以价值为基础的绩效的可见度提高，绩效额外工资为210万美元

数据驱动的决策对于希望在基于价值的市场中不断改进护理的医疗保健组织至关重要。然而，由于缺乏实时、可采取行动的数据，许多组织难以衡量改善人口健康的效果。德克萨斯大学医学分部(UTMB健康)可获得的数据经常被延迟，通常至少6周，减缓了改进过程。现有的资料也没有说明潜在机会的范围，这意味着改进的机会有时被忽视了。

当需要改进配送系统改革激励支付(drip)的性能时，很难确定哪些策略能够或不能达到改善drip性能指标的预期结果。drip是一种基于医疗补助计划和德克萨斯州医疗补助计划1115豁免下的低收入无保险患者的临床结果的替代支付补偿模式。在数据分析的帮助下，UTMB Health能够将重点放在改善这些人群的工作上，并根据drip的表现提高补偿。

数据可见性和洞察力是提高基于价值的性能的关键

该计划成立于2011年，是一项补充支付计划，为医院和其他提供者提供激励性支付，以改善对医疗补助计划注册者和低收入无保险个人的医疗服务。薪酬与该组织在30项旨在改善人口健康的健康成果措施方面的表现挂钩。¹

通过覆盖德克萨斯州254个县的20个地区医疗保健伙伴关系(RHPs)，德克萨斯州的drip计划协调医疗服务提供系统得到了支持。²医疗保健产生来自多个来源的大量数据。为了做出明智的决策，设计改善措施，以影响护理、挽救生命和降低成本，组织必须拥有可操作的数据。^3.

虽然数据驱动的决策对于试图在基于价值的护理市场中蓬勃发展的组织和医生实践至关重要，但许多组织难以衡量人口健康举措的有效性。⁴对于想要保持竞争力的医疗保健组织来说，改进数据分析至关重要。

125年来，UTMB医疗与德克萨斯州站在一起——培训医疗工作者;帮助国家成为促进对疾病和伤害的理解和治疗的领导者;为德州人及其家人提供主要的医疗保健服务;创新医疗服务的未来。UTMB Health的豁免运营团队负责指导UTMB Health的医疗补助豁免的日常运营，包括担任第2地区的drip锚定机构，该地区包括德克萨斯州东部和东南部的16个县，占地超过14000平方英里。UTMB Health利用其数据寻找机会，改善向其医疗补助计划和低收入人口提供的保健服务，改进基于价值的绩效补偿工作。

数据延迟阻碍了条带的改进

UTMB保健公司自2011年以来参与了该计划;然而，业绩数据的能见度有限，对其有效确定干预措施以持续改进人口业绩指标的能力产生了负面影响。以前，UTMB Health可获得的数据会延迟，通常会延迟至少6周，而且当数据可用时，它缺乏推动改进所需的粒度级别。现有的数据也没有说明可能的机会的范围，因此没有探索可能的改进途径。

UTMB保健中心的领导层很难确定哪些战略将或不会达到改善产妇产后分娩方案绩效的预期结果。为了有效地推动改进drip性能的工作，UTMB Health需要及时的、可操作的数据。没有它，对改进机会的洞察力和持续改进的能力就会受到损害。

访问接近实时的数据可以提高对性能的洞察

为了提高对性能的洞察力，UTMB Health与Health Catalyst合作，实施了Health Catalyst世界杯葡萄牙vs加纳即时走地^®数据操作系统(DOS™)平台及社区护理高级应用。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测DOS将数据仓库、临床数据仓库和健康信息交换(HIEs)的功能结合到一个单一的、常识性的技术平台中。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

社区护理高级应用支持初级保健项目负责人，初级保健提供者和护理协调员在门诊环境下工作，质量改进团队，以及负责报告与组织状态有关的绩效措施的工作人员。分析应用程序为UTMB Health提供了及时、可操作的数据，以帮助其审查人口健康状况，将其绩效与具体措施的国家基准标准进行比较，并确定节省成本的机会。该应用程序帮助UTMB Health跟踪、监视并满足高危患者的需求(参见图1)。

应用程序中的数据每天都会刷新，允许团队几乎实时地检查度量性能。UTMB Health第一次能够系统地评估绩效，并确定可以采取的具体干预措施，包括针对特定患者的干预措施，以提高测量绩效。随着数据的可见性，领导和临床医生能够管理患者就诊，以增强前瞻性的面板管理。UTMB保健中心可以优先考虑患者就诊，并实施外联战略，以确保患者得到诊治和适当的护理，通过减少错过的预约和护理缺口，改善产妇产后康复计划的绩效。

当病人被安排就诊时，UTMB Health能够更好地确定每个病人所需的具体的drip评估和护理。例如，一名糖尿病患者，英语为第二语言，安排了预约。临床医生和辅助人员能够有效地识别患者的糖化血红蛋白控制良好(HbA1c)，但需要更好的血压控制。此外，他们可以立即告诉病人该做年度足部检查了，应该做乳房x光检查，需要接种流感疫苗。

有了更好地了解患者具体需求的信息，临床医生和支持人员就能够根据预期的患者数量改进就诊前的规划，并配备足够的人员。临床支持团队将在访问期间需要处理的drip措施/患者护理活动通知提供者，并确保在预定的访问期间提供适当的供应，如疫苗接种或获得翻译。

通过对分析应用程序的数据进行深入审查，UTMB Health确定了实现更高水平的drip性能的新机会，并制定了具体的、有针对性的干预措施，将测量性能从红色变为绿色。例如，分析应用程序中的性能数据表明，一些需要每年进行足部检查的糖尿病患者没有接受检查。对数据的进一步研究表明，UTMB健康中心有机会改善患有1型或2型糖尿病的孕妇糖尿病足检查的完成情况。该团队随后制定了标准工作流程，以确保患有糖尿病的孕妇在产前预约期间接受检查，大大提高了每年的足部检查测量性能。

分析应用程序中的数据还帮助UTMB Health有效地确定乳腺癌筛查文件中的空白。虽然患者接受了适当的乳腺癌筛查，但EMR中扫描的文件和文档缺乏标准的工作流程导致一些患者没有被纳入绩效评估的分子。通过标准化工作流程和向临床医生提供持续反馈，UTMB Health提高了数据完整性，并在乳腺癌筛查措施符合性的准确报告方面取得了实质性改进。

最近，UTMB Health能够利用分析平台在UTMB Health系统中生成一个600名缺少有效HbA1C实验室世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测检测的患者的列表;这些近乎实时的数据使我们能够集中精力确定HIE存在哪些过马路的机会，以确保适当地获取外部结果——这是drip性能报告和糖尿病/糖尿病前期患者有效管理的重要信息。

除了这些具体的例子之外，通过访问经过验证的、可操作的数据，UTMB Health还帮助提供者实施了标准的临床工作流程和文档流程。提供者会得到关于他们个人度量表现的及时、持续的反馈，从而导致更好的参与和改进标准工作流的采用。同样，能够获得及时、可操作的数据，可使UTMB Health更有效地将资源分配优先次序用于改进，并支持UTMB Health打破竖井，确保在多个诊所地点开展标准工作。事实证明，数据的可获得性和丰富程度对于确保UTMB健康能够达到或超过年度的减贫战略目标非常宝贵。

结果

通过对改进机会的分析驱动的新见解和更有效地确定资源优先次序，UTMB健康中心取得了重大成果，包括:

• 在实施分析应用程序后，获得了210万美元的绩效报酬。这是分析应用程序的新见解的结果，它允许UTMB Health快速实现更改，以推动改进。
• 32项绩效指标中的23项(近72%)得到了改善，包括:
  • 慢性糖尿病护理表现。
    • 每年足部检查的完成和记录相对增加了39.2%。
    • 糖化血红蛋白控制不良的患者数量相对减少18%。
    • 实现血压控制的糖尿病患者人数相对增加9.8%。
  • 慢性心脏病表现。
    • 18.6%的血压筛查和随访相对改善。
    • 慢性心脏病患者达到血压控制的相对改善9.5%。
    • 接受适当的他汀类药物处方的高胆固醇患者数量相对增加5.6%。
  • 免疫接种和筛选。
    • 最新感染破伤风、白喉、水痘、肺炎球菌、流感和带状疱疹/带状疱疹的成人人数相对改善34.7%。
    • 成人体重指数(BMI)筛查和随访的相对改善率为5.8%。
    • 儿童BMI评估相对改善5.3%。

“以前，我们需要提交一份新的报告，通常需要长达六周的时间才能收到我们所需的数据。现在，通过分析平台，我们有了近乎实时的数据。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测这极大地提高了我们利用数据推动改进的能力。”

- Susan Seidensticker, MSHAI, CPHQ, CSSBB, PMP
豁免质量运营部主任
德克萨斯大学

接下来是什么

UTMB保健计划继续采用分析驱动的方法，改善对医疗补助计划和低收入无保险个人的护理。UTMB卫生部打算利用数据为进一步改进工作的优先次序提供信息，例如向有交通障碍的个人邮寄结肠直肠癌筛查用品。

卫生系统还计划通过实现闭环分析进一步提高效率，使分析应用程序的数据能够立即采取行动，同时减少有效记录患者护理所需的点击次数。

参考文献

1. MACPAC。(2015)。配送系统改革激励支付(drip)方案．
2. Shenkman, b(无日期)。德克萨斯州配送系统改革激励支付(drip)计划．儿童健康政策研究所。卫生成果政策部。
3. 拉古帕蒂，W.和拉古帕蒂，V.(2014)。大数据分析在医疗保健中的前景和潜力．卫生信息科学与系统，23。
4. 王晓东，王晓东(2012)。衡量三重目标:人口健康、护理经验和人均费用的指南．医疗改善研究所。