文章总结
治疗心力衰竭很复杂,因此,护理的变化是常见的。消除不必要的变化是一个重要因素在交付成功治疗心力衰竭;然而,如果不能获得全面的数据和临床证明策略,很难实现。第一部分中减少保健变化探讨了六个关键优势的利用先进的技术平台,以改善护理。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测
心力衰竭(HF)占每年每8人死亡,成本估计为307亿美元。许多美国人诊断为心力衰竭也不必要的变化在他们的医疗保健经验,大大有助于临床结果之间的差距。没有努力规范治疗协议,高危患者的并发症。
消除不必要的关心无法解释的变化,个人喜好,疾病,医疗需求,或循证医学的要求——驱动器及时、有成本效益的和成功的治疗严重的疾病,如高频
策略,结合技术和临床组件可以在打击保健费用高,医院死亡率攀升。这个由两部分组成的系列文章概述了这些最佳实践,连同以下:
- 为什么数据分析应该首选 吗
- 技术实现高频项目目标中扮演什么角色
- 当将临床证明标准化护理的方法
技术通知综合心脏衰竭策略如何
健壮的数据是心力衰竭治疗项目成功的基础
有效地规范护理对于心力衰竭患者,评估整个病人护理环境和评估数据捕获的机会是至关重要的。这意味着统一电子健康档案数据,心脏成像,心电图管理系统、支付索赔,材料和供应使用和成本,处方,健康问题社会决定因素、病人满意度报告,和病人接触的细节。这些数据必须集成和标准化创建一个全面的视图的保健整个卫生系统的过程和结果。
一个健壮的数据平台作为真理的世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测单一来源系统和至关重要的预测模型精度取决于获得准确的数据。拥有真理的一个来源的数据在数据平台还将防止数据仓库,确保每台机器学习(ML)模型使用最新的、世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测最准确的数据,而不是一次性的数据集。
更快的见解与增强智力
毫升的应用和增强智能高频(AI)是完美的,因为它的病因复杂,大量的风险因素,高度的合并症的患者,长期和进步的病程。卫生系统正越来越多地转向人工智能,帮助所有团队成员在更短的时间内做出更明智的决策框架。AI可以快速搜索数以百万计的数据集和向决策者提供最相关的见解,包括一线临床医生和企业领导。
使用预测模型结果,数据科学团队与操作和临床合作伙伴讨论和理解新见解的HF患者人群,如何使用这些见解发展护理标准和协议,以及他们需要支持工作流数据。人工智能可以促进整个连续高频的管理,包括
- 基于健康问题社会决定因素的预测心脏病(SDOH),糖尿病,体重、吸烟等。
- 识别类1高频,即使没有症状
- 认识到疾病进展的
- 了解药物和疗法的疗效
- 通知姑息治疗的时间讨论
更好地与个性化仪表板数据可视化
商业智能仪表盘总结和提出复杂的信息,以帮助医疗专业人士获得洞察他们的数据的最重要方面。这些数据和分析最有效的访问时整个护理团队。领导人值能够确定病人的位置变化,提供者,病人风险人群,和制定系统级变化,改善结果在整个高频患者人群。供应商也可以主动地调整治疗的临床过程影响个人的结果改进。
个性化仪表板提供重要的价值给用户定义的势力范围。他们促进分享、讲故事和更大的理解性能。例如,心脏ICU领导人欣赏科级视图的性能,包括一些细节,比如护理及时性指标,工作负载,滞留时间,因急性失代偿和坚持标准管理。供应商喜欢仪表板强调风险调整病人的结果,符合标准化护理流程,对整个系统的性能指标。药剂师可以评估坚持guideline-directed药物治疗(GDMT)协议和药物和解进程主动参与供应商 当发生偏差
与病人接触技术获得积极参与
研究已经证明,患者积极参与者经验成本低21%。此外,患者健康知识水平较低更有可能住院或死于心力衰竭。数字接触技术是一种有效的战略,以帮助病人积极参与到他们的护理。随着时间的推移一系列消息传递可以:
- 关于疾病过程密切的知识空白,生活方式的影响,药物治疗的重要性,等等
- 开发一个更紧密的患者和提供者之间的联系,增加信任和信心的保健计划
- 提供提示和指导关于即将来临的约会,预防措施和治疗依从性
- 强化积极行为和庆祝赢得诸如减肥或者,对于高血压患者,血压下降
- 症状进行定期评估和护理方案的依从性和警报护理团队在干预是必须的
改进的结果病人与远程监控
远程病人监控(RPM)使用技术来收集病人生理数据,如体重、血压、和氧化,通常从设备部署在家里。这些数据提供了全面的护理团队的每个病人的健康之间的办公室访问。RPM有可能显著改善医疗结果,提高护理团队效能,降低医疗成本。这也使得办公室访问更有价值,因为医生可以专注于发展的病人的医疗保健计划,而不是收集数据。它赋予患者更 与自己的健康
RPM时尤为宝贵的组织正试图解决股权问题相关的农村弱势群体和困难访问之间的互访。基于文本的消息传递平台和一个家用医疗设备确保收集有价值的数据,不管是手动输入或自动捕世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测获通过蓝牙或细胞连接。
RPM可以提高所有心衰患者的健康状况,因为它提供了实时反馈,驱动器在GDMT更及时的调整之前,帮助识别恶化可能解决医院访问是必需的。
消除高频保健变异与一个健壮的、数据驱动的临床策略
有效治疗心力衰竭患者需要一个有凝聚力的临床计划由全面、可靠的数据。复杂的工具,如毫升和人工智能可以应用一旦信任和信心跨社区病人数据用于这些预测模型。综合高频策略,结合组件技术和临床为许多全国医疗组织是成功的。
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