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数据驱动的临床文献改进计划增加收入,提高风险调整质量指标的准确性

文章总结


Allina Health是一个遍布明尼苏达州和威斯康星州西部的综合配送系统,它早就认识到临床文件改进(CDI)的价值,以及近年来其日益增长的重要性。随着ICD-10的实施,精确编码所需的特异性增加了,报销也发生了变化,为一些临床条件造成了相当大的支付差异。Allina的领导想要了解他们的CDI项目在哪里能获得最大的投资回报。然而,来自EHR的数据并不足以为他们的战略提供信息。CDI专家仍然缺乏对临床文件的准确性进行全面评估的能力,并且无法有信心地将改进努力的目标锁定在能够产生最大投资回报的领域。为了采取更多数据驱动的方法,团队成员利用Health Catalyst分析平台,包括他们的后期绑定™数据仓库和广泛的分析应用程序世界杯葡萄牙vs加纳即时走地套件来开发CDI分析应用程序。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测通过应用程序,团队确定了机会并彻底审查了它们,然后与医生和服务线领导合作,教育提供者如何改进文件。

他们取得了以下成果:

•CV外科心脏病学CC/MCC捕获率提高12.1%。
•医疗心脏病CC/MCC捕获率增加6.3%。
•增加公开报告的风险调整质量指标的准确性
•整个系统的收入捕获改进——导致数百万美元的额外报销。

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  • CV外科心脏病学CC/MCC捕获率提高12.1%。
  • 医学心脏病CC/MCC捕获率增加6.3%。
  • 增加了公开报告的风险调整质量指标的准确性
  • 整个系统的收入捕获改善-导致数百万美元的额外补偿。

Allina Health是一个遍布明尼苏达州和威斯康星州西部的综合配送系统,它早就认识到临床文件改进(CDI)的价值,以及近年来其日益增长的重要性。随着ICD-10的实施,精确编码所需的特异性增加了,报销也发生了变化,为一些临床条件造成了相当大的支付差异。Allina的领导想要了解他们的CDI项目在哪里能获得最大的投资回报。然而,来自EHR的数据并不足以为他们的战略提供信息。CDI专家仍然缺乏对临床文件的准确性进行全面评估的能力,并且无法有信心地将改进努力的目标锁定在能够产生最大投资回报的领域。为了采取更多数据驱动的方法,团队成员利用Health Catalyst分析平台,包括他们的后期绑定™数据仓库和广泛的分析应用程序世界杯葡萄牙vs加纳即时走地套件来开发CDI分析应用程序。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测通过应用程序,团队确定了机会并彻底审查了它们,然后与医生和服务线领导合作,教育提供者如何改进文件。

为什么改善临床文件比以往任何时候都重要

准确的临床记录在医疗保健中一直都很重要,但当提供者面临越来越多的监管、财务和操作压力来改进他们的文件时,它变得更加关键。为了使临床文件有意义,它必须准确、及时、适当地反映为患者提供的服务范围,并提供患者适当的临床图像。1了解患者的整体状态至关重要,因为许多影响医院支付的质量和安全措施都是风险分层的。2因此,如果一个组织没有准确地捕捉到患者的并发症或共病(CC)和主要并发症或共病(MCC),公开报告的数据中使用的死亡率指数(实际死亡人数与预期死亡人数的比率)和与其他医院的比较将是不正确的。当CC/MCC捕获率低于它应该达到的水平时,它不能正确地显示患者的情况,并扭曲了死亡率,使其看起来比实际情况要高。

不正确的CC/MCC捕获率也是有问题的,因为临床文件和用于服务账单的结果编码直接影响报销,而且这种影响可能相当重要。此外,精确编码所需的特异性随着ICD-10的实现而增加。这种变化,再加上报销的变化,在某些临床情况下产生了巨大的支付差异。考虑以下作为一个例子:对于一个没有CC/MCC的心衰和休克患者,医院收到3 971.20美元的付款。如果同一名患者患有CC,则费用增加到5,769.46美元。对于患有MCC的心力衰竭和休克,费用增加到8,866.20美元。数字说明了一切。未能改善临床文件将使提供者面临失去与其所提供的护理水平相适应的收入的风险。

艾利纳健康集团每年有超过109,000名住院病人,以及超过145万名门诊病人。该集团的领导人明白,有必要在旗下13家医院和61家诊所采取行动。虽然他们已经在努力提高临床文献的质量,但现在他们想采取一种更有针对性、数据驱动的方法,并将他们的努力引向能够产生最有意义的结果的地方。

缺乏数据不利于cdi的工作

Allina的CDI专家专注于提高文件的质量和准确性,以确保它传达了患者的准确图像,并包含了护理团队所需的信息。尽管这项工作很有价值,但它并没有得到数据的支持。团队成员缺乏对临床文献准确性进行综合评估的能力,包括CC/MCC。他们需要数据驱动的见解,以便将CDI工作的目标锁定在改进机会最大的领域。

转变临床文献改进计划

随着EHR的实施,Allina的领导显著提高了临床文件的一致性。这是第一次,CDI专家可以与分析团队合作,以理解文档对编码和报销的影响。虽然EHR的数据是向前迈出的一步,有助于提高文件的一致性,但它最终不足以推动改进。Allina的领导决定利用健康催化剂分析平台来开发CDI分析应用程序,以最大化他们世界杯葡萄牙vs加纳即时走地的CDI项目的有效性。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

他们有一个四方面的策略来优化新技术:

  • 进行彻底的分析,以确定关键目标。
  • 与医生领导和服务线主管合作。
  • 通过一对一的参与教育提供者。
  • 利用决策支持工具来增强规划的成功。

进行全面分析,确定关键目标

CDI分析应用程序可以方便地将CC/MCC捕获率与来自明尼苏达医院协会(MHA)的基准数据进行对比,包括病例组合指数和疾病分析的严重性、死亡率和病例细节(见图1)。艾利纳CDI计划利用数据和分析方法来识别在提高其文档的特异性方面最有潜力的特定专业或提供者,从而有助于提高更准确的CC/MCC捕获率(见图2)。艾利纳的团队成员可以快速可视化其设施之间的CC/MCC捕获率,按地点和专业划分的CC/MCC捕获率,按提供商和提供商组划分的CC/MCC捕获率,CC/MCC捕获率与MHA基准数据比较。

CDI程序分析应用
图1。CDI程序分析应用
CDI-program-analytic-application-CCMCC-capture-rate-analysis
图2。CDI程序分析应用CC/MCC捕获率分析

在确定了CDI分析应用程序中的潜在机会之后,专家们开始对数据进行详细的审查,以确定是否可以改进临床文档,或者它是否已经包含了适当的特异性和准确性。在与医生、高级注册执业护士或医师助理接触之前,他们的目的是有目的的,并完成他们的尽职调查。有时,CC/MCC捕获率可能低于基准,但详细的文献回顾表明,它呈现了一个准确、全面的患者临床图像。其他时候,详细的审查显示文档可以改进。一旦分析完成,CDI专家可以确认是否有实际的改进机会,并开始采取行动。

与医生领导和服务线主任合作

该团队与CDI项目的医疗主任和服务部门负责人合作,共同与相关供应商接洽。对数据有深刻理解的医师领导,帮助确定CDI专家应该如何最好地与提供者共享性能数据。CDI项目的医学主任和医生领导与他们的同事合作,解释如何改进他们的临床文件,并说明为什么临床文件的特异性和准确性如此重要。CDI专家还与服务部门负责人合作,后者安排与提供者的会议,并通过对评审过程的重要性和准确的临床文件的重要性设定明确的预期来提供领导。

通过一对一的参与教育提供者

Allina的CDI专家使用有针对性的一对一教育课程和并发图表审查,与提供者进行交流,以提高临床文件的准确性和CC/MCC捕获率。在过去,他们依靠在线学习应用程序与提供者一起审查文档原则。然而,他们发现个性化的指导和定制化的支持更有效,因为分享提供者自己文档中的具体例子比一般的教育课程更有影响力。CDI专家与提供者举行个性化的教育会议,并解释他们将通过执行并发图表审查来监视他们的文档。当供应商轮班时,CDI专家每天完成并发图表审查。在整个过程中,CDI专家使用分析应用程序来确定提供商的CC/MCC捕获率是否有所提高。在最初的教育课程开始两个月和四个月后,他们再次审查特定于提供者的数据。

利用决策支持工具来提高项目的成功

Allina的团队成员决定将决策支持工具集成到EHR中,以进一步提高临床文件的特异性和准确性。他们在医院医生的笔记中嵌入了智能工具和短语。住院医师使用智能工具和短语来提高其临床文件的准确性。此外,如果提供者在问题列表中记录了一个未指定的诊断,他们会收到一个自动提示,要求更具体的诊断,从而消除了后续跟进的需要,并提高了准确性。

结果

Allina的CDI专家使用分析、教育、指导和决策支持工具来帮助提高临床文件和CC/MCC捕获率的准确性,从而为所提供的服务获得适当的补偿。到目前为止,在12个月的时间里,他们已经认识到:

  • 外科心脏病学CC/MCC捕获率提高12.1%。
  • 医学心脏病CC/MCC捕获率增加6.3%。
  • 增加了公开报告的风险调整质量指标的准确性
  • 整个系统的收入捕获改善-导致数百万美元的额外补偿

“对CDI项目来说,制定现实的目标和期望很重要。最初,我们专注于达到基准性能,但当我们能够可视化和更好地理解我们的数据时,情况发生了变化。在外科专业中,许多CC/MCC是针对手术并发症的,这不是我们想要提供的。我们目前的目标是在外科专业的基准下表现,因为安全护理是我们的患者应该得到的。”

- Erin Holthusen,注册护士,CCDS, CDI经理

接下来是什么

随着医疗保健领域的不断变化,临床文件的改进将变得越来越重要。Allina的团队成员希望在项目成功的基础上进一步利用CDI分析应用程序。他们计划将LOS和几何平均住院时间(GMLOS)的数据添加到应用程序中,这将使他们能够可视化LOS离群值,确定是否有机会提高CC/MCC捕获率,并确保临床文件反映了导致LOS延长的临床挑战。

参考文献

  1. 内维尔,D. &邦诺,D.(2012)。CDI计划的原因和方法正方形的地中海
  2. 麦克纳利m(2015)。ICD-10详细文件的重要性美国外科学会公报

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世界杯葡萄牙vs加纳即时走地Health Catalyst是一家任务驱动的数据仓库和分析公司,帮助各种规模的医疗保健组织执行人口健康和负责任的医疗保健所需的临床、财务和运营报告和分析。我们经过验证的企业数据仓库(EDW)和分析平台帮助提高质量、提高效率和降低成本,为从美国最大的卫生系统到具有前瞻性世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测的医生实践等超过5000万患者提供支持。

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