提供精准医疗:数据如何驱动个性化医疗保健

的精密医学项目呼吁医疗保健从一刀切的方法过渡到个性化的方法。根据这项提议，医疗专业人员必须根据每个患者的基因组构成、环境和生活方式来定制治疗和预防策略。实现精准医疗要求研究人员和临床医生能够访问大量不同数量的真实世界数据(RWD)，以及使这些数据能够被广泛访问和使用的技术。

数据访问和互操作性障碍经常阻碍精准医疗的转型。然而，当前的医疗保健行业趋势为研究人员和临床医生提供了更多的机会，以全面了解他们所护理的医疗条件和患者。随着这些进步为个性化护理开辟了一条通道，它们也为生命科学行业提供了更有效、更有针对性的药物开发方法。

精准医疗从其基础到现实世界的利益

随着医疗保健建立全面的数据生态系统，并向精准医疗迈进，该行业在护理质量方面取得了显著进步，从更高效和准确的药物开发过程到更好地针对个别患者和诊断的治疗。

医疗创新形成可操作的基础

正在进行的发展在医疗保健方面已经形成了可操作的基础，为精准医疗。因此，研究人员和临床医生更有可能获得高质量和广度的健康数据、生物信息和技术复杂性，以克服精准医疗的财务、数据管理和互操作性障碍。这种严格的护理方法将帮助临床医生确定最合适、最具成本效益的治疗方法，甚至发现以前未发现的疾病原因。

以下医疗保健趋势使得从“一刀切”到“个体化、精准化”的飞跃成为可能:

• 大数据分析和机器学习，先进的医疗决策支持
• 补偿方法激励卫生系统保持病人健康。
• 支持更多数据和互操作性的新兴工具。

为药物开发管道提供资金

随着行业趋势支持精准医疗，医疗保健正在利用更全面的患者数据来为其提供信息药物开发的过程。早期研发新药的方法依赖于药品申报数据作为唯一可用的知识来源。这种方法无法确定一种新药会如何影响更广泛的患者群体。

与精准医疗之路一样，改进的药物开发也依赖于以患者为中心的数据来反映个人体验。这种洞察力有助于研究人员更有效和安全地将药物推向市场。从发现、新适应症、临床开发、试验设计和测量结果(如副作用)到确定谁正在使用一种已获批准的药物以及为什么使用该药物以及确定药物补偿的价值-有效性，都需要更多个性化的了解。

正确的药物，正确的病人，正确的时间

精准医疗的关键前景是巨大的个性化的治疗．随着对患者及其健康状况的深入了解，临床医生、学者、制药和生物技术研究人员以及监管机构的目标是在正确的时间为正确的患者提供正确的药物。

开发这些个性化治疗需要真实世界的临床和分子数据。

实现精准医疗目标和优化利用靶向治疗的最大挑战在于数据——建立为患者护理、研究、药物开发和报销收集和共享数据的能力。

缺乏结合的分子和临床数据造成。2022卡塔尔世界杯赛程表时间使数据可访问和可用的解决方案(例如，健康催化剂世界杯葡萄牙vs加纳即时走地数据操作系统(DOS™)以及核心数据管理系统(例如:Molecular and ClinicalDOS集市™)可以帮助医疗保健界实现高度个体化治疗的精准医疗目标。

精准医疗从一开始就是数据驱动的旅程

精准医疗计划的使命宣言确立了以下目标:“通过研究、技术和政策，使患者、研究人员和提供者能够共同努力，发展个性化护理，从而开启医学的新时代。”随着更开放和灵活的数据访问和互操作性，以及行业致力于更好的医疗保健(例如，鼓励健康患者)，通过更好的药物开发和更有针对性的治疗，精准医疗转型正在形成。类似地，对RWD的逐步使用和支持将继续引导精准医疗努力实现该倡议的目标。

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