机器学习自动化门诊编码

准确的服务线路报告需要评估成本

服务线(用于管理一组服务的所有贡献者、流程和成本的性能的结构和方法)在医疗保健中很常见，通常是围绕特定疾病(如癌症或心脏病)构建的。为了使服务线最有效，它应该包括所有的病人(住院病人和门诊病人)和护理，以使组织能够了解护理服务的总成本。

医疗保险严重程度诊断相关组(MS DRGs)是一组患者属性，包括主要诊断、特定的次要诊断、程序、性别和出院状态。MS drg通常用于住院服务热线报告。¹识别使用MS drg的门诊患者更具挑战性，因为很少有医院承担将MS drg分配给门诊患者所需的双重处理和增加的手工工作负担。

此外，ICD-10代码有时过于庞大，难以使用，组织默认绘制属于最重要的服务项目(癌症或心脏病)的常见病例，导致对护理总成本的理解不完整。¹不了解护理总成本的组织不可能在风险分担和其他形式的基于价值的支付方面取得成功。²

多中心医疗系统是华盛顿的一个综合服务系统，由八家医院、众多初级保健、紧急护理和专业服务组成，并包括一个广泛的雇佣提供者网络。MultiCare着眼于改善门诊编码，以更好地了解其总护理成本，并从基于价值的支付中进一步受益。

脉搏心脏研究所(Pulse Heart)负责管理MultiCare的心血管服务线路。在Health Catalyst的世界杯葡萄牙vs加纳即时走地帮助下，Pulse Heart开发了COE Margin Explorer分析应用程序。该应用程序向提供者提供护理成本信息，使提供者能够识别机会，以推动护理和成本管理的一致性。

门诊编码劳动负担重

MultiCare的编码员被要求为所有医院门诊就诊(每年近150万次临床就诊)分配MS DRG代码，以确保准确的服务线报告。虽然这种方法支持服务线报告，但成本非常高。

作为降低全系统成本的更广泛战略举措的一部分，编码部门决定外包所有就诊编码，这消除了门诊就诊编码，对服务线报告产生了负面影响。为了了解护理的总成本，MultiCare需要一种解决方案，支持服务线报告，允许组织完全确认数百万美元的人工成本，这些成本回到了组织预算中。

预测门诊编码的机器学习方法

MultiCare向Health Cat世界杯葡萄牙vs加纳即时走地alyst寻求帮助，以开发精确的服务线报告解决方案。通过使用健康催化剂世界杯葡萄牙vs加纳即时走地^®分析平台和催化剂。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测ai™，MultiCare能够设计一种机器学习算法来预测基于医院门诊的服务线路和MS DRG代码。

为了开发该模型，数据分析师从分析平台上的MultiCare历史数据中使用了3401457个训练案例。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测来自Health Catalyst和MultiCare的世界杯葡萄牙vs加纳即时走地主题专家合作为模型选择输入变量。考虑了25个不同的输入变量，最终选择了5个作为最终输入变量。

该模型将每个基于医院的门诊患者分配到48条服务线路中的一条，准确率为98%，并将750个MS DRG代码中的一个分配到94%。模型的输出在COE Margin Explorer分析应用程序中可视化。

结果

通过使用机器学习，MultiCare成功地恢复了服务线报告，使组织能够更好地了解护理的总成本，并支持未来参与基于价值的护理和风险分担协议。

利用分析平台和催化剂。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测ai使MultiCare避免购买昂贵的第三方解决方案。2022卡塔尔世界杯赛程表时间此外，MultiCare能够避免执行双重编码所需的人工成本，每年节省超过100万美元。

接下来是什么

随着对护理总成本的更好了解，MultiCare计划寻找机会进一步改善为患者提供的护理，同时降低护理总成本。

参考文献

1. Janotha, D.(未注明)。服务线:中心医院运营规划和分析。Axiom EPM。
2. 安东尼，G. &琼斯，J.(2016)。了解护理的真正成本．《贝克医院评论》