分析和人工智能在改善医疗保健结果方面的承诺

分析和增强智能(AI)为医疗保健提供了一个可扩展的承诺:有可能缩小健康差距，减少浪费，提高患者安全，其中一个项目的成功可以为进一步大规模的全系统医疗保健改进提供跳板。

5月12日，Health Catalyst亚太区医疗保健与生命科学高级副总裁Farhana Nakhooda就这一主题发表了讲话世界杯葡萄牙vs加纳即时走地人工智能世界大会(风能网)。Nakhooda介绍了人工智能领域的其他领导者，每位演讲者都概述了改善医疗保健的不同创新策略。

在她的演讲中，Nakhooda介绍了通过人工智能实现巨大改进的不同卫生系统，并有望产生更大、持久的影响。

提高质量

Nakhooda在AWC的演讲中引用的一个例子是ChristianaCare在进行系统股权分析时所看到的成功。

ChristianaCare美国在面对COVID-19时使用人工智能提供更公平的护理，以及在减少整个系统的健康差距方面产生的更大影响，都显示了人工智能的可扩展前景。为了确保实践有助于减少——而不是加剧——健康差距，ChristianaCare将卫生公平确立为战略优先事项，以与其他质量领域同样的承诺和重点来实现这一目标。

它利用人工智能进行了系统的股权分析，以指导干预措施。ChristianaCare能够开发预测工具，开始了解不同临床领域的差异。他们研究的其中一个领域是COVID-19测试。

ChristianaCare将其数百个注册点的个人特征数据收集标准化，并将历史数据映射到当前标准。该组织使用Health Catalyst的分世界杯葡萄牙vs加纳即时走地析应用程序作为个人特征数据的唯一“真实来源”。

该组织还利用其数据平台18个月的历史数据、符合企业数据标准的主数据和AI进行股权分析。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

ChristianaCare创造了在六个公平维度的七个条件下评估九种不同措施的能力，包括年龄、种族、民族、性别、语言和邮政编码。该组织进行了单变量和多变量分析，对每个结果和公平性维度进行全方位分析，在仪表板中可视化数据，并创建了用于衡量、比较和跟踪卫生公平性的独特统计数据。

随着管理人员从人工智能的公平分析中了解到更多，他们改变了一些流程，并通过结合虚拟和初级保健的创新诊所增加了获得护理的机会。通过考虑种族、民族、语言和邮政编码等因素，他们能够更清楚地了解如何促进卫生公平和提高质量。

减少浪费

在她的演讲中，Nakhooda还就如何使用人工智能大幅减少医疗浪费提出了见解匹兹堡大学医学中心UPMC是匹兹堡的一个由30家医院组成的医疗系统。卫生系统采用了一个分析应用程序，以更好地了解各部门的浪费发生在哪里。

报告称，医疗浪费是由于对提供病人护理的成本、可预防的错误、不必要的治疗缺乏了解，以及对这些成本与取得的结果如何进行比较缺乏了解价值和科学驱动的医疗保健医学研究所圆桌会议．这是一个影响全球医疗保健系统的问题，因为该报告详细说明了30%至50%的医疗保健资源支出是与质量相关的浪费。

像许多其他医疗保健系统一样，浪费在UPMC也是一个问题。不断上升的成本和不断变化的环境要求卫生系统识别和解决浪费问题，降低总护理成本，承担更多风险，并从按量付费向按价值付费过渡，以创造长期可持续性。

卫生系统一直在他们的医院中使用传统的财务分析，使用相对价值单位(RVU)和成本收费比(RCC)。这些方法没有提供必要的细节和准确性，以告知决策，使UPMC能够克服对其可持续性的行业威胁。

为了解决这一问题，UPMC实施了基于作业的成本计算，以提供详细和可操作的成本数据。PowerCosting™是一个应用程序，它利用Health Catalyst的分析平台和基于作业的成本计算模型来提世界杯葡萄牙vs加纳即时走地供准确和可操作的数据。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测该应用程序在分析环境中提供详细的、可操作的成本数据，并支持服务线报告、合同建模和临床流程改进。

通过使用PowerCosting™，UPMC能够摆脱过时的财务分析方式，并开始在其临床社区中观察临床变化和成本变化，从而在两年内节省了300万美元的成本。

UPMC还增加了对手术室成本变化和低效率驱动因素的可见性。这种认识减少了再入院并发症，提高了患者满意度。

许多人认为人工智能非常复杂，但UPMC在这一基本领域的技术应用是变革性的，可扩展的。

改善病人安全

Nakhooda还分享了由12家医院和90家诊所组成的非营利性医疗保健系统Allina Health如何使用分析和人工智能显著改善患者安全。该系统为明尼苏达州和威斯康星州西部的患者提供服务。

Allina健康希望减少严重败血症和感染性休克的患者数量，限制手术部位感染和压力损伤，并提高这些患者的死亡率。

尽管一个快速的流程改进项目侧重于败血症的早期识别，但败血症的死亡率仍然高于预期。通过使用Health Cat世界杯葡萄牙vs加纳即时走地alyst来取代繁重的人工审查流程，Allina Health能够识别改进的机会，并开发基于证据的脓毒症识别和治疗流程。

通过分析和人工智能，Allina Health能够节省超过100万美元的败血症成本。他们将严重败血症和感染性休克的死亡率降低了30%。他们看到了一个80%相对还原在择期结直肠手术部位感染。

从操作的角度来看，他们发现严重败血症和感染性休克患者的住院时间(LOS)减少了18%，全系统的LOS减少了19%。

此外，艾利纳健康还发现了216例压力损伤病例，这有助于确定组织应该在哪里进行根本原因分析。

这些综合分析每年节省了1.25亿美元的总成本。

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人工智能可以改善当前的护理质量，消除低效率，增强患者安全，但这些见解也可以为整个卫生系统的更广泛解决方案铺平道路，并为知情医疗保健的未来奠定基础。2022卡塔尔世界杯赛程表时间

正如Nakhooda在AWC的演讲中提到的，分析和人工智能的前景是，数据分析可以告诉你现在在哪里，你应该在哪里，以及如何在一个小项目中进行改进，以弥补差距，从而建立一个更好的整体卫生系统。