数据驱动的方法确定了每年近3300万美元的储蓄

今天的医疗行业,缺乏深入的临床变化导致增加费用,具有显著的机会使用数据和分析改善结果和降低成本。作为持续承诺的一部分,以提高临床价值,Allina健康使用一个系统的过程识别、衡量,提高临床价值。卫生系统已经能够量化的临床改变工作的价值提高的结果,而降低成本和增加收入再投资。

使用大数据管理毫无根据的临床变化

毫无根据的临床变化负责浪费的医疗开支的42%在美国的大部分变化在医院来自只有16%的医生。¹绝大多数医疗文档是在一个EHR,导致经济增长的临床分析,技术分析大量的数据,和新见解,分析现象称为大数据。因此,行业前所未有的机遇在临床使用大数据分析来降低医疗成本的机会。²

非营利性卫生系统,Allina健康致力于疾病的预防和治疗,和增强个人的更大的健康,家庭,社区在明尼苏达和威斯康辛州西部。

缺乏可见性变异的原因阻碍了进步

医疗机构必须密切关注利润率保持经济上可行的。Allina卫生领导认识到需要更精确地关注寻找基金其使命。作为一个大型卫生系统资源有限,Allina卫生挑战识别改进机会的影响结果和降低成本。Allina健康意识到缺乏洞察临床变化导致成本的增加。此外,以前曾试图识别改进的机会还不够具体,目标明确的成本分类与最大的变化。

临床机会ANALYSIS-BRINGING大数据,分析师和临床医生在一起,减少浪费,变异,和成本

的持续承诺改善临床价值,Allina健康使用临床机会分析系统过程识别、衡量,和提高临床价值量化的价值的临床改变工作改善成果,同时减少成本和增加收入提高病人护理。

临床分析确定可行的机会降低成本的机会。健康的催世界杯葡萄牙vs加纳即时走地化剂^®分析平台,包括后期绑世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测定™数据仓库和分析应用程序套件,是一个临床价值的关键组件程序用于识别机会。

Allina健康使用两个途径最初探索潜在的机会:

• 确定临床变化通过分析应用程序拥有“80/20法则”来识别cost-driving临床领域和保健的变化过程。工具结合临床和财务数据突显出最好的改善和降低成本的机会,指导结果改进机会的优先级(参见图1)。
• 与临床医生进行组织讨论确定浪费。

Allina卫生标识和进一步改进潜在机会用以下措施:

• 关注临床条件与高成本和高变异。
• 识别司机的成本分析休息九因素成本(室、供应、手术室、药物、实验室、放射学、治疗呼吸系统,和其他)和探索更深层次的细节,钻入29额外成本的细节。
• 检查护理变化通过设备和/或供应商。
• 钻井分段均匀患者群体的严重性,诊断,和程序。
• 分析其他因素的影响,如洛杉矶,可能预防再次入院或潜在的可预防的疾病。

按季度,Allina健康的数据分析师使用丰富的数据分析平台识别不良高成本的变化,大量临床护理过程。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测改善临床价值计划的领导人会见分析团队选择和分配领域的焦点。的重点领域包括服务,设施类型的服务和事件,文学评论,或其他识别领域的特殊利益。分析团队然后评论、批评、发展,和最后机会分析,并提出了项目团队的临床价值和临床领导人。

分析团队为临床医生提供了建议深入更深领域,定义了一个方法,并确定额外的输入从临床专业知识是必要的。涉及临床医生和临床领导人,Allina健康保证正确的临床决策,允许它解决不必要的变化。

分析关注成本类别的水平,如供应、实验室、制药、放射学、治疗,房间费用,和手术室成本,使Allina健康明确目标领域最大的临床变化。最初,机会识别过程主要集中在住院费用变化。Allina健康已经扩展的机会分析过程探索其他创收机会和节约成本的地区,如推荐、护理护理协调,减少总成本。

Allina健康减少保健通过减少离群值变化或转移的意思是:

• 离群值减少提供更直接的结果,关注减少变异较小数量的设施或提供者。虽然结果是更直接的,他们降低随着时间的推移,离群值减少。机会计算通常是基于减少情况下超过第75百分位(删除离群值后)第75百分位可变成本。³
• 将意味着需要改变在实践中绝大多数和持续关注改进。这些变化需要更长的时间来完成,但将导致长期的结果。³

对于每一个机会,数据分析师识别变异通过开发一个理解数量之间的相同点或不同点。理解真正的变化,而不是当比较组变化的感知不同,Allina健康深入尽可能临床同质的人口。呈现一个完整的图片的变化和机会,分析师分享他们分析visually-via泡沫图形和盒子地块和项目成员和临床领导人的临床价值。这些图表一起使用来指导改进机会识别,并以一致的方式给出了每个机会分析。

临床价值的程序和临床领导人利用这些信息来改进制定季度计划项目针对改善结果和降低成本。识别机会可能是也可能不是立即采取行动。物品不立即采取行动保留在服务组合和资源可用时搬到前沿关注的机会。

结果

使用一个协作、数据驱动的方法改善临床价值,Allina健康取得了以下成果:

• 识别机会为3300万美元的成本节约的财政年度的前三个季度。
  • 超过1000万美元的储蓄在确认时间。
• 机会分析过程允许有意义的,高成本的讨论问题,使标准的发展过程,并显著减少不必要的临床变化。

“提供cliniciansactionable数据analyseshas帮助让他们inidentifying forimprovement机会。”

——莎拉·简森女士,PMP
导致临床数据分析师
Allina健康

接下来是什么

Allina健康计划继续使用数据驱动,多学科团队的努力加强利用机会分析过程,将它嵌入到日常业务操作。

引用

1. 顾问委员会。(2017)。毫无根据的保健——起源和还原方法的变化。
2. 贝茨,d . W。、Saria年代。,Ohno-Machado, L., Shah, A., & Escobar, G. (2014).大数据在卫生保健:使用分析来识别和管理高风险和高成本的病人。健康等于off, 33(7),1123 - 31所示。
3. 顾问委员会。(2015)。保健变异短列表,针对高投资回报率的机会减少变异。