Praveen Deorani

年代新加坡卫生部高级数据科学家

Praveen Deorani是新加坡卫生部医疗改革办公室的高级数据科学家。他的职责包括利用数据为项目提供见解，并建立模型以确定新加坡公共医疗系统的相关模式。Deorani在医疗保健提供系统、制药行业、临床试验设计和数字化行为改变项目中使用数据驱动的洞察力方面拥有丰富的经验。2015年在新加坡国立大学获得博士学位。

美国COVID-19数据注册如何推动全球研究

除了推动美国国内对COVID-19的了解外，一个全国性的疾病登记处正在为美国境外的研究提供信息。新加坡卫生部医疗改革办公室(MOHT)的临床医生使用了健康催化剂试金石世界杯葡萄牙vs加纳即时走地^®利用COVID-19数据开发机器学习工具，帮助预测COVID-19死亡的可能性。有了这个利用深度聚合的电子病历数据的国家数据集，卫生部访问了它所需的研究级数据，以构建一个预测COVID-19死亡风险的机器学习算法。登记信息的预测模型足够准确，足以经得起发表文献的比较，并有望为疫苗研究提供信息，并最终在人群中分配疫苗。

美国COVID-19数据注册如何推动全球研究

除了推动美国国内对COVID-19的了解外，一个全国性的疾病登记处正在为美国境外的研究提供信息。新加坡卫生部医疗改革办公室(MOHT)的临床医生使用Health Catalyst Touchstone®COVID-19数据开发了一种机器学习工具，有助于预测COVID-19死亡的可能性。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地
有了这个利用深度聚合的电子病历数据的国家数据集，卫生部访问了它所需的研究级数据，以构建一个预测COVID-19死亡风险的机器学习算法。
登记信息的预测模型足够准确，足以经得起发表文献的比较，并有望为疫苗研究提供信息，并最终在人群中分配疫苗。

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