前会收到针对患者的详细信息，以支持临床医生做出数据驱动的医疗决策，并增加最佳实践的采用。闭环预警通过访前规划解决方案提供给临床医生，让临床医生发现健康维护的机会，提高质量和HCC编码。

Acuitas Health使用HCC机会分析来确定在临床合适的地方增加编码特异性的机会。组织可以识别使用通用代码的提供者，在特定代码可能更准确的情况下，允许组织与提供者接触，以提高临床文件的特异性和准确性。分析还将提供者与系统中的其他提供者以及系统平均值进行比较，确定哪些提供者可能受益于HCC编码教育。

Acuitas health利用来自卫生信息交换中心(HIE)的入院、出院和转移数据，以确保提供者了解医院为其患者开展的活动。该组织利用机器学习来识别再入院风险，利用自然语言处理(NLP)从警报和出院摘要中提取文本，对数据进行分类，并定义一个干预框架，以防止未来的入院。

结果

Acuitas Health的供应商分析和运营方法帮助其客户实现了大量共享节约，包括:

• 仅一年内，就有近200万美元的共享储蓄。
• 对于供应商的很大一部分业务来说，住院医疗服务成本每小时减少20美元以上，部分原因是利用率降低。
• 肝癌评分增加6%，反映了临床记录的特异性和准确性的提高，以及多种疾病管理的改善。
• 在实施后的第一周内，完成访前计划所需的时间减少了近70%。

根据新冠肺炎相关的居家令，许多患者选择不完成预先安排的现场医疗。Acuitas Health发现，总体上访视次数大幅下降，虚拟医疗服务迅速增加，几个月后，总体上访视次数大幅反弹。

就诊次数减少意味着就诊前提醒提供商的次数减少。随着出诊开始恢复，出诊前警报的使用也开始恢复，速度比COVID-19之前更快。Acuitas Health发现，在两个月内，使用访前规划解决方案的人数增加了68%。访前规划解决方案对结果有积极的影响。2022卡塔尔世界杯赛程表时间Acuitas Health观察到，在访前规划解决方案使用率较高的地方，编码机会关闭率较高。

“关于医疗保健中的分析和技术的讨论，往往缺乏以深思熟虑的方式与合作伙伴联系，提供见解的软方面。我指的不是仪表板的“类型”。我的意思是在能力的基础上建立理性的关系和信任，以及对主题的尊重作为分析的基础。在Acuitas Health，我们融合了临床、技术、商业和统计方面的学科和专业知识，提供最佳的翻译服务。”

- Keegan Bailey，战略与技术主管

接下来是什么

Acuitas Health将继续扩大先进分析的使用，帮助提供商和支付者找到共同点，以提高医疗质量和降低成本。

参考文献

1. 蔡志迪(2019)。从医疗保险共享储蓄计划中吸取的经验教训:向价值基础护理过渡的aco的策略。美国卫生与公众服务部监察长办公室从检索https://oig.hhs.gov/oei/reports/oei-02-15-00451.asp