减少医院开始Clostridioides固执的感染减少855美元的成本

文章总结


社区卫生网络,印第安纳州医院系统,发现院内感染(HA-CDI) c . diff率高于全国基准。组织知道它需要降低感染率,但是没有及时、有意义的数据,不能识别正确的地区领导人专注改进工作。使用一个高层次、健壮的分析系统,允许更好的访问数据,团队成员能够确定努力的方向。

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院内c . diff
出现的结果
  • 一年节省855美元,31.8%的结果相对减少HA-CDI病人每10000天,33 HA-CDIs避免,和近1000订单减少不必要的实验室。

社区卫生网络,印第安纳州医院系统,发现院内感染(HA-CDI) c . diff率高于全国基准。组织知道它需要降低感染率,但是没有及时、有意义的数据,不能识别正确的地区领导人专注改进工作。使用一个高层次、健壮的分析系统,允许更好的访问数据,团队成员能够确定努力的方向。

社区卫生网络获得c . DIFF旨在减少医院感染

院内感染是一个重要的患者安全关心医疗组织。在美国,an estimated 223,900 hospitalized patients develop Clostridioides difficile (C. diff) infection, a bacterial infection associated with antibiotic treatment that can cause life-threatening diarrhea, resulting in 12,800 deaths annually.1

排名在全国最综合的医疗系统,Indianapolis-based社区卫生网络(CHNw)是印第安纳州中部提供方便的访问特殊医疗服务的领导者。

无法访问,不合时宜的数据:一个路障,降低感染率

CHNw认识到其HA-CDI率高于全国基准并试图减少它。个别医院有孤立的改善活动,旨在减少HA-CDI部署。没有凝聚力的标准流程,解决问题的根源,这些努力在很大程度上是无效的。

CHNw知道它需要改进,但组织缺乏及时、有意义的数据,使其充分发挥性能和识别改进的机会。

尽管数据所需的组织改进在EMR是可用的,这是非常难以访问。此外,有意义的数据只能通过耗时的手工流程在一个单独的医院水平,阻碍理解全网性能的能力。没有一个有效的机制来钻到根源,减轻HA-CDIs CHNw无法实现有效的解决方案。2022卡塔尔世界杯赛程表时间

CHNw需要一个全面的、数据驱动的方法来减少HA-CDI率,降低成本,提高病人安全。

访问的数据减少医院感染c . DIFF率

CHNw使用一致的,系统的改进方法来推动和加速改进工作。网络改善卫生系统召开一个跨学科的团队其改进方法应用于减少HA-CDI。

改善团队利用健康的催化剂世界杯葡萄牙vs加纳即时走地®数据操作系统(DOS™)分析应用程序的平台和一个健壮的套件世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测,包括c . diff分析加速器、组织性能和深入了解根源。

使用c . diff分析加速器,CHNw能够快速、轻松地可视化c . diff性能数据,包括HA-CDI病人每10000天,HA-CDI的报道数量情况下,阳性病例的数量,和天自从上次HA-CDI(见图1)。

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图1:c . diff可视化分析加速器样本

CHNw使用分析加速器深入详细的单位和患者的立场细节,确定三种常见的机会,把改进策略:

  1. 提高知识CDI:感染预防注册护士开发和为临床医生提供了教育描述病人临床症状,需要适当的实验室检测和隔离,以防止进一步传播CDI其他病人,包括算法来帮助指导测试和治疗的决定。
  2. 确保早期检测和隔离:在招生过程中,临床医生获得决策支持,它使用信息记录在EMR通知医生如果病人已满足标准CDI的风险。决策支持还包含关键CDI风险的评估标准,表明实验室测试应该下令,并指导临床医生将一个隔离秩序,将病人隔离。
  3. 准确的CDI和样本:CDI订单测试也包含临床决策支持,描述患者症状表明当测试是必要的,当它不是。当临床医生覆盖决策支持,他们被要求输入一个描述偏离最佳实践的原因。CDI测试订单放置时,注册护士接收提醒病人CDI测试要求,应进行隔离,直到结果确认为负。CDI测试订单包括一个需要隔离。

CHNw进一步杠杆分析加速器,偏离标准组织流程,定义和可视化偏差分析加速器中的数据。CHNw能够快速识别以下:

  • 病人需要CDI测试但尚未收到。
  • 患者实验室秩序进入CDI测试但尚未在隔离。
  • 实验室的数量订单病人每10000天。
  • 的平均时间完成订单工作流程的每一步。
  • 测试使用数据和积极的利率。

离散数据,包括患者的立场细节需要有效评估偏离标准实践,在分析可视化加速器,使快速回顾偏差,消除繁重的手工图审查过程,加快后续与个别医生讨论和理解偏差的原因(见图2)。

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图2:CDI可视化分析加速器偏差数据样本

CHNw使用偏差数据来识别模式和趋势,这些趋势的根源,实现持续改进。

结果

用这种全面的数据驱动方法,CHNw大大减少HA-CDI率,提高病人安全和质量,同时降低医疗成本,一年:

  • 一年节省855美元,31.8%的结果相对减少hospital-onset CDI患者每10000天,有33 HA-CDIs避免。
  • 实验室的数量相对减少41.1%病人每10000天,不符合的标准testing-nearly 1000订单减少不必要的实验室。

“c . diff分析加速器使我们对病人的生活产生巨大的影响,以提高质量,并减少我们的成本超过850美元。我们应用学习类似的病人安全事件,提高安全性和财务表现在我们的网络。”

帕特里克•麦吉尔- MD,执行副总裁,首席分析

接下来是什么

与标准工作流程的早期识别和隔离CDI患者症状在承认,CHNw计划进一步加强抗生素通过网络管理策略,并将扩大到门诊工作领域CDI,以进一步降低利率。组织也正在调查其清洁产品行为,以防止交叉污染地区的病人高营业额,如成像和急诊。

引用

  1. 疾病控制和预防中心。(2015)。罹患卫生保健相关感染病。Clostridioides固执的感染
Data-Informed决策驱动的收入改善超过48美元

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