在医疗保健领域扩展AI:引入新的医疗保健。Health 世界杯葡萄牙vs加纳即时走地Catalyst的AI™

医疗保健行业的领导者们在收入、成本和质量方面面临着一系列前所未有的日益严峻的问题。这些领导者正将人工智能作为更好决策的关键，相信它将在误差极小的情况下提供更快的洞察转变。虽然这些尝试甚至可能包括增强智能(AI)，它超越了人工智能，使人类决策者能够做出最佳选择，但它们通常都达不到要求。

领导者很难成功地将人工智能集成到组织的分析过程中，从而限制了这个潜在强大工具的有效使用和积极影响。黑盒软件的局限性和对预测模型的过于狭隘的关注严重阻碍了人工智能在医疗机构中的有效性。此外，过度依赖自助服务的AI应用程序和缺乏专家指导，使这些组织容易失败。

新的医疗保健。人工智能™ by Health Catalyst是一套改进的人工智能产品和专家服务的转型套件，通过大幅扩大医疗保健组织中有效人工智能的使用和使用案例，帮助卫生系统克服这些共同挑战。

整合增强智能是卫生系统的挑战

尽管人工智能有实现更好决策的潜力，但采用人工智能的障碍阻碍了医疗系统在整个企业中扩大其使用。理想情况下，分析师希望将AI功能集成到他们现有的工作流和商业智能(BI)工具中。然而，大多数AI工具都是独立的应用程序，需要分析师学习和采用另一个程序、语言或集成点。

有效的人工智能集成需要数据科学专业知识，而试图填补这一专业知识缺口的领导者发现，由于各种原因，这具有挑战性。第一，卫生系统根本无法为数据科学资源提供充足的资金。即使有内部的数据科学人才，将这些专业知识推广到更广泛的分析团队也很困难。向现有团队教授数据科学概念和技能是一个缓慢、昂贵且不可持续的过程。

除了数据科学的挑战，有效实施人工智能也存在困难。当医疗保健组织成功地实现了预测模型时，他们很难证明其影响并在整个组织中产生信任。例如,一个2020 BMJ的文章研究了232个关于COVID-19的预测模型，并不能在目前的实践中推荐任何模型，理由是“这项审查表明，拟议的模型报告得很差，存在很高的偏差风险，其报告的性能可能是乐观的。”尽管迫切需要围绕COVID-19进行人工智能辅助决策，但这些模型使用的方法导致了不可靠和危险的医疗指导。

最后，大多数传统的人工智能解决方案都是“黑箱”，这使得不可能验证、修改或优化分析。2022卡塔尔世界杯赛程表时间领导们想知道这些计划是否有效，以及如何改进它们。此外，许多此类解决方案都局限于预测分析，2022卡塔尔世界杯赛程表时间限制了任何潜在影响。虽然预测建模是一个重要的用例，但AI支持的机会是企业范围内的，包括关键决策。

优化医疗保健中的AI:引入新的医疗保健。Health 世界杯葡萄牙vs加纳即时走地Catalyst的AI™

一个变革性的和改进的产品套件和一套专家服务，新医疗保健。AI由Hea世界杯葡萄牙vs加纳即时走地lth Catalyst开发, dramatically broadens effective AI use throughout healthcare organizations. The offering is optimized to address 5 levels of analytics AI use cases as laid out in the Healthcare.AI Framework (Figure 1):

级别1:分析集成
第2层:选择/建立预测模型
第三层:优化预测模型
第四层:回顾性比较
第5级:规定性优化

人工智能解决方案经常被误用2022卡塔尔世界杯赛程表时间或误用，导致次优或无效的结果。医疗保健。人工智能offering provides the optimum mix of self-service products and expert services for each level.

第一级:分析集成—新的医疗保健。AI™产品套件

医疗保健。人工智能product suite expands self-service AI into mainstream analytics tools in minutes. With one click, Healthcare.AI easily provides AI access into existing BI tools (e.g., Qlik, Tableau, PowerBI,明智的领导®)．该产品套件可以集成到100多个Health Catalyst分析加速器和Health Catalyst软件产品世界杯葡萄牙vs加纳即时走地线中(将于2021年推出)。

医疗保健。人工智能embeds a blend of well-established and cutting-edge statistical and machine learning techniques into every product suite module and builds on proven, successful statistical methods with the latest AI technology. This simplified approach to AI allows healthcare analysts of all experience levels to use AI in their most common use cases within existing BI workflows to rapidly produce high-quality insights.

这样，医疗保健。人工智能’s embedded rigor leads to more precise, accurate, and consistent analytics insights. Health systems reap the benefits of an AI boost—discovering analytic insights in minutes instead of weeks or months—without the time-consuming burden of training current healthcare analysts or hiring AI experts. The embedded approach also automates analytics tasks that require time in external tools and languages, identifying trends much faster than traditional approaches.

二级至五级:人工智能专业知识

医疗保健。人工智能expert services help organizations use the product suite to significantly improve the success rate for the most advanced AI use cases.

第二和第三层:选择、构建和优化预测模型

交易预测分析是AI在医疗保健领域最常见的应用。自助预测模型构建引擎比比皆是。然而，如果没有专家指导，使模型适应卫生系统的独特需求，这些工具就无法实现最佳部署。医疗保健。人工智能expert services help organizations choose and tailor hundreds of pre-defined predictive models—or build new ones. Once the model is validated, experts optimize the impact throughout the organization. This approach ensures the best set of predictive models with the greatest likelihood of demonstrating results.

第四级和第五级:高级AI用例

预测模型在人工智能中发挥着重要作用。然而，医疗保健行业往往过于关注预测分析，失去了高级用例和关键决策的重要机会。

用途包括对全系统改进优化和规范性优化的回顾性比较，以规划最高效和有效的改进项目。

有经验的医疗保健数据科学家很难找到。医疗保健。人工智能expert services provide the right level of guidance, from lighter-touch projects to embedding a data scientist for longer-term efforts. Expert services can help guide and augment existing data science talent, integrating AI into the health system’s broader analytics pursuits and improvement efforts, resulting in more effective systemwide AI use.

AI在医疗保健领域的新时代:开放、透明和简单

典型的AI产品解决方案在交付结果时，并2022卡塔尔世界杯赛程表时间没有让领导者和用户清楚地了解结果是如何产生的。这些黑箱解决方案通常具有挑战性和2022卡塔尔世界杯赛程表时间不受信任，导致人工智能的努力要么无效，要么彻底失败。缺乏与当前BI工具和工作流程的整合，进一步限制了AI的有效性。

新的医疗保健。人工智能approach is uniquely designed to counter these problems. As an open and transparent solution, Healthcare.AI builds trust and creates results by tailoring methods and models to specific organizational situations. The offering’s ability to integrate into existing and trusted BI workflows means that downstream users have the trust and confidence that builds adoption. New Healthcare.AI is the fastest and easiest way to dramatically increase the effective use of AI throughout a healthcare organization.

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