高效的医疗数据分析师的第一秘诀

虽然医疗领导人可以很容易地使用当前文献深入研究技能,知识和经验数据分析师需要执行他们的工作在一个基本水平,学习高效的医疗数据分析师是更加困难。一个关键习惯数据分析师需要经常失踪,开始与结束(Stephen Covey的一个高效能人士的七个习惯》),可以帮助数据分析师为他们的健康带来更多价值系统的改进工作。本文解释如何习惯符合医疗行业和数据分析师可以利用它在他们是如何工作的。

医疗数据分析师的作用结果的改进

数据驱动的质量改进医疗保健的核心转换。然而,一个组织的医疗分析只是尽可能有效的利用这些数据的能力。这就是高效的数据分析师的价值。

数据分析师帮助把直觉变成见解。他们在许多方面与领域专家合作医疗体系,以确保后面有证据理论。在日常生活中,数据分析师措施上运行分析检测变化或趋势指向一个组织的性能。他们还提供机会分析,看看哪些地方改进或额外关注的时机已经成熟。这些分析可以帮助医院领导提供关键信息做出决策。最终,数据分析师提供更好的决策支持的信息。

作为数据分析操作、流程和分析医疗数据世界上,最好的工具和技术头脑不要自动创建最好的分析师。为了充分利用这些技能,分析师必须想想给组织带来的价值分析。

从平均到伟大:区分最好的数据分析师

区分从一个真正伟大的平均数据分析师吗?虽然有很多事情使一个伟大的数据分析师,脱颖而出的两个重要法律特征:

• 第一是能够深入思考分析的影响。这是回答表面问题的区别,更深入地挖掘找出哪些分析将提供最大的价值。
• 第二个属性是分析师建立关系的能力。这特征建立在第一,它允许分析师进一步深入调查。

当分析师开始她的职业生涯时,她可能有很大的SQL技能但有困难与领域专家合作更深入的问题。无法建立关系可以创建不满,鼓励孤立的思考,和减缓过程,导致资源浪费。分析师之间的良好关系和主题专家(SME)促进双向沟通和允许的人的技能使用一个中小企业的专业领域。之间的区别只是交出一份报告请求,或者,用一点合作,提供更有价值的东西。

高效的医疗数据分析师的习惯的共同点

史蒂芬·柯维的广为人知的书,高效能人士的七个习惯》提供有价值的见解成功的商业和医疗领导人的特质。第二个习惯(在脑海中开始和结束),帮助创建一个高效的医疗数据分析师在想法上面提到的:通过建立深入的观察问题的能力。

柯维说这个习惯”,开始与结束意味着开始每一天,任务,或项目有一个清晰的愿景的你想要的方向和目标,然后继续通过收缩你的积极的肌肉使事情发生。”,因为它涉及到医疗数据分析师,这个习惯可以帮助他们与小决定大局,确保生产在一天结束的时候会有价值。

柯维接着说,“有时,人们发现自己取得胜利empty-successes产生更有价值的东西为代价的。如果你的梯子不是靠在正确的墙上,每一步你需要让你错误的地方更快。“有这么多的关注过程在医疗保健措施;如果这些措施不是与更大并使用在合适的情况下,他们不会得到组织它想去的地方。

这样的问题,“病人正确了吗?”和“手卫生习惯被跟踪吗?“就是很好的例子。分析师经常问到的一个具体步骤过程,他们可以很容易地迷失在细节,从未达成有价值的答案。有人可能会问关于洗手,返回合规数据分析师在过去的30天。

增加价值和可操作的分析,即使回答合规率问题完全、准确地,分析师需要问关键问题:

• 他们正在寻找什么?他们想要比较部门试图找到亮点,合规比预计的还要好,理解为什么它会这么好?
• 或者,他们希望看到合规是如何随时间变化的趋势是否他们最后的干预有重大影响?

这种理解允许分析师自己做出决定。例如,如果要求分析师运行查询部门的事情,但是他知道这是一个程序的倡议的一部分,他可能会决定把整个系统的数据。一个伟大的数据分析师理解背后的什么和为什么他在做什么。这种务实创新在心中开始与结束是一种高效的医疗数据分析师。

一个真实的例子,开始与结束

作为一个负责的医疗数据分析师,我经历过许多伟大的开始与结束的例子。例如,数据分析师使用大型医疗系统在中西部放在一起分享推荐分析系统的最高领导人之一。

许多外科医生从一个服务线担心病人体积减少在过去一年中,担心他们失去病人的竞争对手。该服务线放在一起的分析师推荐分析回答两个问题:“我们失去市场份额吗?”,“如果是这样的话,我们的病人要去哪里?”

分析师可以看到业务需求,然后把数据放在一起的方式允许领导人做出明智的决定。鉴于前期信息,她曾与中小企业了解工作流和文档实践提供上下文数据。她还确认,而不是假设,员工以某种方式记录项。这种伙伴关系导致了深刻的分析,使卫生系统改善一个可操作的区域,减少泄漏。

在这样一个大系统,它需要很多的关系构建理解服务线,团队,,最终,数据联系在一起。这种类型的接触需要勇敢提出正确的问题和好奇心采取额外的步骤。分析师通过问大的问题。如果她有这种类型的数据感兴趣,她可以过去纯技术技能和带来的附加价值的思想伙伴。

发展中需要这种类型的关系时分析师感到舒适足以问困难的问题。当信任的关系发展这一点,然而,利益相关者知道这个过程将会产生更好的结果。这种类型的信任和相互尊重的培养不仅仅是纯粹的交易关系”我想知道照顾这种疾病的总成本,”,“你认为你所看到的这些数据?“一个伟大的分析师可以提供不同的透镜来解释数据,尽管他们可能没有临床经验。

虽然分析师所表现出的类型的好奇心和勇气在上面的例子中可以花更多的时间,它帮助她提供更有用的结果。这里有一些例子,声明时,她可能会问的问题开始与结束的原则:

• 这种分析将用于什么?
• 在我开始工作之前,我需要了解工作支持。
• 什么行为会改变结果的分析?
• 我们希望做什么?

这种类型的帮助分析师理解一个问题深入思考,这样他们就可以开始与结束。如果他们不理解的最终目标,他们需要有足够的勇气来问。之间这是一个明显的分裂的人擅长这份工作的人是伟大的。

拥有高效的医疗数据分析师的好处

拥有高效的数据分析师的好处是显而易见的:

他们节省时间

尽管会有更多来回在一开始,开始的核心问题长期节省时间。

他们提供了方向

一个好的数据分析师将提供他们的分析的结果,指出明确的结论,帮助创建明智的决定。

他们省钱

节省时间和避免不必要的工作,高效的数据分析师组织最终节省钱。

如何帮助数据分析师从优秀到卓越

一个组织如何鼓励数据分析师开始与结束?最有效的方法是让主管经常问最终目标分析师的工作。当一个经理在与分析师和检查她的工作,他们应该考虑分析在哪里和什么是增值。从养成习惯的角度来看,这些频繁接触点帮助有前途的数据分析师成为非常有效的。

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2. 当医疗数据分析师完成数据侦探的角色