这些“可信赖医疗组织”:四种方法技术有助于成功

这份报告是基于2018年医疗分析峰会演讲由琼·e·瓦伦丁,RN, MSA,执行副总裁访问医师协会,美国医疗管理,和大卫·c . Vezina MBA,首席信息官,美国医疗管理。

一些“可信赖医疗组织)是当今的一个重要的商业模式价值努力提供高质量的护理环境,效率,改善对病人医疗保健的效果。ACO,卫生保健提供者和医院的共同目标一起减少成本和增加病人满意度通过提供高质量的协调医疗医保病人。我们的目标,根据CMS,是确保“患者在正确的时间得到正确的护理,同时避免不必要的重复的服务和防止医疗事故。”

一个算法背后的想法是,如果供应商有动力改善病人的健康提供大量的服务,护理成本将减少。当一个算法成功交付高质量的护理和减少医疗保健开支,ACO的节省医疗保险计划的股票。

参与了ACO的人都知道什么是它并不总是容易的开始。这些组织通常缺乏方向,很难理解如何使用数据对可行的干预措施在改善护理。将实时数据和分析集成到提供者工作流可以确保病人得到适当的初级和预防保健,提高配电网测量性能,和医疗保险省钱。

负责任的医疗机构:要求成功

参与者在两个ACO程序或医疗保险储蓄计划(MSSP)共享牵扯到医疗质量报告要求和性能计划,如以业绩为基础的激励支付系统(MIPS)。一个算法的质量综合得分是基于MIPS小组实践活动报告的性能选项(GPRO)最佳实践的预防保健和初级保健措施。ACO参与者可能获得高达百分之十四向上或向下调整支付基于其质量综合性能。治疗时成功组织可以提高病人的满意度,改善护理协调,并降低成本。

治疗需要证明质量通过四个领域:

1. 患者的护理经验:病人有消费者评估医疗服务提供者和系统(CAHPS)调查评估质量的经验。
2. 护理协调和病人安全:这些“可信赖医疗组织”是基于评估成果的措施包括ED使用、动态敏感的招生和再入院。他们还测量组织的使用电子健康数据,以确保供应商之间的协调,和减少潜在的转录错误的处方或订购服务。
3. 预防性的健康:标准评估和筛查提高早期检测的各种条件,如肠癌和乳腺癌。
4. 高危人群:这些“可信赖医疗组织”必须符合国家认可的标准对于慢性疾病患者,如糖尿病、心力衰竭、慢性阻塞性肺疾病。

参与这些“可信赖医疗组织”自2012年以来一直在稳步增长。如图1所示,更多的卫生保健提供者和医院每年参与这些“可信赖医疗组织”和他们的平均分数,总体质量以及绩效奖金也不断上升。

挑战这些“可信赖医疗组织”

尽管负责保健组织模型继续增长,实现这样一个模型并非易事。下面是一些常见的挑战成功的实现:

• 可用的技术不是ACO的设置以满足需求。投资技术并不自动意味着成功。算法需要监控EMR数据,临床和索赔数据等等。复杂的分析系统必须满足分析需求ACO的质量报告倡议。
• 在护理协调供应商花太多时间。通过供应商审核时间之前干预是耗时的。手动流程可能无法提供所需的信息的关心,甚至可能有损于提供商关注病人的能力。医生可以体验降低工作满意度。
• 组织的财务可行性取决于共享的储蓄。一个算法的成功导致更少的医院住院率,更少的程序,和更少的费用报销。通常会有二分法试图保持头部的床和医院的床需要保持正面的财务表现。
• 广泛了解文档缺乏对测量性能的影响。一些供应商理解哪些文档来源有助于衡量合规,以及复杂的病人可能有资格获得每年多达12个措施。
• 缺乏病人接触。医疗服务提供者不能强迫病人投资自己的关心。由他们继续约会,坚持药物治疗方案,监控symptoms-all可以导致医疗费用。

技术使性能的理解

将从一个基于事务的系统转换为基于绩效工资的系统是一个艰难的过程。有正确的技术和投资,技术可以帮助治疗铺平道路前进。

措施有效落实,技术可能包括以下几点:

1. 构建数据仓库分析平台世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测。治疗需要将所有孤立系统带入一个地方所以他们获得他们需要一旦聚合数据。这需要一个健壮的分析平台,汇集所有临床、索赔和金融数据到一个地方。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测通常,组织没有或利用索赔数据实现算法之前,可以带来丰富的知识分析平台。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测
2. 把数据的护理。供应商需要有一个清晰的理解需求,以对病人做出决定,允许这些“可信赖医疗组织”在满足质量要求。
3. 分析索赔数据,识别异常值,包括成功和失败。一个健壮的数据分析系统允许这些“可信赖医疗组织”强大的见解,帮助他们满足质量指标,如深入到提供者的能力,部门,或病人的水平,显示总分的整体性能,或显示单独的测量性能。
4. 结合临床,识别改进的机会和质量数据。治疗需要优先机会基于识别高危病人和大容量的不恰当的显著变化,驱动成本为了有效地集中他们的资源。他们也需要制定个别病人有意义的指标条件(特别是慢性病)和人口健康和幸福。这需要一个高度复杂和灵活的分析系统。

为治疗成功的更多技巧

成功参与ACO项目涉及很多因素,不仅仅是技术。其他见解从成功的配电网模型成功的包括以下技巧:

• 进行深入每个测量,以确保数据的准确性,包括接触CMS澄清测量要求。
• 与供应商和实践经理进行测试验证的准确性和可用性。
• 参与实践活动小组管理经理。
• 清楚地识别入选标准、排除标准和分母为每个测量。
• 规范供应商的工作流程,包括文档的EMR。
• 确保供应商他们需要了解的信息,文档需要满足测量和EMR的文件的位置。
• 使用一个迭代过程来识别和分析应用程序内的构建措施。

医疗组织和提供者越来越需要关注病人的健康人群,需要处理跨专业和组织协调和团队合作。成功的配电网模型意味着消除孤立的观点支持一个更广阔的保健服务和协作模型。为了获得成功,ACO必须解决这些挑战,通过利用一个健壮的自动化的过程分析系统的数据收集和分析并与ACO校准数据质量报告的措施。

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