医疗保健收入周期:如何提高数据时效性并减少人工工作

随着现金流下降、利润率收紧和坏账增加，医疗机构保持其底线比以往任何时候都更重要。高效、有效的收入周期管理，确保及时、准确的支付是组织财务健康的关键之一。

为了捕获和解决阻止索赔支付的问题，收入周期团队需要能够轻松地访问整个周期的数据。由于索赔每天都在处理，这些团队需要不断监测趋势和差异，并快速识别和解决性能问题的根本原因。及时识别是至关重要的。处理错误在循环中移动得越远，就越难恢复与该错误相关的损失。除了潜在的收入损失之外，不能预先识别错误会导致收入周期团队大量的返工和生产力的损失。

一个国际知名的大型卫生系统在其收入周期管理过程中面临重大挑战。几年来，该组织一直试图改善这些流程，包括升级其收入周期管理系统，但收效甚微。本文探讨了如何通过简单地采用医疗保健分析解决方案，最终能够改善医疗保健系统的收入周期管理和减少返工。

挑战:医疗保健收入周期中的手动报告和数据完整性

卫生系统在收入周期管理技术解决方案上投入了大量资金，但只有15%的收入周期团队真正在使用它。团队不相信这个系统，因为它有太多的数据完整性和数据建模计算问题。

数据完整性的一个问题是，系统没有正确计算拒绝率。相反，为了获得准确的拒绝率，团队必须与商业智能(BI)部门广泛合作。BI会从临床系统中提取数据，然后编写复杂的报告。收入周期管理团队向BI团队请求的报告数量是惊人的—并且没有集中的工作来跟踪在任何给定的时间创建了哪些报告或由谁创建的报告。

此外，这些碎片报告的数据是从每周创建的平面文件中提取的。有时，发现问题根源所需的粒度级别在平面文件数据中并不存在。这就需要向BI团队发出后续报告请求，从而导致报告队列不断增加。

这种手工报告过程造成了数据及时性的严重问题，而及时性数据对于管理应收账款和拒收率至关重要。不幸的是，收益循环团队从平面文件中获得的数据滞后了一周到十天。此外，由于BI报告队列庞大，定制报告的周转时间可能长达30天。那时，收入周期团队向保险公司重新审查索赔的窗口有时已经关闭。

最后，数据完整性问题需要收入循环团队执行大量的手工重做。因为他们不相信数据，团队觉得有必要手动执行计算，以验证数据的准确性。

解决方案:医疗保健企业数据仓库和高级分析应用程序

为了有一个更协调、更有效的收入周期管理工作，使收入产生最大化，收入周期团队需要:

• 尽可能实时地可视化数据
• 消除手工创建、提取和分发报告的工作
• 确保数据质量和数据建模的完整性

卫生系统求助于health Catalyst的后期绑定企世界杯葡萄牙vs加纳即时走地业数据仓库™(EDW)平台作为解决方案。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测该组织已经部署了EDW，以推动临床和操作性能改善举措。这个EDW聚合了来自电子健康记录(EHR)、财务系统等的数据，以创建一个企业范围内所有健康系统数据的一致视图——为商业决策提供信息的单一真相来源。

为了使用此解决方案解决医疗保健收入周期问题，医疗系统在EDW平台上部署了health Catalyst收入周期管理器财务应用程序。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测该应用程序是一个全面服务的解决方案，其中所有关键的收入周期管理指标作为一个单一的真相来源驻留在一个地方，消除了手动创建、分发和文件提取的需要。“收入周期管理器”帮助医疗保健组织识别宏问题(而不是以分块方式审查索赔)，从而更清晰地提交索赔并减少成本高昂的返工。

使用该应用程序，收入周期团队可以深入到财务指标，并在粒度级别上执行分析。这种向下钻取的能力使他们能够自己找到答案，并消除了以前为了调查性能问题而向BI提出的大多数报告请求。关键的收入周期度量计算直接构建在应用程序中——由于应用程序中的数据直接链接到源系统，因此也解决了及时性和数据完整性问题。

Revenue Cycle Explorer执行仪表板(图1)提供了关键性能指标(kpi)的高级视图，带有趋势数据，可以快速地将任何差异与以前的时期进行比较。该指示板使用户能够快速内部化收入周期的整体健康状况。

该应用程序使团队能够识别可能导致拒绝的操作问题。图2显示了拒绝管理仪表板的示例，它将拒绝安排到可操作的类别中。收入周期团队可以根据差异、拒绝代码、位置、付款人、提供商和CPT代码(专业计费)快速研究，以在它们变成更大的问题之前确定根本原因。团队可以在索赔范围内进行深入，一直到特定的患者或该患者的特定费用。

结果

改进收益周期管理

由于收入周期资源管理器中的数据几乎是实时更新的，收入周期团队可以在任何时候访问应用程序以获得最新的信息，使他们能够更有效地管理他们的收入周期。该团队能够更快地识别和解决问题，从而尽早为医疗保健组织创造收入。

预计每年可节省40万美元的运营费用

医疗保健系统能够消除以前的收入周期IT解决方案提供商的专业组件账单。此外，他们能够减少手工数据提取、手工一次性报告和手工报告分发，从而使BI团队能够专注于战略报告需求。BI报告队列减少了30%。因此，该组织已经实现了大约40万美元的业务节省。

丰富的数据完整性和数据建模

收入周期团队现在百分之百地信任数据的准确性，因为它已经在EDW中验证过了。这种对数据的信任消除了对一次性BI报告请求的需要。此外，团队不再觉得需要手动执行自己的计算，以确保数据的准确性，避免返工。Revenue Cycle Explorer会自动计算之前手工计算的数据—由于计算中的数据直接来自EDW，因此可以确保准确的数据建模。团队不需要在计算和手工报告上花费数小时，而是能够将他们的时间用于使用应用程序，以快速找到收入周期性能问题的根本原因，并更快地解决它们。

接下来是什么

该组织已经为关键的医疗保健收入周期措施建立了基准，如索赔拒绝、少付和应收账款老化。有了这些经过验证的基线，该团队准备衡量未来卫生系统收入周期管理的改进情况。

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世界杯葡萄牙vs加纳即时走地Health Catalyst是一家使命驱动的数据仓库和分析公司，帮助各种规模的医疗保健组织执行人口健康和负责任医疗所需的临床、财务和运营报告和分析。我们经过验证的企业数据仓库(EDW)和分析平台有助于提高质量，提高效率，降低成本，为超过3000万名患者提供支持，世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测包括美国最大的医疗系统和前瞻性的医生实践。与其他行业的数据仓库相比，Health Catalyst后期绑定™EDW更快、更敏捷，被KLAS誉为“处理EDW的更新、更有效的方法”。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地

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