迈克尔·巴克

随着数据变得更加广泛可用，医疗保健组织正在转向自助服务分析，以使团队成员能够做出基于数据的决策。与等待分析团队的手动报告不同，自助服务分析允许团队成员自行执行查询、运行报告并深入研究数据细节。然而，这种更广泛的数据分布也带来了一些问题，例如决定谁将监督数据，谁可以访问哪些数据，以及如何最好地将数据交付给最终用户。领导者可以解决这些问题，并通过专注于回答五个常见的犹豫来获得自助分析的好处:

1.投资于预先的数据平台，使数据标准化。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测
2.教授分析最佳实践和数据素养。
3.利用工具获取历史分析之外的数据。
4.改变分析团队的心态。
5.遵守数据安全程序和策略。

数据对于医疗保健的提供越来越重要。然而，由于其复杂性和范围，一线临床医生和其他终端用户并不总能在需要时访问所需数据。此外，在护理点上对数据的期望会给数据分析师带来不适当的负担，使他们无法推进更复杂的组织分析目标。

为了应对数据生产力和效率的挑战，自助服务数据解决方案仅对高价值数据建模，而不是所有可用数据，让分析师和非技术用户能够立即直接访问数据。2022卡塔尔世界杯赛程表时间这些可重用模型解决了医疗保健分析项目面临的三个主要挑战:

1.成本-避免生产一次性模型的额外费用和劳动力。
2.效率-节省与常规生产新模型相关的时间。
3.维护—允许跨组织的模型更新，而不是单独的更新。