自助分析能够快速、准确地识别患者

超过3000万美国人患有糖尿病，其中近四分之一的患者尚未得到诊断。三分之一的美国成年人患有高血压(HT)，但许多人不知道自己患有这种疾病，因为这种疾病通常没有迹象或症状。糖尿病和HT加起来占了2856亿美元的医疗成本。未确诊的糖尿病和高温可导致显著的额外糖尿病相关并发症，并增加心脏病和中风的风险。

女王卫生系统(QHS)需要实施由夏威夷卫生部(DOH)开发的定制算法，以更好地识别未确诊的糖尿病前期、糖尿病和高血压患者，以及未进行糖尿病/糖尿病前期筛查的患者。尽管QHS的工作人员有能力构建和实施算法，但人员配备的限制和不同的EMRs造成了延迟和挑战。QHS需要大幅加快这一过程，以确保DOH拨款，用于改善糖尿病和HT患者的管理。

为了应对这些挑战，QHS采用了自助分析套件，实现了自定义算法的加速实现。在成功实现算法后，QHS能够识别:

• 未确诊的成人糖尿病。
• 未确诊的成人糖尿病前期。
• 逾期的糖尿病/糖尿病前期筛查。
• 未确诊的成人高血压。

此外，算法的实现导致:

• 使用分析应用程序来识别患者并实时生成患者列表。
• 该组织第一次有了一个真正的人口健康登记，该登记基于及时、有意义的临床数据，得到了其提供者的重视。

未确诊或未经治疗的糖尿病和高血压造成的高昂代价

大约有3030万美国成年人患有糖尿病。其中，2310万人确诊，720万人未确诊。在美国，糖尿病仍然是第七大死亡原因，每年花费超过2370亿美元。¹

1型糖尿病通常在出现症状时就被诊断出来，但2型糖尿病通常在出现并发症(如肾脏损伤、神经损伤或其他心脏和血管疾病)后才被诊断出来。

高血压(HT)也是如此。HT之所以值得特别关注，是因为它会增加心脏病和中风的风险，而这两种疾病是美国的主要死亡原因。通常情况下，HT没有警示信号或症状，许多患者都没有意识到自己患有HT。²然而，三分之一的美国成年人这样做，每年花费国家486亿美元。糖尿病和高温疗法的早期诊断和治疗可减少长期糖尿病相关并发症和早期高温相关发病率和死亡率的风险。

QHS是为夏威夷人民服务的最大的非营利性医院和健康相关实体网络。美国新闻与世界报道将QHS列为糖尿病和内分泌科专业的前50名医院之一。女王临床综合医生网络(QCIPN)在五个岛上拥有1100多名医生，是QHS、社区医生和医生组织之间的合作。QHS和QCIPN致力于改善这些高危患者群体的识别过程，以便对这些未确诊和未诊断的疾病进行治疗。

不同的数据和人工检查阻碍了及时诊断

当卫生部和太平洋山区质量健康中心就旨在改善糖尿病和高温症患者管理的拨款问题与QCIPN联系时，QHS和QCIPN已将糖尿病和高温症的预防和管理确定为一项主要的社区卫生需求。

赠款资金用于支持DOH流行病学团队开发的算法的实施，该算法将能够识别糖尿病前期患者、似乎患有糖尿病但尚未确诊的患者和未确诊的HT患者。

识别尚未确诊的患者具有挑战性，因为相关的临床信息记录在EMR的多个地方，使人工识别成为一个繁琐、劳动密集型的过程。此外，由于EMR中数据的存储方式，尚未确诊的患者通常被“隐藏”起来。该算法旨在自动识别，减少人工工作，并增强提供者有效管理患者的能力。

此前，QCIPN曾试图使用索赔数据来识别患者，并制定一个类似的列表，但年龄数据对提供者没有帮助。通常，当病人名单被带到诊所时，提供者会分享他们已经意识到这个问题。其他时候，名单上的病人改变了治疗方法或去世了。医疗机构需要更及时的数据来主动与患者打交道。

虽然算法很有前景，但将它们集成到EMR中存在一些实质性的挑战。EMR的注册表启动器集很难定制。开发一个可以有效地“切片”患者数据的登记处是可能的，但这样做需要几个月甚至一年的时间来建立。QHS员工拥有构建和实现算法的技能，但该组织需要快速执行以满足拨款要求。EMR团队的人员限制进一步限制了该组织满足截止日期的能力。

更具有挑战性的是，QCIPN供应商使用了30多个不同的emr。使用EMR来实现算法在未来可能会出现一个问题，可能会导致患者的图像不完整，患者列表不准确，限制组织主动接触患者和降低早期发病率和死亡率的能力。

该组织需要一种能够快速集成算法的解决方案，以准确识别糖尿病前期患者、似乎患有糖尿病但尚未被正式诊断的患者和未被诊断的HT患者。

自助服务分析揭示了不同数据中隐藏的见解

鉴于EMR的局限性，QHS和QCIPN领导建议团队使用健康催化剂世界杯葡萄牙vs加纳即时走地^®数据操作系统(DOS™)平台，以及相关的自助分析套件，以实世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测现自定义算法。

DOS在一个单一的常识性技术平台中结合了数据仓库、临床数据仓库和健康信息交换的功能。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测该分析平台能够集成来自QHS世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测和QCIPN多个源系统的临床、财务和运营数据。

QHS和QCIPN组成了一个工作组来开发和实现自定义算法。该团队包括来自卫生部的流行病学家、IT人员、项目经理、EMR专家、数据专家、信息学家、Health Catalyst分析师和专业服务人员以及临床医生。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地

在几个月的时间里，团队每周开会，努力理解每个算法的意图，并确定实现它的最佳方法。最终，团队决定将自定义算法集成到Pop Analyzer™分析应用程序中。

Pop Analyzer是自助分析套件中的一个应用程序，它允许用户使用优雅的拖放界面动态地编写、管理、查看和发布预构建和自定义的填充规则集定义(参见图1)。这些规则集可以作为注册中心发布，并使用Health Catalyst工具使用摘要度量进行增强。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地的Pop Analyzer库包括访问400个国家认可的种群，以及国家质量改进和监管代码集，以更快地构建准确的种群(参见图2)。

该团队还识别和验证了有效实施定制算法和准确识别患者所需的数据。他们配置了分析应用程序，以引入适当的数据并准确地识别患者队列。

结果

通过展示它使用的能力自助分析套件能够准确、快速地识别患者，QHS和QCIPN满足DOH的要求，并能够获得拨款资金来实现自定义算法并将其集成到分析应用程序中。

QHS和QCIPN随后实现了识别:

• 未确诊的成人糖尿病。
• 未确诊的成人糖尿病前期。
• 逾期的糖尿病/糖尿病前期筛查。
• 未确诊的成人高血压。

QHS现在能够提供临床质量指标CMS 122和CMS 165的汇总报告，以及分子和分母的汇总报告。它还能够为满足算法标准的患者群体提供去识别的数据提取，提高对当地人口健康状况的了解，并为改善人口健康的未来项目投资提供信息。

使用分析应用程序，QCIPN能够轻松有效地识别糖尿病前期患者、尚未确诊的糖尿病患者和尚未确诊的HT患者。此前，这些患者被“隐藏”在EMR中，无法识别。

该团队能够使用分析应用程序识别患者，并在团队每周例会期间实时生成患者列表。该组织第一次有了一个真正的人口健康登记，该登记基于及时、有意义的临床数据，得到了其提供者的重视。

“世界杯葡萄牙vs加纳即时走地Health Catalyst已经证明了数据分析在临床环境中的价值。电子病历并不是用来进行我们改善人口健康所需要的那种分析。”

- Mia Taylor, MSN, FNP-BC, APRN-RX
社区及急性后护理服务总监
女王医疗系统

接下来是什么

QHS和QCIPN计划将算法的输出集成到其护理协调分析应用程序中，并使用来自分析应用程序的信息来改进对提供者的决策支持。将患者列表集成到工作流程中，将使护理协调员能够审查数据，并支持提供者主动与患者接触的能力，以改善糖尿病和HT的早期管理。这将提高其人口健康项目的有效性，改善社区健康，降低早期发病率和死亡率。

参考文献

1. 美国糖尿病协会。(2018)。关于糖尿病的统计数据．
2. 疾病控制和预防中心(2016)。高血压情况说明。