确定医疗保健项目的优先级以优化ROI

要在当今以改进为重点的医疗保健环境中蓬勃发展并实现可持续的转变，医疗保健组织必须优先考虑使用分析驱动的过程和技术的改进项目。通过对医疗保健项目进行战略优先排序，卫生系统可以专注于优化投资回报率的机会，同时在自身的资源限制条件下工作。否则，组织就会冒着在不可能实现质量或财务收益的领域投入时间、金钱和技能的风险。

世界杯葡萄牙vs加纳即时走地^®试金石™是人工智能驱动的下一代机会分析和优先排序工具，帮助卫生系统确定哪些项目对患者和底线代表最大的投资回报率。Touchstone利用两个关键功能来识别机会和确定项目的优先级:

• 基于风险调整基准，主动向用户推荐改进机会，因此他们不再需要筛选数百个基准来寻找机会。
• 让用户深入了解机会背后的“原因”，从而了解如何改进。

有效的改进需要的不仅仅是传统的基准测试

医疗保健基准测试是一种将组织的性能指标与所使用的标准进行比较的实践数据类似的组织。基准测试向卫生保健领导者展示了与类似卫生系统相比，其组织的表现如何;它还向他们展示了可以改进的地方。

根据2018年的调查由Health Catal世界杯葡萄牙vs加纳即时走地yst开展的调查显示，72%的医疗保健行业领导者认为，在确定改善项目并确定其优先级时，基准测试非常重要或极其重要。在这些高管中，22%的人表示，在决定启动哪些改进计划时，组织与基准的表现是最具影响力的因素;基准测试遵循法规/报告要求(25%)和改进团队优先级(24%)。

尽管许多领导者认为基准测试是改进项目优先级排序的关键工具，但基准测试仍然不支持高度数据驱动的战略规划，在识别组织改进的最大机会时也不能满足要求。基准数据往往局限于特定的领域(例如，住院患者)，可能与组织的患者群体不真正兼容(由于诸如年龄和社会经济地位等因素)，而且很少捕捉到跨连续护理的表现(例如，住院和门诊设置)。

基准可能会告诉领导者有限的量化数据(例如，机会存在)，但不一定会告诉他们在哪里以及如何进行战略改进以实现最佳的ROI。而且，即使他们确实找到了改进的机会，基准也不包括关键的定性数据，这些数据可以帮助组织了解他们是否准备好接受一个项目(例如，是否有一个团队在执行改进，该团队是否想要数据驱动，以及他们是否有改进过程的正确心态)。

要进行数据驱动的改进，卫生系统需要比传统的基准测试更全面的过程;基于来自整个护理连续体的数据运行的流程(例如，临床索赔、成本核算和患者满意度)，并做出知情的、自动化的改进建议。

试金石:具有综合数据的医疗保健项目的优先级

在传统的基准测试中，分析人员使用重复的数据切片和切割过程手动识别改进机会，以寻找有最大改进机会的群组。Touchstone将这些可重复的任务自动化，并使用机器学习算法来驱动优先级排序。与Netflix的电影推荐类似，Touchstone通过使用机器学习，根据用户倾向于查找的数据类型，识别用户的主要关注领域，进一步自动化优先排序(例如，如果卫生系统用户经常搜索糖尿病，该工具将推荐更多关于糖尿病的改进)。

更细粒度的数据，更多的比较和更有效的优先级

医疗保健目前正在经历一场数据爆炸，其中不断有更多的信息源涌入。理想情况下，改进领导者希望在改进机会评估和优先级确定中包含尽可能多的数据和比较来源。许多卫生系统的EDW中有几十个，有时是数百个数据源。为了充分利用这些溢出的数据，卫生系统需要诸如Touchstone等工具，这些工具可以查看所有卫生保健数据源，而不仅仅是EMR，以确定改进的机会。

Touchstone对许多利用率和结果指标使用风险调整基准。数据从遇到级别(最低的数据粒)开始，允许用户根据任何维度切割他们的指标，并查看相应的风险调整基准。这个过程产生了成千上万的比较，而且数据跨越了整个护理连续性，实现了比传统基准测试更多的roi驱动的优先级。

今天医疗保健的成功依赖于找到最大的改进机会

要取得改善的成功，卫生系统必须从明确了解其最具影响力的改善机会开始，包括哪些机会可带来最大的投资回报率。如果组织不优先考虑他们已经确定的最需要改进的领域，他们将很少看到ROI。

有了有效的改进项目优先级，组织可以将时间和资源投入到更复杂，但关键的质量方面的转变护理，如了解他们准备好处理改进。定性改进机会分析与确定改进的最佳机会并确定它们的优先级同样重要，因为它显示组织是否有能力进行和持续改进工作。

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