迈克尔·巴顿

糖尿病是慢性健康状况的根源之一美国医疗保健方面的挑战。改善医疗服务的质量和成本与糖尿病有关,卫生系统,临床医生,病人可以受益于以数据为中心的糖尿病管理方法,利用人口健康的工具。

个案管理的糖尿病患者需要积极参与护理计划,使每个病人监控和理解关键数据,如糖化血红蛋白读数,并调整生活方式或其他因素影响整体健康。跨大管理糖尿病人群,但是,最好是通过使用一个数据和分析平台,可以聚合来自多个数据源的数据,并提供可行的见解。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测具体地说,一个数据平台可以确定病人不是最新世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测的测试和其他并发症的高危,发现糖尿病护理整个组织的变化,等等。

随着卫生系统继续采用机器学习影响重大的结果(例如,减少再次入院,预防院内感染,并减少住院时间),他们还必须利用循证医学。添加关键证据了解机器学习模型,确保风险预测模型包含所有必要的变量,并构建临床医生对政府的信任度。

循证医学带来医疗机器学习的三个基本要素:

1。提高机器学习模型的可信度。
2。从事数据专家医疗项目。
3所示。节省时间和金钱,提高投资回报率。

与标准中心报告过程,病人安全监控套件:本文中描述监测模块是一个基于触发器的监测系统是可行,通过独特的产业界首次健康催化剂数据操作系统平台的技术能力,包括预测分析模型和人工智能。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测
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